Die wissenschaftliche Präsenz der Phenikaa-Universität auf internationaler Ebene

Vietnamesische Wissenschaftler, darunter viele von der Phenikaa-Universität, machen sich derzeit international einen Namen. Dies ist ein deutlicher Beleg für die Investitionsstrategie und die Schaffung von Rahmenbedingungen für junge Wissenschaftler der Phenikaa-Universität, um moderne Forschungsrichtungen mit hoher Anwendbarkeit und internationaler Bedeutung zu verfolgen.

Beitrag zur Lösung von Herausforderungen im Netzwerkumfeld

Ein junger Wissenschaftler der Phenikaa-Universität – Dr. Nguyen Xuan Tung – hat sich soeben in die Liste herausragender Forscher eingetragen. Seine neueste Arbeit wurde in IEEE Communications Surveys & Tutorials veröffentlicht, der weltweit führenden Fachzeitschrift im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologie mit einem Impact Factor von 46,7.

Die Arbeit von Dr. Nguyen Xuan Tung trägt den Titel „Graph-Neuronale Netze für das IoT der nächsten Generation: Aktuelle Fortschritte und offene Herausforderungen“. Ziel der Arbeit ist es, komplexe Herausforderungen bei der Verwaltung und Optimierung des Internets der Dinge (IoT) zu bewältigen, insbesondere in der Netzwerkumgebung der nächsten Generation.

Dr. Nguyen Xuan Tung arbeitet derzeit an der Fakultät für Interdisziplinäre Digitale Technologie .

In der vorliegenden Arbeit haben die Autoren die Anwendung von GNN zur Bewältigung von Problemen mit graphenartigen Eingangsdaten, die die natürliche Struktur drahtloser Netzwerke widerspiegeln, umfassend systematisiert. Dadurch bietet GNN einen deutlichen Vorteil gegenüber traditionellen Optimierungsmethoden, die häufig auf flachen Daten basieren und die Beziehungen zwischen den Systemkomponenten nur schwer vollständig ausnutzen können.

Die Studie erweitert die Analyse von GNN-Anwendungen auf Schlüsseltechnologien wie Massive MIMO, rekonfigurierbare intelligente Oberflächen (RIS), Terahertz-Kommunikation (THz), Mobile Edge Computing (MEC) und extrem latenzarme, zuverlässige Kommunikation (URLLC). Insbesondere werden die Risiken von Adversarial Attacks aufgezeigt und Verteidigungsmechanismen zur Absicherung der nächsten Generation von IoT-Systemen vorgeschlagen.

Das Projekt ruht sich nicht auf der Gegenwart aus, sondern zeigt auch Wege zur Integration von GNN mit Zukunftstechnologien wie ISAC (Integrated Sensor and Communication), SAGSIN (Satellite-Air-Round-Sea Integrated Network) und Quantencomputing auf. Dies sind neue Gebiete, die jedoch einen bedeutenden Durchbruch beim Aufbau eines intelligenten, effizienten, sicheren und nachhaltigen IoT-Ökosystems versprechen.

Dieser Erfolg beweist die herausragende Forschungskompetenz von Dr. Nguyen Xuan Tung, einem typischen jungen Talent im Bereich Informationstechnologie an der Phenikaa-Universität. Mit ihrem Engagement und ihrem Wissensdurst tragen junge Wissenschaftler wie Dr. Tung dazu bei, das Forschungsprofil der Phenikaa-Universität zu stärken, vietnamesisches Wissen weltweit zu verbreiten und sich in den globalen Wissenschaftsaustausch zu integrieren.

Wettbewerbsfähigkeit auf Augenhöhe mit den weltweit führenden Forschungsgruppen

Ein weiterer wichtiger Meilenstein in den wissenschaftlichen Forschungsaktivitäten der Phenikaa-Universität wurde soeben an der Fakultät für Informationstechnologie gewürdigt. Die Arbeit von Associate Professor Dr. Pham Van Canh und seinen Kollegen wurde zur Veröffentlichung auf der NeurIPS 2025 angenommen, der weltweit führenden internationalen Konferenz im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML).

Prof. Dr. Pham Van Canh und Kollegen der Forschungsgruppe ORLab.

Die NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) wurde 1987 gegründet, ist nach CORE-Standards mit A* bewertet und bringt regelmäßig die weltweit führenden Universitäten wie das MIT, Carnegie Mellon und Oxford sowie führende Technologieunternehmen zusammen. Mit einem H-Index von 371 (laut Google Scholar) gilt die NeurIPS als „Oscar der KI und des maschinellen Lernens“, auf dem die meisten grundlegenden Durchbrüche im Bereich KI/ML des letzten Jahrzehnts vorgestellt wurden.

Im Jahr 2025 erhielt NeurIPS mehr als 21.500 Beiträge von KI-Forschungsgruppen aus aller Welt, akzeptierte aber nur etwa 24,5 % der Beiträge. Dies spiegelt den starken Wettbewerb und den einzigartigen Wert jeder ausgewählten Arbeit wider.

Auf der NeurIPS 2025 stellte das Forschungsteam von Associate Professor Dr. Pham Van Canh die Arbeit „Hephaestus: Generatives Mischungsmodell mit Energieführung für großflächige QoS-Verschlechterung“ vor. „Hephaestus“ ist ein neues KI-Modell, das Approximationsalgorithmen, generative KI, Reinforcement Learning und Energiemodelle flexibel kombiniert, um ein wichtiges Problem der Netzwerkforschung zu lösen: die Verschlechterung der Dienstgüte (Quality of Service Degradation, QoSD). Dies stellt eine große Herausforderung für das Management großflächiger Netzwerksysteme dar und steht in direktem Zusammenhang mit der Effizienz und Zuverlässigkeit digitaler Dienste.

Die Arbeit demonstriert nicht nur herausragende experimentelle Vorteile, sondern besitzt auch einen tiefgreifenden theoretischen Wert und eröffnet einen neuen Forschungsweg zur Anwendung von KI in komplexen kombinatorischen Optimierungsproblemen. Dieser Erfolg festigt die internationale Forschungsposition der Phenikaa-Universität und beweist gleichzeitig ihre Wettbewerbsfähigkeit auf Augenhöhe mit den weltweit führenden Forschungsgruppen.

Privatdozent Dr. Pham Van Canh ist derzeit Lehrbeauftragter an der Fakultät für Informationstechnologie der Phenikaa-Universität und Leiter der Forschungsgruppe ORLab (Operational Research Laboratory). Er gilt als einer der herausragenden Nachwuchswissenschaftler auf den Gebieten der Künstlichen Intelligenz, des Maschinellen Lernens und der Optimierung. Gemäß dem Leitgedanken „Theorie verknüpft mit Anwendung“ konzentrieren sich Privatdozent Dr. Canh und die ORLab-Forschungsgruppe nicht nur auf wegweisende akademische Fragestellungen, sondern auch auf die Lösung praktischer Probleme – von der Netzwerkverwaltung über die Verarbeitung großer Datenmengen bis hin zur Optimierung in Industrie und Alltag. Die Kombination aus Leidenschaft für die Wissenschaft, internationaler Erfahrung und großem Engagement hat dazu beigetragen, dass sich ORLab zu einer dynamischen, jungen Forschungsgruppe entwickelt hat, die sich in der akademischen Gemeinschaft kontinuierlich einen Namen macht.

Die Kollegen von Associate Professor Canh gehören der Forschungsgruppe ORLab an – einer renommierten Gruppe im Bereich der Optimierung großskaliger Systeme. ORLab hat sich mit seinem Fokus auf KI, Optimierung und Forschung zu großskaligen Systemen ein eigenes Profil geschaffen. Die vorliegenden Publikationen belegen, dass ORLab nicht nur auf akademische Exzellenz und theoretische Pionierarbeit Wert legt, sondern auch praktische Probleme lösen und so zur gesellschaftlichen und technologischen Entwicklung der neuen Ära beitragen will.

Quelle: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/