Lösungen zum Aufbau digitaler Daten für Unternehmen

Wertschöpfung aus der Datenstrategie

Laut Herrn Huynh Long Thuy, Generaldirektor von VieON, bestand die Entwicklung einer Service-Website oder -Anwendung vor 10 bis 15 Jahren lediglich darin, ein Produkt zu entwickeln und im Internet zu veröffentlichen. Der Herausgeber musste das Produkt anschließend nur noch bewerben, damit die Nutzer es leicht finden, darauf zugreifen und den Service nutzen konnten.

Mit der rasanten Entwicklung der Technologie und des Internets werden jedoch immer mehr Technologieprodukte entwickelt und im Cyberspace angeboten, und der Wettbewerb wird immer härter, was dazu führt, dass das Nachdenken über Daten und deren Nutzung zur Steuerung von Abläufen und zur Entwicklung von Produkten immer mehr Aufmerksamkeit und Interesse weckt.

„ Für den Erfolg einer Anwendung oder eines Produkts ist es unerlässlich, den Faktoren der Entwicklung, Verwaltung und des Betriebs dieses Produkts, die vollständig auf Daten basieren, besondere Aufmerksamkeit zu widmen. Daher musste die VieON Entertainment OTT-Anwendung von Anfang an der Datennutzung in ihrer Verwaltung und ihrem Betrieb besondere Bedeutung beimessen“, sagte Herr Thuy.

Herr Huynh Long Thuy, Generaldirektor von VieON.

Im Geschäftsleben sind Informationen über Marktdaten und Branchen für die Planung der Unternehmensstrategie von großer Bedeutung. Der Aufbau eines Systems zur Erfassung von Marktinformationen ist daher unerlässlich.

Dateninformationen können aus Marktforschung, Umfragen, dem Abhören von Informationen über die Produkte und Dienstleistungen eines Unternehmens in sozialen Netzwerken oder über Werbe- und Marketingstrategien von Wettbewerbern in der Branche stammen. Diese Informationen helfen dabei, jederzeit die richtigen und notwendigen Managemententscheidungen zu treffen.

Datengestützte statt intuitiver Entscheidungsfindung wird die operative Sicherheit von Unternehmen erhöhen und ihnen ein besseres Verständnis dafür vermitteln, wohin die Reise geht.

Entscheidungen auf Basis von Daten statt von Emotionen zu treffen, trägt zu einem effektiveren Geschäftsbetrieb bei. (Foto: Le Anh Dung)

Laut Herrn Thuy verfügen Daten im Big-Data-Modell über ein sehr großes Volumen (Hunderte von Terabyte oder mehr) und werden in Echtzeit verarbeitet. Daher ist es von extrem wichtiger Bedeutung, aus Millionen von Daten die wertvollen Informationen herauszufiltern.

Man kann sich das Datenverarbeitungsmodell wie das Auseinandernehmen von Legosteinen und deren Einräumen in eine große Kiste vorstellen. Die Aufgabe der Datenverarbeitung besteht darin, diese Steine ​​zu ordnen, zusammenzufassen und zu Objekten wie Häusern oder Autos umzugestalten, um den Geschäftsleuten die Botschaft zu vermitteln und sie zum Verständnis der Daten zu bewegen.

Daten sind nur dann wirklich wertvoll, wenn sie von den Menschen gelesen und genutzt werden. Ob Nutzer die Daten leicht verstehen können oder nicht, hängt davon ab, wie wir die Daten präsentieren “, analysierte Herr Thuy.

Luu Hoang Phu, Data-Governance-Berater vonFPT IS, betonte die Bedeutung von Data Governance und erklärte: „Data Governance ermöglicht es einem Unternehmen, seine Daten als Vermögenswerte zu verwalten sowie die Einhaltung von Richtlinien, die Datennutzung und die Managementaktivitäten zu überwachen und zu steuern.“

Herr Phu beschreibt den Prozess des unternehmensweiten Datenmanagements wie folgt: Entwicklung von Datenmodellen, Datenspeicherung und Datensicherheit sowie Integration und Interoperabilität von Datensystemen. Die Data-Mining-Phase erfordert die Verbesserung der Datenqualität, der Metadaten und der Datenarchitektur. Nach erfolgreichem Datenmanagement können fortgeschrittene Analysen durchgeführt werden.

Herr Phu schlug außerdem ein empfohlenes Verknüpfungsmodell für Unternehmen, Behörden und Organisationen in Vietnam vor. In diesem Modell koordiniert eine Datenmanagementorganisation die Zusammenarbeit mit verschiedenen Einheiten, um einheitliche Definitionen und Standards innerhalb der Organisation zu gewährleisten, den Datenaustausch zwischen den Geschäftsbereichen sicherer und einfacher zu gestalten und die Daten zu zentralisieren, um komplexe Probleme effektiver anzugehen.

„ Angesichts der vielen Schwierigkeiten, die mit der Gewährleistung der Datenkonsistenz in großen Systemen verbunden sind, weil die Daten aus vielen Datenquellen mit unterschiedlichen Definitionen/Versionen stammen, wird das föderierte Modell Kosten sparen und die betriebliche Effizienz steigern, indem Verschwendung und Duplizierung bei der Dateneingabe, -verarbeitung und -speicherung vermieden werden“, betonte Herr Phu.

Der Fokus muss auf der Datensicherheit liegen

Eine der Voraussetzungen für den Aufbau eines Datensystems ist die Datensicherheit und die Einhaltung des vietnamesischen Rechts zur Informations- und Datensicherheit.

Daher müssen Unternehmen bei der Einführung von Big-Data-Systemen besonderes Augenmerk auf die Erstellung interner Datensicherheitsrichtlinien legen. Die Nutzungsbedingungen für Produkteinsteiger müssen stets den Bestimmungen des Gesetzes über Cybersicherheit (Dekret Nr. 53/2022 der Regierung) entsprechen, in dem zahlreiche Artikel des Gesetzes detailliert aufgeführt sind.

Eine der Voraussetzungen für die Implementierung eines Datensystems ist die Datensicherheit.

Insbesondere müssen Unternehmen das Dekret Nr. 13/2023 der Regierung über den Schutz personenbezogener Daten, das am 1. Juli 2023 in Kraft tritt, strikt einhalten.

„ Unternehmen und Betriebe, die bereits zuvor Richtlinien erlassen und Maßnahmen zum Datenschutzmanagement gemäß den allgemeinen Informationssicherheitsvorschriften oder anderen Datenschutzvorschriften umgesetzt haben, gelten dennoch nicht als mit dem Dekret Nr. 13 konform.“

„Unternehmen müssen unverzüglich damit beginnen, ihre internen Richtlinien und Datenschutzpraktiken zu überprüfen, um Lücken und Unstimmigkeiten zwischen ihren internen Richtlinien und deren Umsetzung und den Anforderungen des Dekrets Nr. 13 zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zu planen“, bemerkte Herr Thuy.

Zu den wichtigsten einzuhaltenden Vorschriften gehören: die Identifizierung der Art der verarbeiteten personenbezogenen Daten; die Identifizierung der Rechtsgrundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten; die Anforderungen an die Benachrichtigung über die Verarbeitung personenbezogener Daten; die Datenschutzerklärung; die Einrichtung eines Mechanismus zum Widerruf der Einwilligung; die Einrichtung eines Systems zur Bearbeitung von Anfragen betroffener Personen; Datenschutz und Meldung von Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen...

Aus der Sicht eines Sicherheitsexperten wies ein Vertreter von Viettel Security auf einige Datenrisiken in Unternehmen hin: Unzufriedene Mitarbeiter (die mit einer Kündigung konfrontiert sind oder kurz vor der Kündigung stehen, von Vorgesetzten schlecht behandelt werden und sich rächen wollen) können schädliches Verhalten für die Organisation verursachen.

Mitarbeiter haben das Gefühl, das Recht zu haben, sensible Informationen zu nutzen/auszunutzen; Arbeitskonflikte mit Kollegen können zu Verhaltensweisen führen, die dem Unternehmen schaden; religiöse und politische Überzeugungen können schädliche Verhaltensweisen fördern.

Kriminelle Organisationen oder Geheimdienste heuern möglicherweise Mitarbeiter an, um Insideraktivitäten durchzuführen; die Mitarbeiter könnten auf der Suche nach schnellem Geld sein, um finanzielle Probleme zu lösen…

Um Risiken zu vermeiden, empfiehlt Herr Thai Tri Hung, CTO von Momo, Unternehmen den Einsatz mehrschichtiger Datenschutzlösungen. Die Technologieebene umfasst insbesondere die Gestaltung von Daten in mehreren Zonen, die Verschlüsselung aller wichtigen Bereiche, die Implementierung von Dezentralisierung, Überwachungssystemen und proaktiven Präventionsmaßnahmen.

Die Richtlinienebene wird den Zugriff einschränken, die Nutzung regeln, die Datenethik festlegen… Die menschliche Ebene wird das Bewusstsein schärfen, mit Instrumenten überwachen und mit Technologie vorbeugen.

„ Die Anwendung von Daten im Geschäftsbetrieb ist eindeutig richtig, aber um mit einer Datenstrategie positive Ergebnisse zu erzielen, muss man sich der möglichen Risiken voll bewusst sein und statistisch signifikanten Schlussfolgerungen stets skeptisch gegenüberstehen “, riet Herr Hung.

Hien Minh

Quelle: https://vtc.vn/cac-giai-phap-xay-dung-du-lieu-so-cua-doanh-nghiep-ar829977.html