Steht die KI vor einem neuen Durchbruch und übertrifft möglicherweise die menschliche Intelligenz?

(Dan Tri) – Die Datenmenge, die zum Trainieren künstlicher Intelligenz verwendet wird, ist fast erschöpft, sodass Forscher gezwungen sind, KI zu verwenden, um sich gegenseitig zu trainieren. Dies könnte der Durchbruch sein, der der KI hilft, die menschliche Intelligenz zu übertreffen.

Elon Musk schlägt neue Wege zur Entwicklung von KI vor, die gefährlich sein könnten

Der Tech-Milliardär Elon Musk, Gründer des Künstliche-Intelligenz-Unternehmens xAI, hat gerade schockierende Informationen über den Prozess des Trainings und der Ausbildung von Modellen künstlicher Intelligenz (KI) veröffentlicht.

„Wir haben mittlerweile das gesamte menschliche Wissen bei der Ausbildung und Schulung von KI ausgeschöpft. Das ist im Grunde schon seit letztem Jahr der Fall“, antwortete Elon Musk in einem am 9. Januar live im sozialen Netzwerk X ausgestrahlten Interview.

KI-Modelle wie GPT-4, Gemini, Grok oder Llama ... werden auf der Grundlage großer Datenmengen trainiert, die aus dem Internet, aus wissenschaftlichen Zeitschriften, veröffentlichten Studien, Benutzerdaten in sozialen Netzwerken usw. gesammelt wurden.

Elon Musk schlägt vor, KI-Daten zum Trainieren von KI zu verwenden, aber dies birgt viele potenzielle Risiken (Abbildung: Getty).

Allerdings schreitet die Entwicklung von KI-Modellen so schnell voran, dass die verfügbare Datenmenge nicht mehr ausreicht, um diese KI-Modelle zu trainieren und ihre Intelligenz zu verbessern.

Um dieses Problem zu überwinden, hat Elon Musk eine Lösung vorgeschlagen, die darin besteht, zum Trainieren von KI-Modellen auf die Verwendung von von der KI selbst generierten Daten umzusteigen. Mit anderen Worten: KI kann sich selbst und andere trainieren, ohne auf vom Menschen bereitgestellte Daten angewiesen zu sein.

„Die einzige Möglichkeit, dieses Problem zu beheben, besteht darin, die von den KI-Modellen selbst generierten synthetischen Daten zu ergänzen und diese Daten zum Trainieren der KI selbst zu verwenden“, teilte Elon Musk mit.

Selbstlernende KI-Systeme auf der Grundlage synthetischer Daten, die von der KI selbst generiert werden, werden dazu beitragen, Entwicklungskosten zu sparen und die Abhängigkeit von menschlichen Daten zu verringern. Dies hat bei vielen die Sorge ausgelöst, dass sich die KI so trainieren könnte, dass sie die menschliche Intelligenz übertrifft und sich der menschlichen Kontrolle entzieht.

Experten für künstliche Intelligenz weisen jedoch darauf hin, dass die Verwendung synthetischer Daten, die von der KI selbst generiert werden, zum Trainieren von KI-Modellen zum Zusammenbruch dieser Modelle führen kann, wenn den generierten Daten Kreativität fehlt, sie verzerrt sind und sie nicht mit den neuesten Daten aktualisiert werden.

„Wenn man synthetische Daten zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, verschlechtert sich deren Leistung allmählich, und die Ausgabedaten sind uninspirierend und verzerrt“, sagte Andrew Duncan, KI-Direktor am Alan Turing Institute in Großbritannien.

Hochwertige Daten werden als unschätzbar wertvolle „Ressourcenmine“ angesehen, um die KI-Entwicklungsunternehmen konkurrieren. Allerdings sind nicht alle Wissenschaftler bereit, ihre Forschungsergebnisse für das Training von KI-Modellen zur Verfügung zu stellen.

Google ist es gelungen, eine KI zu entwickeln, die genau wie Menschen denkt und handelt

Stellen Sie sich vor, Sie hätten die Möglichkeit, die Persönlichkeit, Einstellungen und den Stil einer Person zu bestimmen und dann eine KI-Kopie dieser Person zu erstellen.

Dies ist keine Science-Fiction, sondern das zugrunde liegende Ziel einer bahnbrechenden Studie von Forschern der Stanford University und von Google.

Mit nur zwei Stunden Interviewzeit kann Google eine KI erstellen, die genau wie Sie denkt und handelt (Foto: ZipRecruiter).

Die Forscher erstellten anhand von Informationen aus Interviews, die nur zwei Stunden dauerten, eine KI-Replik von mehr als 1.000 Teilnehmern. Diese KIs können menschliches Verhalten nachahmen.

Das Anwendungspotenzial dieser Erfindung ist enorm. Politiker und Unternehmen könnten diese KI-Simulation nutzen, um die öffentliche Reaktion auf neue Richtlinien oder Produkte vorherzusagen, anstatt sich ausschließlich auf Fokusgruppen oder wiederholte Umfragen zu verlassen.

Forscher glauben, dass die Technologie dabei helfen könnte, soziale Strukturen zu erforschen, Interventionen zu erproben und differenzierte Theorien des menschlichen Verhaltens zu entwickeln.

Allerdings birgt dies auch einige Risiken, beispielsweise ethische Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs von KI-Klonen. Böswillige Akteure könnten diese KI ausnutzen, um die öffentliche Meinung zu manipulieren, sich als Einzelpersonen auszugeben oder auf der Grundlage gefälschter aggregierter Daten öffentliche Bestrebungen vorzutäuschen.

Diese Bedenken gehen auch mit der seit langem bestehenden Befürchtung vieler einher, dass die Verbreitung ähnlicher KI-Modelle negative Auswirkungen auf die Zukunft der Menschheit haben könnte.

Quelle: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm