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Nvidia-CEO Jensen Huang schätzt, dass die weltweiten Investitionen in KI-Infrastruktur bis zum Ende des Jahrzehnts 3 bis 4 Billionen US-Dollar erreichen könnten, wobei ein Großteil davon von den Technologieunternehmen selbst stammen wird. Dieser Wettlauf setzt die Netze enorm unter Druck und bringt die Ausbaukapazitäten der Branche an ihre Grenzen.
* Microsoft und der erste Vertrag mit OpenAI
2019 gab Microsoft mit einer Investition von einer Milliarde US-Dollar in OpenAI den Anstoß für den KI-Boom und wurde zum exklusiven Cloud-Anbieter des Startups. Mit steigender Nachfrage nach KI-Modelltraining wurde ein Großteil der Investition in Azure-Guthaben umgewandelt. Bis heute beläuft sich Microsofts Gesamtinvestition in OpenAI auf fast 14 Milliarden US-Dollar – eine Investition, die sich voraussichtlich auszahlen wird, sobald OpenAI auf ein gewinnorientiertes Geschäftsmodell umstellt.
Diese Beziehung änderte sich Anfang des Jahres, als OpenAI die ausschließliche Nutzung von Azure aufgab und Microsoft nur noch dann priorisierte, wenn es die eigenen Bedürfnisse erfüllen konnte. Gleichzeitig entwickelte auch Microsoft eigene Plattformmodelle, um die Abhängigkeit zu verringern. Dieses Partnerschaftsmodell verbreitete sich rasant: Anthropic erhielt 8 Milliarden US-Dollar von Amazon, Google Cloud schloss Verträge mit kleineren KI-Unternehmen ab, und OpenAI selbst sammelte weitere 100 Milliarden US-Dollar von Nvidia ein, um seine GPU-Infrastruktur auszubauen.
* Oracle steigt zum neuen "großen Player" auf
Oracle hat eine Reihe von Großaufträgen abgeschlossen. Im Juni 2025 unterzeichnete das Unternehmen einen 30-Milliarden-Dollar-Vertrag über Cloud-Services mit OpenAI – mehr als Oracles gesamter Cloud-Umsatz im vorangegangenen Geschäftsjahr. Drei Monate später kündigte Oracle einen Fünfjahresvertrag über 300 Milliarden Dollar ab 2027 an, was den Aktienkurs in die Höhe schnellen ließ und Gründer Larry Ellison kurzzeitig zum reichsten Menschen der Welt machte.
Auch ohne Ausgaben festigen diese Verträge Oracles Position als einer der weltweit führenden Anbieter von KI-Infrastruktur.
* Meta und das Rennen um den Bau von Rechenzentren
Für etablierte Giganten wie Meta wird das Infrastrukturproblem komplexer. Meta-CEO Mark Zuckerberg gab bekannt, dass das Unternehmen bis Ende 2028 600 Milliarden US-Dollar in die US-Infrastruktur investieren will. Allein im ersten Halbjahr 2025 erhöhte Meta seine Ausgaben im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um 30 Milliarden US-Dollar, hauptsächlich um seine KI-Strategie voranzutreiben.
Neben großen Cloud-Verträgen wie dem 10-Milliarden-Dollar-Deal mit Google Cloud baut Meta zwei riesige Rechenzentren. Das Hyperion-Projekt in Louisiana erstreckt sich über 910 Hektar und hat einen Wert von rund 10 Milliarden Dollar. Es wird 5 Gigawatt Rechenleistung bereitstellen, die von einem lokalen Kernkraftwerk gespeist wird. Das kleinere Prometheus-Rechenzentrum in Ohio soll 2026 eröffnet werden und mit Erdgas betrieben werden.
Der Infrastrukturboom birgt jedoch auch Umweltrisiken. Der Chatbot xAI des Milliardärs Elon Musk errichtete in Tennessee ein Kraftwerk und ein Rechenzentrum und entwickelte sich schnell zu einer der größten Emissionsquellen der Region.
* Stargate – das größte KI-Projekt der Geschichte?
Zwei Tage nach seinem Amtsantritt für seine zweite Amtszeit kündigte Präsident Donald Trump das 500 Milliarden Dollar schwere „Stargate“-Projekt an – ein Joint Venture von SoftBank, OpenAI und Oracle zum Aufbau einer KI-Infrastruktur in den USA. SoftBank stellt die Finanzierung bereit, Oracle übernimmt den Aufbau in Zusammenarbeit mit OpenAI als Berater, und die Trump-Regierung verspricht, regulatorische Hürden abzubauen.
Das Projekt geriet jedoch bald in finanzielle Schwierigkeiten und es kam zu Problemen bei der Einigung. Dennoch wird es fortgesetzt; die Fertigstellung der acht Rechenzentren in Abilene, Texas, ist für Ende 2026 geplant.
Der Wettlauf um die KI-Infrastruktur entwickelt sich zum neuen strategischen Schlachtfeld der Technologiebranche. Mit Investitionen in Billionenhöhe und einer Reihe von Projekten beispiellosen Ausmaßes konkurrieren große Technologiekonzerne nicht nur um KI-Modelle, sondern auch um Rechenplattformen – den entscheidenden Faktor für die technologische Stärke der kommenden Jahre.
Quelle: https://vtv.vn/cuoc-dua-nghin-ty-usd-xay-dung-ha-tang-ai-toan-cau-100250929155425364.htm






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