Rámec obsahu vzdělávání v oblasti umělé inteligence pro studenty je vyvinut na základě čtyř hlavních oblastí znalostí: myšlení zaměřené na člověka, etika umělé inteligence, techniky a aplikace umělé inteligence a návrh systémů umělé inteligence.
Rámec učebních osnov je navržen tak, aby odpovídal dvěma vzdělávacím stupňům: stupni základního vzdělávání (zahrnujícímu primární a nižší sekundární úroveň) a stupni odborného vzdělávání (vyšší sekundární úroveň).

Ministerstvo školství a odborné přípravy vydalo rámec pro pilotní projekt vzdělávání v oblasti umělé inteligence pro žáky základních škol.
FOTO: NHAT THINH
Na základní škole se studenti setkávají především s jednoduchými, intuitivními aplikacemi umělé inteligence, aby si vytvořili první pojmy a rozpoznali roli umělé inteligence v jejich životech. Na střední škole se studenti učí, jak používat nástroje umělé inteligence k vytváření digitálních produktů a řešení akademických problémů.
Na úrovni středních škol jsou studenti povzbuzováni k prozkoumávání, navrhování a vylepšování jednoduchých nástrojů umělé inteligence prostřednictvím vědeckých projektů.
Kromě základního vzdělávacího obsahu si studenti mohou vybrat volitelné předměty pro zlepšení praktických dovedností, získání hlubšího vhledu do oblastí aplikací umělé inteligence nebo pro osvojení si programovacích technik a vývoje systémů umělé inteligence.
Podle Ministerstva školství a odborné přípravy je Rámec pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence v souladu s všeobecně vzdělávacími osnovami informatiky, využívá vzdělávací programy v oblasti umělé inteligence z vyspělých zemí, je vědecký, moderní a pedagogický, je otevřený, flexibilní a pravidelně aktualizovaný a je zaměřený na člověka s důrazem na etiku a odpovědnost.
Zdůrazněte schopnost studentů vytvářet užitečné aplikační produkty.
Ministerstvo školství a odborné přípravy se domnívá, že podle Rámce pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence by učitelé měli volit výukové metody, které jsou vhodné pro obsah hodiny. Některá témata, jako je etika umělé inteligence, identifikace rizik a analýza politik, lze vyučovat prostřednictvím diskuse, debaty a případových studií bez nutnosti použití počítačů.
Současně propojovat a integrovat znalosti umělé inteligence s praktickými problémy ve vzdělávání, každodenním životě, výrobě a veřejných službách. Studenti by měli nejen navrhovat řešení, ale také být schopni ověřit a vyhodnotit jejich efektivitu a etické a humanistické aspekty. Měla by být zavedena diferencovaná a individualizovaná výuka.
U témat zaměřených na aplikace umělé inteligence by měl být kladen důraz na posouzení schopnosti aplikovat znalosti a dovednosti k vytváření užitečných aplikací. U témat souvisejících s principy a modely umělé inteligence by měl být důraz kladen na hodnocení kreativního, logického a systematického myšlení.
Vzhledem k tomu, že se obsah zaměřuje na etiku, data a právo, musí hodnocení kombinovat řešení konkrétních situací s pozorováním postojů, chování a odpovědností studentů v digitálním prostředí.
Rámec pro hodnocení kompetencí v oblasti umělé inteligence ve velkém měřítku musí být založen na požadovaných výsledcích učení povinných předmětů; vyhněte se vytváření hodnotících nástrojů založených pouze na obsahu volitelných předmětů. Měly by být vytvořeny příležitosti pro studenty, aby prezentovali a sdíleli své produkty umělé inteligence s vrstevníky, učiteli a rodiči, aby získali zpětnou vazbu, a tím zlepšili a rozvíjeli své produkty.
Aby byla zajištěna přesnost a objektivita, učitelé musí organizovat prezentace, debaty a výstavy produktů umělé inteligence; povzbuzovat studenty k diskusi, debatám a vzájemnému hodnocení, a tím podporovat kritické myšlení, komunikaci a dovednosti v oblasti spolupráce.
Zdroj: https://thanhnien.vn/thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-tu-tieu-hoc-18525121617405652.htm






Komentář (0)