Aplikace umělé inteligence ve finančním a bankovním sektoru

Podle statistik společnosti Statista (německé online platformy specializující se na sběr a vizualizaci globálních dat) investovaly finanční podniky po celém světě v roce 2024 do technologií umělé inteligence přibližně 45,19 miliard USD, což představuje nárůst o přibližně 10 miliard USD ve srovnání s rokem 2023. Investice do umělé inteligence se zaměřují především na vývoj produktů/služeb, řízení rizik a rozvoj firemní strategie/financí. Spolu s tímto obrovským množstvím investic a rychlým rozvojem digitálního věku bude až 43 % finančních institucí v roce 2025 považovat umělou inteligenci za jeden z nejdůležitějších faktorů, které pomáhají podnikům efektivně fungovat.

Výše uvedená čísla ukazují rozvoj a silný zájem podniků o technologie umělé inteligence ve finančním sektoru po celém světě. Tento trend se bude silně zvyšovat, jelikož se umělá inteligence postupně stává jeho součástí a slibuje, že přispěje ke změně tváře finančního a bankovního průmyslu.

Vietnam se také nezabývá trendem rozvoje technologií umělé inteligence v globálním finančním sektoru, jelikož v posledních letech došlo k silnému a rozsáhlému rozšíření aplikace umělé inteligence ve finančních a bankovních činnostech. Výsledky národního průzkumu finančních služeb provedeného společností Finastra (přední světová technologická společnost) ukazují, že až 94 % finančních institucí ve Vietnamu vyjádřilo nadšení z příležitostí, které může umělá inteligence tomuto odvětví přinést. To se jasně projevuje v posledních letech, kdy bankovní aplikace a elektronické peněženky ve Vietnamu využívají umělou inteligenci k mnoha různým účelům, jako je správa aktiv, zvýšené zabezpečení, boj proti podvodům a také používání chatbotů na podporu zákazníků.

Odborníci se na workshopu „Rozvoj konkurenčních výhod pro finanční podniky pomocí inteligentní infrastruktury a aplikací umělé inteligence“ dělí o aplikace umělé inteligence ve finančním a bankovním sektoru. Foto: VJST

Jako jedna z předních bank v oblasti aplikace umělé inteligence v produktech a službách digitálního bankovnictví za účelem zlepšení zákaznické zkušenosti uvedla Vietcombank na trh virtuálního asistenta VCB Digibot – produkt vyvinutý na platforměFPT .AI. Tento virtuální asistent je schopen rychle a přesně reagovat na většinu často kladených otázek zákazníků v mnoha oblastech, jako jsou: karty, půjčky, úrokové sazby, propagační informace, směnné kurzy, sítě... Je pozoruhodné, že u požadavků mimo rámec konzultačního systému může VCB Digibot flexibilně přeposílat požadavky konzultantovi. Díky tomu VCB Digibot po pouhém půl roce provozu úspěšně zpracoval téměř 89 % požadavků, což přispělo ke zkrácení čekací doby a výraznému zlepšení zákaznické zkušenosti.

Přestože přináší mnoho výhod a postupně se stává povinným trendem ve finančním a bankovním sektoru pro dosažení vysoké efektivity, implementace umělé inteligence stále čelí mnoha výzvám a obtížím.

Bezpečnost dat a soukromí jsou vždy na prvním místě, zejména v době, kdy se osobní údaje zákazníků a údaje o transakcích stávají stále cennějšími aktivy. Aby umělá inteligence fungovala a fungovala efektivně, bude mít přístup k velkému množství citlivých dat, jako jsou informace o transakcích, úvěrové záznamy a osobní údaje zákazníků. To může zvýšit riziko neoprávněného přístupu, úniku dat nebo zneužití informací.

Důvěra zákazníků v transparentnost a vysvětlitelnost technologie umělé inteligence je také jednou z překážek jejího uplatnění. Ve finančním a bankovním sektoru rozhodnutí, jako je schvalování úvěrů, hodnocení rizik nebo analýza profilu zákazníka, vždy vyžadují jasnost, vysokou úroveň důvěry a transparentnosti. Pokud systém umělé inteligence učiní finanční rozhodnutí bez jasného vysvětlení, zákazníci se mohou cítit zmatení, nedůvěřiví a dokonce pochybovat o přesnosti a spravedlnosti systému. To neviditelně snižuje důvěru ve finanční instituce, a tím ovlivňuje úroveň zapojení zákazníků.

Výzvou je navíc lokalizace modelů umělé inteligence. Aby finanční instituce mohly poskytovat přesná řešení podpory pro různé zákaznické soubory, musí model přizpůsobit jazyku, kultuře a demografickým údajům různých trhů. Tyto úpravy a změny nejen vytvářejí dodatečnou časovou zátěž, ale také výrazně zvyšují náklady na proces výzkumu a vývoje modelů umělé inteligence.

Umělá inteligence a nové technologie již nejsou dočasným trendem, ale staly se důležitou hnací silou dlouhodobého rozvoje finančního a bankovního sektoru ve Vietnamu. Proces digitální transformace v mnoha finančních institucích však stále čelí určitým obtížím a výzvám. Pro efektivní aplikaci umělé inteligence a dosažení průlomového vývoje je proto nesmírně nezbytný silný zájem podniků a aktivní podpora inovací ze strany vlády a příslušných ministerstev a odvětví.

Zdroj: https://baodaklak.vn/khoa-hoc-cong-nghe/202504/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-nganhtai-chinh-ngan-hang-e2105ec/