Wissenschaftler haben soeben die bisher detaillierteste 3D-Karte veröffentlicht, die 97 % der Gebäude auf der Erde abdeckt.
Diese riesige Datenbank verspricht, eine wertvolle Ressource für die Stadtplanung, die Überwachung des Klimawandels und die Katastrophenrisikobewertung zu sein.
Das Projekt mit dem Namen GlobalBuildingAtlas kombiniert Satellitenbilder und maschinelle Lerntechnologie, um 3D-Modelle von praktisch jedem Gebäude auf dem Planeten zu erstellen.
Dieser in der Fachzeitschrift „Earth System Science Data“ veröffentlichte Datensatz enthält Informationen zu 2,75 Milliarden Gebäuden. Jedes Gebäude ist detailliert mit Grundfläche und Höhe kartiert, wodurch eine räumliche Auflösung von 3 Metern x 3 Metern erreicht wird.
Zur Durchführung dieses Projekts verarbeitete das Forschungsteam rund 800.000 Satellitenbilder aus dem Jahr 2019. Mithilfe von Deep-Learning-Verfahren wurden Gebäudehöhe, -volumen und -fläche vorhergesagt. Diese Verfahren wurden zuvor mit Referenzdaten aus Laserscanning-Daten (LiDAR) von 168 Städten, vorwiegend in Europa, Nordamerika und Ozeanien, trainiert.
Die Daten der Karte zeigen, dass Asien mit rund 1,22 Milliarden Gebäuden fast die Hälfte aller Gebäude weltweit ausmacht. Die Region führt auch beim gesamten bebauten Volumen (1,27 Billionen Kubikmeter), was die rasante Urbanisierung und die hohe Bevölkerungsdichte in China, Indien und Südostasien widerspiegelt.
Afrika steht mit 540 Millionen Gebäuden an zweiter Stelle, das Gesamtvolumen erreicht jedoch nur 117 Milliarden Kubikmeter, was auf die Häufigkeit kleiner und niedriger Gebäude hinweist.
Die Studie hob zudem eklatante Unterschiede in den Lebensbedingungen und der Infrastruktur hervor. So verfügt Finnland beispielsweise über die sechsfache bebaute Fläche pro Kopf im Vergleich zu Griechenland, während die bebaute Fläche in Niger 27-mal niedriger ist als der Weltdurchschnitt. Diese 3D-Modelle liefern tiefere Einblicke als herkömmliche 2D-Karten, die lediglich die Oberfläche erfassen.
Laut Mitautor Xiaoxiang Zhu von der Technischen Universität München (Deutschland) eröffnet diese Karte neue Möglichkeiten bei der Bewertung von Naturkatastrophenrisiken, der Modellierung des Klimas und der Überwachung der Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen.
Dorina Pojani, Stadtplanungsforscherin an der University of Queensland (Australien), ist der Ansicht, dass dieser Datensatz äußerst wertvoll ist, da er eine Echtzeitüberwachung der Stadtentwicklung ermöglicht, anstatt sich auf statische Daten zu stützen.
Pojani wies insbesondere darauf hin, dass diese Daten auch neue Möglichkeiten zur Untersuchung von Korruption im Baugewerbe bieten. Sie erlauben es Forschern, „Gebäude oder Projekte mit bestimmten Bauträgern, Unternehmen oder politischen Akteuren in Verbindung zu bringen und zu hinterfragen, ob bestimmte Netzwerke von Personen überproportional in hochkarätigen oder strategisch wichtigen Projekten vertreten sind.“
Liton Kamruzzaman, ein Planungsexperte der Monash University (Australien), lobte ebenfalls das Potenzial des Projekts, insbesondere für Gebiete auf der ganzen Welt, denen es derzeit an Planungsinformationen mangelt, da es dazu beitrage, die Urbanisierung transparenter zu überwachen.
Quelle: https://www.vietnamplus.vn/ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-275-ty-toa-nha-tren-toan-the-gioi-post1082812.vnp
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