Im globalen Wettlauf um künstliche Intelligenz gilt die Computerinfrastruktur als entscheidende „Grundlage“. Auf der Veranstaltung AI4VN 2025 stellten Experten fest, dass Vietnam zwar vor Herausforderungen steht, aber auch viele Möglichkeiten für bahnbrechende Entwicklungen bietet.
Herr Nguyen Hoang Hung, Technologiedirektor bei Viettel AI, erklärte, dass führende globale Technologiekonzerne wie Meta, Microsoft und OpenAI Dutzende oder Hunderte von Milliarden US-Dollar investiert hätten, um Millionen von GPUs zu erwerben.

Das Training des Llama-3-Modells von Meta erforderte 30,84 Millionen GPU-Stunden – eine Rechenleistung, die mit einem kleinen inländischen Servercluster bis zu 55 Jahre in Anspruch nehmen könnte. Diese Zahl verdeutlicht die enorme Infrastrukturlücke zwischen Vietnam und dem Rest der Welt .
Le Hong Viet, Generaldirektorvon FPT Smart Cloud, wies unterdessen darauf hin, dass der vietnamesische Rechenzentrumsmarkt noch klein sei und sich nicht mit anderen Ländern der Region vergleichen lasse. Die Investitionen in KI seien nach wie vor bescheiden, 56-mal niedriger als in den USA und China und sogar niedriger als in Singapur.
Die USA dominieren die globale KI-Landschaft mit 40 KI-Modellen und privaten Investitionen in Höhe von insgesamt 471 Milliarden US-Dollar zwischen 2013 und 2024. China liegt mit 15 hochwertigen Modellen dicht dahinter und führt bei der Anzahl der Patente, wodurch sich die Lücke in der Modellqualität verringert.
Neben der Investitionslücke steht Vietnam auch vor Herausforderungen wie einem Mangel an hochqualifizierten Fachkräften, unzureichenden Ausgaben für Forschung und Entwicklung sowie einem noch in der Entwicklung befindlichen Rechtsrahmen für KI.
Vietnam weist jedoch auch einige bemerkenswerte Lichtblicke auf. Ein Bericht von WIN (Worldwide Independent Network of Market Research) stuft Vietnam hinsichtlich seiner Bereitschaft für das KI-Zeitalter auf Platz 6 von 40 Ländern ein. Das heimische KI-Ökosystem entwickelt sich rasant: Die Investitionen werden bis 2024 80 Millionen US-Dollar erreichen, es gibt eine halbe Million Technologiefachkräfte, und die KI-Nutzungsrate ist hoch (42 % der Bevölkerung und 65 % der kleinen und mittleren Unternehmen nutzen KI bereits).

Die Regierung hat sich zum Ziel gesetzt, Vietnam bis 2030 unter die Top 3 in Südostasien und unter die Top 50 weltweit in der KI-Forschung zu bringen. Heimische Technologieunternehmen investieren proaktiv und massiv, da sie der Ansicht sind, dass „die Beherrschung der KI-Infrastruktur nicht nur eine Angelegenheit für Unternehmen ist“.
Viettel betreibt beispielsweise derzeit 15 Rechenzentren, investiert in hochmoderne GPU-Systeme wie Nvidia DGX SuperPOD und baut ein „Make in Vietnam“-Produktökosystem auf, das Millionen von Nutzern bedient.
Vietnamesische Unternehmen setzen KI-Agenten proaktiv und mit großem Engagement ein, um ihre Arbeitsmethoden zu optimieren. Laut FPT Smart Cloud haben über 1.500 KI-Agenten dazu beigetragen, 46 % der Arbeitslast im Kundenservice zu automatisieren, den Umsatz im Telesales um 20 % zu steigern und jährlich über 400 Millionen Dokumente mit einer Genauigkeit von über 95 % zu verarbeiten.
Herr Le Hong Viet betonte, dass Vietnam eine Strategie zur „souveränen Entwicklung von KI“ benötige, um nicht nur aufzuholen, sondern die ASEAN-Region anzuführen. Der vorgeschlagene Fahrplan für 2025–2030 umfasst drei Phasen: Grundlagenarbeit, Ausbau und das Streben nach regionaler Führungsrolle. Er stützt sich dabei auf vier Säulen: Menschen, digitale Infrastruktur, Produkte und Ökosystem.
Experten sind sich einig, dass die Herausforderungen im Infrastrukturbereich die treibende Kraft hinter Vietnams eigenem Weg sind: wettbewerbsfähige Kosten, ein großes Potenzial junger Technologiefachkräfte und proaktive staatliche Unterstützung. Wenn Vietnam seine gut durchdachte Investitionsstrategie konsequent verfolgt, kann es den Abstand zu den Großmächten verringern und sich zu einem neuen KI-Zentrum in der Region entwickeln.
Quelle: https://vietnamnet.vn/dau-tu-cho-ai-cua-viet-nam-kem-my-trung-quoc-56-lan-2446452.html










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