Eine riesige 3D-Karte, die 2,75 Milliarden Gebäude weltweit simuliert, wurde veröffentlicht.

Công bố bản đồ 3D khổng lồ mô phỏng 2,75 tỉ tòa nhà trên toàn thế giới - Ảnh 1. — Verteilung der städtischen Interessengebiete, in denen Trainings- und Testdaten erhoben werden – Quelle: Earth System Science Data/Artikel

Diese riesige Datenbank verspricht, eine wertvolle Ressource für die Stadtplanung, die Überwachung des Klimawandels und die Katastrophenrisikobewertung zu sein.

Das Projekt mit dem Namen GlobalBuildingAtlas kombiniert Satellitenbilder und maschinelle Lerntechnologie, um 3D-Modelle von praktisch jedem Gebäude auf dem Planeten zu erstellen.

Dieser in der Fachzeitschrift „Earth System Science Data“ veröffentlichte Datensatz enthält Informationen zu 2,75 Milliarden Gebäuden. Jedes Gebäude ist detailliert mit Grundfläche und Höhe kartiert, wodurch eine räumliche Auflösung von 3 x 3 m erreicht wird.

bản đồ 3D - Ảnh 2. — Überblick über den erhaltenen GlobalBuildingAtlas-Datensatz, einschließlich globaler Gebäudepolygone, Gebäudehöhenkarten und -modelle – Quelle: Earth System Science Data/Article

Zur Fertigstellung des Projekts verarbeitete das Forschungsteam rund 800.000 Satellitenbilder aus dem Jahr 2019. Mithilfe von Deep-Learning-Tools berechneten sie Höhe, Volumen und Fläche des Gebäudes.

Das Tool wurde zuvor anhand von Referenzdaten aus Laserscanning-Technologie (LiDAR) von 168 Städten, vorwiegend in Europa, Nordamerika und Ozeanien, trainiert.

Die Daten der Karte zeigen, dass Asien mit rund 1,22 Milliarden Gebäuden fast die Hälfte aller Gebäude weltweit ausmacht. Die Region führt auch beim gesamten bebauten Volumen (1,27 Billionen ^m³ ), was die rasante Urbanisierung und die hohe Bevölkerungsdichte in China, Indien und Südostasien widerspiegelt.

Afrika steht mit 540 Millionen Gebäuden an zweiter Stelle, das Gesamtvolumen beträgt jedoch nur 117 Milliarden Kubikmeter, was auf die Häufigkeit kleiner und niedriger Gebäude hinweist.

bản đồ 3D - Ảnh 3. — Der Arbeitsablauf eines konkreten geplanten Gebäudeaufbaus – Quelle: Earth System Science Data/Article

Die Studie hob auch erhebliche Unterschiede bei den Lebensbedingungen und der Infrastruktur hervor.

Finnland beispielsweise weist im Vergleich zu Griechenland die sechsfache bebaute Fläche pro Kopf auf. In Niger liegt dieser Wert hingegen 27-mal niedriger als der weltweite Durchschnitt.

Diese 3D-Modelle bieten einen tieferen Einblick als herkömmliche 2D-Karten, die lediglich die Oberfläche messen.

Laut Mitautor Xiaoxiang Zhu von der Technischen Universität München (Deutschland) eröffnet diese Karte neue Möglichkeiten bei der Bewertung von Naturkatastrophenrisiken, der Modellierung des Klimas und der Überwachung der Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen.

Dorina Pojani, Stadtplanungsforscherin an der University of Queensland (Australien), hält diesen Datensatz für äußerst wertvoll, da er eine Echtzeitüberwachung der Stadtentwicklung ermöglicht, anstatt sich auf statische Daten zu stützen.

bản đồ 3D - Ảnh 4. — Beispiele für Gebäudepolygone, die aus verschiedenen Grundrissdatenquellen kombiniert wurden – Quelle: Earth System Science Data/Artikel

Frau Pojani wies insbesondere darauf hin, dass diese Daten auch neue Möglichkeiten zur Untersuchung der Korruption in der Bauindustrie eröffnen.

Es ermöglicht Forschern, „Gebäude oder Projekte mit bestimmten Bauträgern, Unternehmen oder politischen Akteuren in Verbindung zu bringen und zu hinterfragen, ob bestimmte Netzwerke von Personen einen unverhältnismäßigen Anteil an hochwertigen oder strategisch günstig gelegenen Projekten ausmachen.“

Liton Kamruzzaman, ein Planungsexperte der Monash University (Australien), lobte ebenfalls das Potenzial des Projekts, insbesondere für Gebiete auf der ganzen Welt, denen es derzeit an Planungsinformationen mangelt, da es dazu beitrage, die Urbanisierung transparenter zu überwachen.

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