Doporučení k aplikaci umělé inteligence ve státních orgánech Vietnamu

(PLVN) - Vietnam Law Newspaper poskytl rozhovor panu Nguyen Quang Dongovi - řediteli Institutu pro politická studia a rozvoj médií (IPS) o doporučeních pro Vietnam, jak úspěšněji a efektivněji uplatňovat umělou inteligenci (AI) ve veřejném sektoru.

Měly by být vyvinuty úzké aplikace umělé inteligence.

Jak hodnotíte současný směr využívání umělé inteligence ve státních orgánech?

- Současná národní strategie pro AI má pouze rozptýlený obsah, který ukládá úkoly řadě ministerstev a složek k aplikaci AI ve svých činnostech, ale neexistuje žádný obecný směr pro používání AI ve státních orgánech (SGA) od centrální až po místní úroveň (například aplikace k plnění funkcí a úkolů SGA, sloužící veřejnému zájmu, zájmům uživatelů; výběr priorit při aplikaci AI ve SGA; zajištění principů řízení rizik, jako je transparentnost, odpovědnost...).

Je zřejmé, že současné aplikace umělé inteligence jsou zaměřeny především na zlepšení efektivity a kvality provozu státních orgánů a státních úředníků, například virtuální asistenti pro soudce a státní úředníky. Proto se v nadcházející době musí aplikace umělé inteligence více zaměřit na zájmy lidí, jako například virtuální asistenti používaní při poskytování veřejných služeb; je nutné věnovat pozornost především tomu, aby se „lidé stali prioritou číslo 1“.

Konkrétně pro Vietnam, jaká máte doporučení, aby bylo možné umělou inteligenci aplikovat úspěšněji a efektivněji?

- Podle našeho průzkumu z roku 2024 se většina respondentů domnívá, že pro Vietnam je vhodnější vyvíjet úzce specializované aplikace umělé inteligence v každé oblasti, protože je to levnější; strukturovaná data jsou dostupnější (většina dat státních agentur je strukturovaná data); lidé rozumí datům a použitým algoritmům, je snazší rozlišit správné od špatného a umělou inteligenci je snazší ovládat.

Kromě toho je nutné vyčlenit část finančních zdrojů na investice do výzkumu a vývoje modelů umělé inteligence, protože Vietnamci stále neovládají žádnou základní technologii umělé inteligence (algoritmy stále ovládají cizinci), a také na investice do infrastruktury (musí existovat klíčové laboratoře, až bude k dispozici výpočetní infrastruktura, budou moci výzkumníci investovat do vytváření nového algoritmického modelu).

Obzvláště důležité je investovat do infrastruktury umělé inteligence a tuto infrastrukturu využívat. V krátkodobém horizontu je v omezeném rámci infrastruktury umělé inteligence možné vyvíjet jednodušší řešení umělé inteligence, která spotřebovávají méně výpočetního výkonu, jak to již dlouhou dobu dělá Nejvyšší soud v Tay Ninh . Nebo upravit a snížit složitost řešení umělé inteligence tak, aby odpovídala datům a výpočetnímu výkonu, jako v případě vývoje virtuálního asistenta pro podporu kontroly právních dokumentů.

V úspěšných aplikacích umělé inteligence státní agentury vybudovaly systémy pro ukládání dat s dostatečnou kapacitou, aby uspokojily rostoucí potřeby v oblasti úložiště v důsledku neustálého přidávání dat pro trénink umělé inteligence. Ve střednědobém a dlouhodobém horizontu je pro modernizaci stávajících řešení umělé inteligence nebo pro vývoj komplexních modelů/řešení umělé inteligence ve státních agenturách, jako jsou varování před lesními požáry a sesuvy půdy, analýza socioekonomických dat, zapotřebí velmi velká datová kapacita, cloudová úložná infrastruktura a také výpočetní infrastruktura. Například Tay Ninh plánuje vybudovat systém pro ukládání dat ve specializovaných oblastech, jako je životní prostředí, zemědělství, klima, socioekonomika, půda atd., který bude připraven s daty pro aplikace umělé inteligence v těchto oblastech, jakmile budou splněny všechny ostatní podmínky.

Podle studie MIT přináší umělá inteligence organizacím/podnikům skutečně udržitelný růst pouze tehdy, je-li dostatečně široce aplikována (přes 25 % úkolů organizace/podniku); hodnota, kterou umělá inteligence přináší organizacím/podnikům, se vyvíjí podle křivky J, a proto se výsledky a efektivita práce postupně zvyšují v závislosti na úrovni aplikace. Do jisté míry se jedná o referenční číslo pro zvážení rozsahu a úrovně aplikace umělé inteligence ve státních orgánech ve Vietnamu.

Partnerství veřejného a soukromého sektoru pro využití potenciálu aplikací umělé inteligence

Pro stanovení nejvhodnějších problémů pro umělou inteligenci je nutná třístranná spolupráce. (Ilustrační foto)

A co spolupráce s podniky, pane?

- Státní agentury mohou navazovat partnerské vztahy za účelem využívání služeb infrastruktury datových center, služeb cloudových platforem a služeb ukládání dat s využitím umělé inteligence od velkých podniků, jako jsou Viettel aFPT, k nasazení aplikací s využitím umělé inteligence.

Společnost Viettel nedávno poskytla infrastrukturu pro řadu lokalit; konkrétně zavádí infrastrukturu na podporu provincie Hoa Binh, která se nachází ve Viettelu; podporuje Lang Son s výstavbou nového datového centra (TTDL) přecházejícího ze starého TTDL. Zároveň se možnost pronájmu infrastruktury služeb umělé inteligence doporučuje i státním agenturám, protože šetří investiční náklady, modernizaci systémů, údržbu a provoz zařízení a neplýtvá zdroji. Toto řešení má příznivý právní základ, jelikož vyhláška 82/2024/ND-CP obsahuje předpisy na podporu a vytváření příznivějších podmínek pro pronájem IT služeb.

Kromě toho je nezbytné navazovat partnerství veřejného a soukromého sektoru, protože navazování partnerství se soukromými stranami je velmi důležité pro plné využití potenciálu umělé inteligence ve státních orgánech, zejména v kontextu toho, že státní orgány čelí problémům s infrastrukturními zdroji, daty a odbornou kapacitou v oblasti umělé inteligence. Vietnamské státní orgány již dlouhou dobu často zadávají zakázky velkým podnikům nebo využívají infrastrukturu a lidské zdroje těchto podniků k plnění úkolů v oblasti informačních technologií. V nadcházejícím období bude nutné rozšířit zadávání veřejných zakázek i na další soukromé podniky s vhodnými řešeními umělé inteligence. Jak ukazují zkušenosti jiných zemí, je možné vytvořit seznam spolehlivých technologických podniků, aby se státní orgány mohly cítit jistěji při výběru partnerů pro implementaci řešení umělé inteligence. Je možné studovat a učit se z úspěšných případů v jiných zemích s výsledky přenosu znalostí, technologií a efektivních metod ze soukromého sektoru do státních orgánů.

Můžete být konkrétnější, jak se to podařilo jiným zemím?

- Například ve Francii vláda financovala program „AI Incubator“ na podporu spolupráce mezi vládními agenturami, startupy, soukromými společnostmi a vzdělávacími institucemi za účelem vývoje a sdílení nástrojů a řešení v oblasti umělé inteligence.

Nebo v Singapuru si iniciativa veřejného a soukromého sektoru AI Trailblazers, která je partnerstvím mezi několika singapurskými vládními agenturami a Google Cloud, klade za cíl urychlit vývoj řešení umělé inteligence. Spolu s 50 podniky a organizacemi ze soukromého sektoru získá 50 vládních agentur po dobu 3 měsíců bezplatný přístup k sadám nástrojů Google, které zahrnují: vysoce výkonné grafické procesory (GPU), platformu Vertex AI, předem natrénované generativní modely umělé inteligence a nízkonákladové nástroje pro vývojáře. To umožňuje agenturám, firmám a organizacím vytvářet a testovat svá vlastní řešení umělé inteligence v kontrolovaném a specializovaném cloudovém prostředí před jejich nasazením nebo komercializací.

Potřeba integrovat výuku umělé inteligence do škol veřejné správy

Přestože má vláda specifické strategické cíle, lidské zdroje v oblasti umělé inteligence jsou pro Vietnam stále velkým problémem. Máte nějaká doporučení na zlepšení schopnosti současného týmu státních agentur reagovat na umělou inteligenci?

- Jednou z klíčových kompetencí lidských zdrojů státních agentur v oblasti aplikací umělé inteligence je rozpoznat a vědět, jak definovat „problémy“ týkající se umělé inteligence blízké realitě, v souladu se specifickými úkoly státní agentury. Zároveň musí být tito lidé schopni propojit tři strany, včetně sebe sama jako prostředníka, který klade problém, monitoruje a dohlíží na jeho řešení; technologický podnik řeší problém umělé inteligence z hlediska technologií; a profesionálové poskytují vstupní znalosti blízké úkolům a problémům umělé inteligence.

Kromě toho je nutné zlepšit digitální kapacity (včetně umělé inteligence a její aplikace ve státních orgánech) pro úředníky a státní zaměstnance. Proto je třeba tyto obsahy integrovat do stávajících vzdělávacích a rozvojových programů systému politických škol a škol veřejné správy. Podobné programy v jiných zemích je třeba prozkoumat, osvojit si a selektivně aplikovat tak, aby vyhovovaly státním orgánům ve Vietnamu. Kromě toho je nutné využít programů pro státní agentury velkých technologických firem, jako je Google, ke zlepšení kapacit úředníků a státních zaměstnanců.

Konkrétně je nutné nejprve vybudovat a rozvíjet lidské zdroje pro řízení a provoz, školení v oblasti umělé inteligence (AI), včetně odborníků nebo IT pracovníků specializovaných na AI, data a síťovou bezpečnost, aby mohli provozovat a optimalizovat systém a optimalizovat modely pro školení dat. Zároveň je nutné mít lidské zdroje ve specializovaných oblastech ve formě expertních týmů ve specializovaných oblastech, které budou budovat procesní toky, syntetizovat znalosti, vytvářet myšlenkové mapy, vyhodnocovat a cenzurovat kvalitu a hodnotu dat, se kterými uživatelé interagují, a generovat přirozený jazyk. Tyto dvě skupiny lidských zdrojů se musí pravidelně a úzce koordinovat v celém procesu návrhu, testování, provozu a ověřování aplikací AI v praxi.

Moc děkuji!

Hoang Tu (provedeno)

Zdroj: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html