In seiner Eröffnungsrede erklärte Herr Khuat Viet Hung, Vorstandsvorsitzender der Hanoi Railway One Member Co., Ltd., dass die digitale Transformation nicht nur ein Trend, sondern auch eine wichtige Grundlage und Triebkraft für die sozioökonomische Entwicklung von Ländern weltweit darstellt. Sie ist ein Schlüssel zur Automatisierung von Prozessen, zur Standardisierung des Betriebsmanagement und zur Verbesserung der Fähigkeit, Störungen im städtischen Bahnbetrieb vorherzusagen und zu beheben. Der Einsatz digitaler Plattformen hilft Unternehmen, die Produktivität zu steigern, die Abhängigkeit von manuellen Prozessen zu verringern und ein höheres Maß an Betriebssicherheit zu gewährleisten.
Die Hanoi Metro hat ihren Umsetzungsplan bis 2045 vorgestellt und einen dreiphasigen Plan vorgeschlagen. In der Phase bis 2027 soll die Entwicklung wichtiger Management- und Betriebssoftware beginnen. In der Phase bis 2030 wird das einheitliche Management- und Betriebssoftwaresystem fertiggestellt. ERP-Software und Software zur Infrastrukturwartung sollen effizient eingesetzt werden. Die Vision bis 2045 ist der Aufbau eines großflächigen digitalen Rechenzentrums, die Entwicklung eines digitalen Wirtschaftsmodells auf Basis von Daten der städtischen Eisenbahnbranche sowie die Stärkung der internationalen Zusammenarbeit zur Standardisierung gemäß fortschrittlicher Stadtmodelle.

Im Rahmen des Workshops berichtete Herr Atsushi Sato, Leiter der Abteilung Internationales Geschäft der Tokyo Metro Corporation (Tokyo Metro), dass die Tokyo Metro Corporation 1920 gegründet wurde. 1927 wurde die erste U-Bahnlinie Asiens (Ginza-Linie) zwischen Asakusa und Ueno eröffnet. 1941 wurde die Teito Rapid Transit Authority (TRTA) gegründet. Bis 1990 war das U-Bahn-Netz nahezu fertiggestellt. 2004 wurde die Tokyo Metro Corporation (Tokyo Metro) gegründet. Im Jahr 2023 beförderte die Tokyo Metro täglich 6,84 Millionen Fahrgäste. Die Pünktlichkeitsrate, berechnet anhand des Anteils der Züge, die auf allen Linien innerhalb von fünf Minuten ankamen, betrug 99,2 %. Im Jahr 2027 feiert die Tokyo Metro ihr 100-jähriges Bestehen.
Laut Herrn Atsushi Sato sucht bei Tokyo Metro jede Abteilung nach geeigneten Lösungen für die digitale Transformation, um ihre jeweiligen Anlagen instand zu halten. Bei Lokomotiven und Waggons müssen Drehgestelle, Antriebsarme, Bremssysteme und elektropneumatische Maschinen regelmäßig geprüft und gewartet werden. Im Infrastrukturbereich betrifft dies das Schienennetz, Tiefbau- und Architekturarbeiten; im Bereich der elektrischen Ausrüstung sind Stromversorgungen, elektrische Geräte, Informations- und Signalsysteme, Bahnsteigschranken, automatische Fahrkartenautomaten usw. im Einsatz. Für Schulungen nutzt Tokyo Metro Virtual-Reality-Technologie (AR).
„Zur Schulung des technischen Personals haben wir zehn Verformungspunkte an den Wänden (Seitenwänden und Decke) des 180 Meter langen Tunnels geschaffen. Sechs Arten von Verformungen wurden mithilfe von AR nachgebildet, darunter Risse, Abplatzungen/Ausbeulungen, Kaltfugen, Leckagen, freiliegende Bewehrung und Wabenbildung“, sagte Herr Atsushi Sato und fügte hinzu, dass Tokyo Metro bereit sei, Vietnam bei der Umsetzung und Förderung hochgradig anwendbarer Initiativen zur digitalen Transformation zu unterstützen.

Auch Herr Julian Tu, Senior Director der TRTC, berichtete über seine Erfahrungen mit dem Einsatz von KI im Betrieb der U-Bahn Taipeh. Herr Tu erklärte, die U-Bahn Taipeh verfüge über fünf Linien und habe im vergangenen Jahr 2,2 Millionen Fahrgäste befördert. Um die Betriebssicherheit zu erhöhen, setze die U-Bahn Taipeh regelmäßig intelligente Technologien ein, um Zugverspätungen zu reduzieren. Zudem verfolge die U-Bahn Taipeh einige wichtige Grundsätze, um sicherzustellen, dass der Betrieb die Kundenbedürfnisse vollumfänglich erfülle. Gleichzeitig steuere die U-Bahn Taipeh die Züge bedarfsgerecht und nutze KI, um die Einhaltung der Arbeitssicherheitsvorschriften durch die Mitarbeiter zu gewährleisten.
„Um die Sicherheit zu gewährleisten, setzen wir KI ein, um Verhaltensweisen wie das Überklettern von Zäunen oder feststeckende Schuhe zu erkennen. Auch bei der Einhaltung der Arbeitsschutzmaßnahmen unterstützt KI die Kontrolle der Mitarbeiter, erkennt verbotene Verhaltensweisen und meldet diese umgehend der Geschäftsleitung. Darüber hinaus ruft KI automatisch Aufzüge für Rollstuhlfahrer, wodurch sich die Fahrzeit für Menschen mit Behinderungen verkürzt und gleichzeitig anderen Fahrgästen eine schnellere Beförderung ermöglicht wird“, erklärte Julian Tu. Die Metro Taipeh wird KI künftig nutzen, um ihren Fahrgästen einen noch besseren Reiseservice zu bieten.

Eine der bemerkenswertesten Präsentationen war die Rede von Herrn Doan Vinh Khoi, stellvertretender Leiter des Überholungszentrums der Shenzhen Metro Corporation. Herr Khoi erklärte, dass die Shenzhen Metro Group ein 595 km langes U-Bahn-Netz mit 18 Linien und 417 Stationen betreibt. Das Unternehmen hat einen stabilen Betriebsmechanismus etabliert, der unabhängig von staatlichen Subventionen und vollständig finanziell autonom ist. Die tägliche Spitzenfahrgastzahl im gesamten Netz beträgt 11,88 Millionen, der tägliche Durchschnitt liegt bei 8,38 Millionen.
Herr Khoi sprach über den Transformationsprozess von „Abhängigkeit“ zu „Autonomie“ und betonte die Schlüsselrolle des technischen Teams. Um die Abhängigkeit vom Originalhersteller zu überwinden, müssen die Mitarbeiter die grundlegenden Technologien beherrschen, die Wartung des gesamten Zuges sicherstellen und die Komponenten bewerten können. Bisher äußerte sich die Abhängigkeit vom Hersteller in der Fehlersuche, Notfallreparaturen oder dem Kauf von Ersatzteilen.
Nach 20 Jahren Entwicklung hat die Shenzhen Metro ein unabhängiges Instandhaltungssystem aufgebaut, das interne Standards für die Fehlersuche, die Optimierung von Instandhaltungsprozessen und die Implementierung zahlreicher technischer Innovationen umfasst. Sie hat 21 neue Normen für die Zugkonstruktion erarbeitet, darunter Normen für Steuerschaltungen und Softwarelogik. Noch wichtiger ist jedoch, dass die Shenzhen Metro ein „Autonomes Modell“ auf Basis zustandsorientierter Instandhaltung (CBM) entwickelt hat, das Daten nutzt, um den Zustand von Komponenten vorherzusagen und präzise Instandhaltungsarbeiten durchzuführen.
Was die Lokalisierung der Produktion betrifft, so hat China dank der Förderung durch Regierung und Industrie eine vollständige Produktionskette für U-Bahnen aufgebaut. Dank der Politik des „Technologietransfers über den Markt“ beherrschen inländische Unternehmen zahlreiche Systeme wie Zugführungen, Zugtüren, Bremsen und Verbindungsstücke. Intelligente Fabriken tragen laut Aussage des Experten zur Automatisierung aufwändiger Arbeitsschritte bei und setzen so Arbeitskräfte für höherwertige Aufgaben frei.
Quelle: https://cand.com.vn/Giao-thong/chuyen-doi-so-trong-van-hanh-duong-sat-do-thi-giup-hanh-khach-di-lai-an-toan-hieu-qua--i790227/










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