
Na celostátní konferenci s tématem „Řízení kvality ve vysokoškolském vzdělávání : Mezinárodní zkušenosti a ponaučení pro Vietnam“, kterou uspořádala Hanojská metropolitní univerzita 26. prosince, si odborníci z oblasti vzdělávání, administrátoři a lektoři vyměňovali, diskutovali a sdíleli cenné zkušenosti s řízením kvality ve vysokoškolském vzdělávání.
Výzvy v modelech řízení kvality
Dr. Phan Huy Hung z Can Tho University se podělil o své názory na modely řízení kvality ve vysokých školách a uvedl: „Kvalita univerzity je vícerozměrný koncept. Řízení kvality je považováno za jeden z klíčových faktorů úspěchu a přežití organizací obecně a vysokých škol zejména.“ V posledních desetiletích bylo navrženo mnoho různých přístupů k řízení kvality. Prostřednictvím těchto přístupů se pro účely řízení kvality používají různé nástroje a modely.

V současné době se ve vysokoškolském vzdělávání používají tři základní modely řízení kvality: Total Quality Management, European Quality Management a Balanced Scorecard Quality Management.
V hloubkové analýze modelu Total Quality Management (TQM) Dr. Phan Huy Hung nastínil devět hodnotících kritérií, mezi něž patří: komplexní zapojení zaměstnanců, neustálé zlepšování, týmová práce, posílení postavení zaměstnanců, neustálé vzdělávání, spokojenost zákazníků, závazek a podpora, demokratické řízení a změna kultury.
Přestože je model TQM vysoce ceněn a široce používán díky svým vynikajícím výhodám, jako je snižování chyb během implementace, zvyšování spokojenosti zákazníků, snižování nákladů a budování specifické organizační kultury, stále představuje mnoho výzev, jako je náročnost značného času a zdrojů (lidské zdroje, náklady atd.), potřeba nasazení celého týmu a rizika spojená s prováděním roztříštěných činností.
Evropský model řízení kvality je složitý a jeho implementace vyžaduje značné úsilí; je obtížné jej implementovat v menších vysokých školách s omezenými zdroji; nabízí jen málo konkrétních řešení pro zjištěné oblasti ke zlepšení; a příliš se spoléhá na sebehodnocení, což může snadno vést k subjektivním a nepřesným výsledkům.
Mezi potenciální problémy modelu vyvážené scorecard patří: odpor ke změnám, složitý sběr dat a zajištění kvality, přehnaný důraz na finanční metriky, zanedbávání pravidelných hodnocení, riziko stagnace a promarněné příležitosti ke zlepšení…
Podpora aplikace technologií v řízení kvality.
V kontextu digitální transformace se jako nový přístup objevilo proaktivní zajišťování kvality vzdělávání, které využívá moderní technologie, zejména umělou inteligenci, k předvídání a řešení potenciálních problémů dříve, než nastanou. Tento přístup jde nad rámec pouhého monitorování a zlepšování kvality; zdůrazňuje také roli analýzy velkých dat při podpoře strategických rozhodnutí. Na univerzitní úrovni umělá inteligence pomáhá administrátorům s hodnocením efektivity programů a optimalizací zdrojů na základě podrobných a přesných analýz.

Podle Dr. Kim Manh Tuana z Vietnamské národní univerzity v Hanoji není aplikace umělé inteligence jen trendem, ale také naléhavou potřebou pro splnění požadavků průmyslové revoluce 4.0 a digitální transformace ve vzdělávání.
Aby bylo možné plně využít výhod umělé inteligence, je zapotřebí úzká spolupráce mezi vládami, vzdělávacími institucemi a zúčastněnými stranami, která usnadní efektivní a komplexní nasazení této technologie.
Umělá inteligence představuje pro vietnamský vzdělávací systém významné příležitosti ke zlepšení kvality výuky, optimalizaci správy a splnění rostoucích požadavků mezinárodní integrace. Díky značným investicím a jasné strategii nasazení se umělá inteligence stane mocným nástrojem pro podporu komplexního a udržitelného rozvoje vietnamského vzdělávání a přispěje k budování moderní a spravedlivé společnosti založené na znalostech.
Na základě svých zkušeností z Hanojské metropolitní univerzity Dr. Dinh Thi Kim Thuong nastínila několik základních poznatků týkajících se řízení kvality vědy a techniky, mezi něž patří: jasný strategický směr, stanovení hodnotících kritérií a zlepšení kapacity zaměstnanců, posílení interdisciplinární koordinace, podpora transferu technologií, efektivní správa dat a informací, provádění pravidelných hodnocení a zpětné vazby a podpora inovací a účasti v mezinárodním společenství.
V kontextu rychlého rozvoje vědy a techniky je řízení kvality klíčovým faktorem pro zajištění úspěchu a udržitelnosti výzkumu a aplikací.
Prostřednictvím analýzy a poznatků získaných z praktických zkušeností s řízením kvality vědy a techniky je zřejmé, že vytvoření jasné rozvojové strategie v kombinaci s vhodnými hodnotícími kritérii hraje klíčovou roli v řízení a zlepšování kvality výzkumu. Kromě toho jsou nezbytnými opatřeními pro optimalizaci efektivity vědeckotechnických aktivit vzdělávání a zvyšování kapacity zaměstnanců, posilování meziodvětvové koordinace a podpora transferu technologií.
Efektivní správa dat a informací spolu s pravidelnými procesy hodnocení a zpětné vazby navíc přispěje k vytvoření pozitivního pracovního prostředí, podpoře inovací a podpoře aplikace pokročilých technologií.
Docent Dr. Nguyen Van Tuan, prorektor Hanojské hlavní univerzity, při pohledu na země po celém světě zdůraznil, že země zavedly mnoho různých metod a modelů řízení kvality, od vývoje hodnotících standardů až po aplikaci informačních technologií v managementu. Tato opatření potvrzují roli a pomáhají zlepšovat kvalitu vzdělávání, zvyšují konkurenceschopnost a uspokojují stále vyšší požadavky trhu práce.
Workshop „Řízení kvality ve vysokoškolském vzdělávání: Mezinárodní zkušenosti a ponaučení pro Vietnam“ je příležitostí pro pedagogy, vědce a odborníky sdílet mezinárodní zkušenosti s řízením kvality ve vysokoškolském vzdělávání v současném kontextu.
Konference se setkala s velkým zájmem domácích vědců. Z více než 100 zaslaných výzkumných prací bylo přibližně 80 vybráno k publikaci ve sborníku konference. Tyto zprávy poskytly cenné poznatky a zkušenosti a přispěly k podpoře řízení kvality ve vysokém školství v kontextu integrace.
Zdroj: https://kinhtedothi.vn/thuc-day-quan-ly-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-trong-boi-canh-hoi-nhap.html






Komentář (0)