Za tichých seattelských nocí se třináctiletý chlapec jménem Bill Gates tajně vytratil z domu. Jeho cílem byla místní počítačová firma, jediné místo, které mu poskytlo volný přístup k prvním strojům. Během hodin strávených ponořeným do světa kódu se vybavil nástroji, které později vytvořily impérium Microsoft.
Tento příběh se stal legendárním. A nyní 28letý Alexandr Wang, miliardář v oblasti umělé inteligence a šéf umělé inteligence společnosti Meta, věří, že se podobný historický okamžik opakuje. Ale místo toho, aby se dnešní mladá generace tajně vytratila do počítačové učebny, čeká ji nová „technologická hranice“, kterou musí dobýt přímo ve svých pokojích.
Wangova rada třináctiletým je jasná a neochvějná: „Měli byste trávit veškerý svůj čas vibračním kódováním. Tak byste měli žít.“

Alexandr Wang, 28letý miliardář, radí mladým lidem od 13 let, aby veškerý svůj čas věnovali „vibe codingu“ (Foto: Marshable India).
Než nabídneme jakoukoli radikální radu, stojí za zmínku, že Alexander Wang není jen miliardář. Ve věku 19 let spoluzaložil společnost Scale AI a proměnil ji v „technologického jednorožce“ v hodnotě téměř 29 miliard dolarů poté, co Meta začátkem tohoto roku investovala 14,3 miliardy dolarů. S čistým jměním přibližně 3,2 miliardy dolarů je Wang jednou z nejvlivnějších mladých myslí v globální revoluci umělé inteligence.
Co tedy přesně je „vibe coding“ – něco, čemu by podle Wanga měli mladí lidé „věnovat veškerý svůj čas“?
Když se „inspirace“ stane programovacím jazykem
Zapomeňte na představu programátorů, kteří píší složité a suché řádky kódu. „Vibe kódování“ je zcela nový přístup, kde lidé komunikují s umělou inteligencí pomocí přirozeného jazyka k vytváření produktů.
Jednoduše popište svůj nápad, například: „Vytvořte aplikaci pro počasí s minimalistickým, moderním rozhraním“ nebo „Vytvořte jednoduchý e-commerce web s nákupním košíkem a platbou.“ Nástroje umělé inteligence, jako je Replit nebo Cursor, budou fungovat jako pilní inženýři, automaticky budou psát kód, vytvářet struktury, propojovat data a dokonce navrhovat rozhraní.
Termín zavedl Andrej Karpathy, spoluzakladatel OpenAI, s myšlenkou, že vývojáři se mohou „uvolnit“ a zapomenout na břemeno ručního psaní kódu. Místo memorování syntaxe se uživatelé ujímají role režiséra, neustále dávají instrukce a ladí výsledky, dokud umělá inteligence nevytvoří něco, co se jim líbí. Máte pocit, jako byste spolupracovali s geniálním asistentem, a ne jen dávali příkazy stroji.
Wang přirovnává současné období k úsvitu počítačové revoluce. „Stejně jako když se poprvé objevily osobní počítače, lidé, kteří s nimi trávili nejvíce času nebo s nimi vyrůstali, jako Bill Gates nebo Mark Zuckerberg, měli v budoucí ekonomice obrovskou výhodu. Myslím, že tento okamžik nastává právě teď,“ sdělil v podcastu TBPN.
Věří, že pokud mladý člověk stráví 10 000 hodin experimentováním a učením se, jak efektivněji používat nástroje umělé inteligence než kdokoli jiný, vytvoří si tak velkou mezeru, výhodu, kterou v budoucnu nelze překlenout. Je to investice času s exponenciálním složeným úrokem.
Umělá inteligence píše kód, proč se stále musíme učit programovat?
Sám Wang učinil znepokojivou předpověď: „Veškerý kód, který jsem kdy v životě napsal, bude možné během příštích pěti let vygenerovat pomocí modelu umělé inteligence.“
Vyhlídka na to, že umělá inteligence bude replikovat práci i těch nejlepších softwarových inženýrů, vzbuzuje v mnohých pochybnosti o budoucnosti programování. Ve skutečnosti stále více společností využívá umělou inteligenci k urychlení vývoje produktů a dokonce k nahrazení části svých lidských zdrojů.
Wang a další přední odborníci však vidí zajímavý paradox. „S tím, jak se programování stává snazším, by se mělo programovat naučit více lidí, ne méně,“ tvrdí Andrew Ng, spoluzakladatel Google Brain Lab.
Proč? Protože nejdůležitější dovedností v budoucnosti nebude schopnost psát kód, ale schopnost přesně vyjádřit své myšlenky umělé inteligenci. Člověk se solidními programátorskými základy bude vědět, jak mnohem efektivněji a sofistikovaněji zadávat příkazy a výzvy. Rozumí struktuře, logice a jazyku softwaru a na základě toho může umělou inteligenci „směrovat“ k vytváření lepších a složitějších produktů.
Jinými slovy, lidé, kteří rozumí programování, budou nejlépe využívat sílu umělé inteligence. Stanou se neocenitelnými zaměstnanci v očích zaměstnavatelů, kteří hladoví po talentech ovládajících umělou inteligenci.

Vibe kódování je nový způsob programování, ve kterém lidé komunikují přímo s umělou inteligencí, místo aby sami psali složitý kód (Foto: Unsplash).
Wangova rada není jen teorie. Generace „dětských programátorů“ ji již uvádí do praxe. Statistiky ukazují, že asi 40 % uživatelů Replit – jednoho z nejpopulárnějších nástrojů pro programování vibrací – jsou studenti. Mnozí z nich jsou mladší 18 let.
Osmiletá Fay tento nástroj použila k vytvoření vlastních her a chatbotů. Na TikToku přitahují tutoriály o programování Vibe miliony zhlédnutí. Na YouTube studenti jako „Young Nef“, 19 let, sdílejí své cesty budování technologických startupů pouze s využitím nástrojů umělé inteligence.
Od počítačových učeben Billa Gatese až po dnešní dětské pokoje probíhá tichá revoluce. Vibe kódování boří bariéry a otevírá novou éru, kde se kdokoli s nápadem a schopností komunikace může stát technologickým inovátorem.
Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ty-phu-ai-alexandr-wang-tiet-lo-bi-quyet-tao-nen-the-he-bill-gates-moi-20251112202419858.htm






Komentář (0)