Technologie 11/6: Meta baut Personal ab, DeepSeek fördert Kohle

KI-Anwendungen werden weltweit eingesetzt, um die Produktivität und Produktionseffizienz zu verbessern.

Technologieunternehmen bauen Personal ab

Im Kontext der digitalen Transformation und der starken Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) haben große Technologiekonzerne zahlreiche Personalabbau-Runden durchgeführt, um die Kosten zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Meta kündigte an, 5 % der Belegschaft abzubauen, um die Leistung zu verbessern und leistungsschwache Mitarbeiter zu entlassen. Auch Microsoft führte Leistungsbeurteilungen durch und entließ einige Mitarbeiter, zahlte jedoch keine Abfindungen, wodurch viele Beschäftigte in finanzielle Schwierigkeiten gerieten.

Trotz starker Finanzergebnisse baut Salesforce Personal ab.

Salesforce hat trotz seiner stabilen Finanzlage beschlossen, mehr als 1.000 Mitarbeiter zu entlassen, während HP Enterprise (HPE) den Abbau von 2.500 Stellen zur Umstrukturierung seiner Geschäftstätigkeit angekündigt hat. Auch Microchip Technology folgt diesem Trend und reduziert die Stellen um 2.000, was voraussichtlich bis Ende des zweiten Quartals dieses Jahres abgeschlossen sein wird.

Darüber hinaus baut Stripe – die Online-Zahlungsplattform – 300 Stellen ab, hauptsächlich in den Bereichen Produktentwicklung, Engineering und Operations.

Die Personalreduzierung spiegelt einen Strategiewechsel bei Technologieunternehmen im Zeitalter der KI wider, mit einem stärkeren Fokus auf die Rekrutierung hochqualifizierter Fachkräfte in den Bereichen Datenanalyse und KI. Gleichzeitig wirft dieser Schritt jedoch Fragen zur langfristigen Stabilität des Arbeitsmarktes in der Technologiebranche auf.

WWDC 2025: Apple lobt Entwickler inmitten von KI-Enttäuschungen

Die WWDC 2025 endete mit einer humorvollen Hommage an die Entwickler, doch das Schweigen zu wichtigen Themen ließ die Tech-Community mit vielen Fragen zurück.

Obwohl Apple die KI-Integration durch die Hinzufügung von ChatGPT zu Image Playground und die Unterstützung von Codierung in Xcode erweitert hat, sind viele Entwickler mit den Fortschritten des Unternehmens in diesem Bereich weiterhin unzufrieden. Die auf der WWDC im letzten Jahr angekündigte „persönlichere“ Siri-KI verzögert sich weiterhin, da angeblich mehr Zeit benötigt wird, um Apples Qualitätsstandards zu erfüllen. Andere KI-Funktionen hinken Googles Verbesserungen deutlich hinterher.

Apple iPhones.

Das Problem mit dem App Store wurde in Apples 90-minütiger Keynote nicht erwähnt, obwohl das Unternehmen erst kürzlich einer gerichtlichen Anordnung nachgekommen war, die es US-Entwicklern erlaubte, Zahlungsmethoden außerhalb des Apple-Systems einzubinden. Änderungen im Zahlungsverkehr und im Bereich Betrugsbekämpfung wurden zwar im Vorfeld der Veranstaltung angekündigt, kamen aber auf der Hauptbühne nicht vor.

Apple stellte zwar auch eigenständige Spiele-Apps vor, konzentrierte sich dabei aber eher auf die Vorteile für Endverbraucher als auf die Entwickler. Die WWDC 2025 ließ viele Fragen zu Apples Strategie im Bereich KI und der Entwickler-Community offen.

OpenAI veröffentlicht o3-pro: Das leistungsstärkste KI-Inferenzmodell aller Zeiten

OpenAI hat soeben o3-pro vorgestellt, eine verbesserte Version seines o3-Inferenz-KI-Modells, das eine Verbesserung seiner Fähigkeit zur Bewältigung von Problemen in den Bereichen Mathematik, Physik und Kryptographie verspricht.

O3-pro ist jetzt auf ChatGPT Pro, Team und der Developer API verfügbar und ersetzt o1-pro. Internen Tests zufolge erzielt O3-pro in gängigen KI-Tests hervorragende Ergebnisse und übertrifft Google Gemini 2.5 Pro im AIME 2024 (einem Test mathematischer Fähigkeiten) sowie Anthropics Claude 4 Opus im GPQA Diamond (einem Test wissenschaftlichen Wissens auf Doktorandenniveau).

Das Modell verfügt über eine Vielzahl fortschrittlicher Tools, darunter Web-Scraping, Datenanalyse, Python und personalisierte Antworten. OpenAI räumt jedoch ein, dass O3-pro langsamer reagiert als sein Vorgänger. Einige Funktionen sind weiterhin nicht verfügbar, beispielsweise die Bildgenerierung und die Unterstützung für den AI Canvas-Arbeitsbereich.

Trotz seiner Einschränkungen stellt der O3-pro dennoch einen wichtigen Fortschritt in der KI-Inferenztechnologie dar und eröffnet neue Perspektiven für praktische Anwendungen.

China setzt DeepSeek im Kohlebergbau ein

Chinas Kohleindustrie erlebt einen dramatischen Wandel, da die KI-Technologie von DeepSeek in großen Bergwerken eingesetzt wird und dazu beiträgt, die Leistung zu optimieren, die Sicherheit zu verbessern und die Abbauprozesse zu modernisieren.

Kohlebergbau (Illustrationsfoto).

Im Bergwerk Liyazhuang der Shanxi Coking Coal Group ist ein KI-System namens „Xiao Ya Assistant“ fest in die Produktionsabläufe integriert. Mit nur einem Klick und der Eingabe technischer Parameter werden umgehend Berichte zu den Sicherheitsmaßnahmen in der Produktion erstellt, die den Technikern helfen, Risiken effektiver zu kontrollieren. Das System ist zudem in der Lage, den Produktionsstatus in Echtzeit zu aktualisieren und verarbeitet dabei über 500.000 Datenpunkte auf dem lokalen Server.

DeepSeek steigert nicht nur die Produktivität, sondern fungiert auch als „Sicherheitswächter“, der die Arbeitsbedingungen im Bergwerk kontinuierlich überwacht. Künstliche Intelligenz sorgt für einen lückenlosen Sicherheitsmanagementkreislauf. Darüber hinaus unterstützt das System die intelligente Instandhaltung, indem es Maschinenschwingungsdaten analysiert, Ausfälle frühzeitig erkennt und von passiver auf proaktive Wartung umstellt.

Die KI-Revolution im Kohlebergbau wird nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch die Nachhaltigkeit und die Arbeitssicherheit verbessern. Setzt sich dieser Trend fort, könnte er die gesamte Bergbauindustrie grundlegend verändern und eine neue Ära mit fortschrittlicheren, intelligenten Standards einläuten.

Minh Hoan

Quelle: https://vtcnews.vn/cong-nghe-11-6-meta-cat-giam-nhan-su-deepseek-khai-thac-than-ar948188.html