
Ráno 17. října na fóru „Věda, technologie, digitální transformace v řízení a provozu zavlažovacích zařízení v souladu s rezolucí 57“ pan Vu Minh Viet, zástupce šéfredaktora novin Agriculture and Environment Newspaper (NN&MT), zdůraznil: „Rezoluce 57-NQ/TW politbyra jasně identifikuje rozvoj zavlažování moderním, efektivním a udržitelným směrem, spojený s restrukturalizací zemědělského sektoru a zajištěním vodní bezpečnosti jako strategického cíle. Věda, technologie a digitální transformace jsou „klíči“ k průlomům a pomáhají zlepšit schopnost inteligentněji, rychleji a efektivněji předpovídat, provozovat, monitorovat a poskytovat zavlažovací služby.“
Podle pana Vieta dosáhl zavlažovací průmysl v poslední době významného pokroku. Systém monitorování a řízení projektů je integrován se senzory a datovým připojením v reálném čase, čímž se zlepšuje efektivita řízení, šetří náklady, lidské zdroje a provozní čas. Technologie hydrologických a hydraulických simulací a předpovědí podpořila plánování regulace vodních zdrojů a včasné varování před vnikáním slané vody, což je obzvláště efektivní ve velkých povodích řek, jako je delta Mekongu nebo Vu Gia - Thu Bon.

Kromě toho testování umělé inteligence (AI) a velkých dat při automatickém sběru, analýze a standardizaci dat o zdrojích vody přispělo k vybudování sdílené meziregionální a mezisektorové databáze. Zavádějí se také digitální platformy poskytující inteligentní zavlažovací služby lidem i firmám, jako je registrace dodávek vody, monitorování průtoku a kvality vody, což otevírá prostor modernímu, transparentnímu a uživatelsky přívětivému modelu správy a řízení.
Na fóru také pan Nguyen Manh Hung, vedoucí oddělení provozu a řízení zavlažování na katedře výstavby a řízení zavlažovacích systémů, uvedl, že digitální transformace je klíčovou hnací silou, která pomůže zavlažovacímu průmyslu rozvíjet se udržitelně a bezpečně a přizpůsobit se změně klimatu.
Podle pana Hunga pomohlo využití informačních technologií vytvářet pravidelné bulletiny s předpověďmi ohledně zdrojů vody a její kvality, což podporuje lokality v proaktivním plánování zavlažování a snižování rizika sucha a pronikání slané vody. To je duchem rezoluce 57, která považuje vědu, technologii a inovace za nejdůležitější průlomy ke zlepšení kapacity správy a socioekonomického rozvoje.

Mnoho zavlažovacích zařízení je však stále provozováno ručně, data jsou rozptýlená, chybí jim synchronizace a nejsou propojena v reálném čase. Aby se tento problém překonal, vydalo Ministerstvo zemědělství a životního prostředí rozhodnutí č. 3978/QD-BNNMT ze dne 26. září 2025, kterým schválilo plán na rozvoj Vietnamského informačního systému pro zavlažování (VN-WIS) – sdílené datové platformy, jednotné digitalizace a propojení napříč odvětvím.
VN-WIS integruje moderní technologie, jako je umělá inteligence, internet věcí, velká data, GIS a digitální dvojče, s cílem vybudovat digitální zavlažovací ekosystém s kritérii „správné - dostatečné - čisté - aktivní - sjednocené - sdílené“. Tento systém umožňuje aktualizaci meteorologických dat, srážek, přílivu a odlivu, slanosti, kapacity nádrže a současně provozuje předpovědní modely, podporuje rozhodování a monitorování v reálném čase.

Zejména Ministerstvo pro řízení a výstavbu zavlažovacích prací podporuje spolupráci veřejného a soukromého sektoru a mobilizuje podniky, výzkumné ústavy a mezinárodní organizace, jako jsou FAO, WB a JICA, k účasti na výzkumu, transferu technologií a školení provozního týmu v oblasti digitálních dovedností s cílem vytvořit moderní, transparentní a udržitelný zavlažovací průmysl v digitálním věku.
Podle Dr. Le Ngoc Hieu z Jižního institutu pro výzkum vodních zdrojů je zveřejňování varovných informací na digitálních platformách od roku 2020 pozitivním krokem, který pomáhá minimalizovat škody na zemědělské produkci prostřednictvím rozumného uspořádání plodin a poskytuje informace pro management. Sezónní předpovědi jsou považovány za klíčový faktor, který pomáhá určit dobu slanosti a sladké vody. V únoru až březnu, kdy příliv vrcholí, vniknutí slanosti způsobuje, že vodní zdroje jsou nepoužitelné.

Díky aplikaci moderního komunikačního mechanismu pomohl systém institutu dvouúrovňové vládě v reálném čase vyhledávat rizika zasolení a hranice pronikání zasolení a zároveň aktualizovat umístění a rozsah zavlažovacích prací v deltě Mekongu. S cílem zlepšit přesnost předpovědí vyvinul výzkumný tým model umělé inteligence pro oblast proti proudu, který poskytuje výsledky během několika sekund, rychle spouští mnoho provozních scénářů, sám se učí vztahy příčin a následků a inteligentně se přizpůsobuje novým datům.
Pan Hieu potvrdil: „Dlouhodobým cílem je vytvořit prognostický model vhodný pro charakteristiky záplav v deltě Mekongu, který splňuje požadavky proaktivní adaptace v kontextu klimatických změn. Aplikace „hlubokého učení“ ke zlepšení přesnosti předpovědí záplav proti proudu a krátkodobého vnikání slaných vod má nejen vysokou vědeckou a praktickou hodnotu, ale je také v souladu s duchem rezoluce 57.“

Paní Ho Thi Ngoc Giau, zástupkyně společnosti RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company, se podělila o technologická řešení pro zemědělství, která se přizpůsobují změně klimatu: „Inteligentní síť pro monitorování vodních zdrojů, intruze slanosti a počasí pro zemědělství“.
Inteligentní systém pro monitorování kvality vody AIoT, který zavedla společnost RYNAN, dokáže automaticky měřit mnoho environmentálních ukazatelů, jako je slanost, pH, zásaditost, hladina vody, zákal a koncentrace rozpuštěného kyslíku. Data se aktualizují každých 15 minut a přenášejí do datového centra ke zpracování, analýze a následné vizualizaci v centrálním řídicím softwaru a aplikaci RYNAN Mekong, což pomáhá lidem a správním agenturám transparentně a rychle monitorovat vodní zdroje.
Zařízení jsou navržena tak, aby byla kompaktní, flexibilní a odolná vůči náročným podmínkám. Lze je instalovat na březích řek, mostech nebo kanálech bez nutnosti pevné základnové stanice, což snižuje náklady a dobu nasazení. Integrovaný čip umělé inteligence umožňuje analýzu dat na místě, automaticky detekuje abnormality a poskytuje okamžitá varování, když indikátory překročí prahové hodnoty.

Doc. Dr. Trieu Anh Ngoc, zástupce pobočky Univerzity vodních zdrojů, uvedl: „Očekává se, že tento nástroj otevře průlomové příležitosti pro odvětví vodních zdrojů ve Vietnamu.“ Významným řešením je mezioborový databázový systém založený na modelu „distribuovaná platforma – datová síť“, který umožňuje jednotkám, lokalitám a odvětvím flexibilně, bezpečně a škálovatelně se propojovat a sdílet data.
Na této platformě pomáhají aplikace Big Data a AI/ML zpracovávat velké objemy hydrologických a meteorologických dat, automatizovat sběr, standardizaci, analýzu a předpovídání vodních zdrojů. Modul AI Gent s 5 úrovněmi použití hraje roli „inteligentního asistenta“, který podporuje uživatele při vyhledávání informací, sledování výkyvů a navrhování optimálních scénářů řízení.

Systém také integruje otevřenou platformu a blockchain, což usnadňuje sdílení dat napříč odvětvími, zvyšuje transparentnost, zlepšuje prognózy a podporuje efektivní a udržitelné rozhodování v kontextu národní digitální transformace.
Prezentace na fóru se zaměřily na významné otázky, jako jsou: inovace a kreativita v řízení a provozu zavlažovacích systémů v digitální éře; aplikace technologií při předpovídání vodních zdrojů a průniku slané vody; vývoj inteligentní monitorovací sítě na podporu zemědělství zaměřujícího se na adaptaci na změnu klimatu; a nástroje umělé inteligence pro automatický sběr a standardizaci dat za účelem vytvoření sdílené databáze.
Očekává se, že fórum bude příležitostí propojit manažery, vědce, firmy a obce, sdílet zkušenosti a navrhovat pokročilá technologická řešení, která přispějí ke zlepšení efektivity, transparentnosti a udržitelnosti v řízení a provozu národních zavlažovacích systémů.
Zdroj: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm
Komentář (0)