Der Nobelpreis für Physik 2024 würdigt zwei Wissenschaftler für ihre Erfindungen im Bereich des maschinellen Lernens.

Das Nobelkomitee erklärte in einer Pressemitteilung: „Die beiden Preisträger des Nobelpreises für Physik 2024 nutzten die Werkzeuge der Physik, um Methoden zu entwickeln, die die Grundlage der heutigen leistungsstarken Technologie des maschinellen Lernens bilden.“

Der Preis ist mit insgesamt 11 Millionen Schwedischen Kronen (1,1 Millionen US-Dollar) dotiert und wird bei mehreren Preisträgern gleichmäßig unter ihnen aufgeteilt. Der Physikpreis wird von der Königlich Schwedischen Akademie der Wissenschaften verliehen.

Hopfields Forschung fand an der Princeton University statt, Hintons Forschung an der University of Toronto.

Ellen Moons, Mitglied des Nobelkomitees der Königlich Schwedischen Akademie der Wissenschaften, sagte, die beiden Preisträger hätten „grundlegende Konzepte der statistischen Physik genutzt, um künstliche neuronale Netze zu entwickeln, die als Speicher fungieren und Muster in großen Datensätzen finden“.

Pressekonferenz an der Schwedischen Akademie der Wissenschaften, Stockholm, Schweden, 8. Oktober. Foto: TT News Agency

In einer Pressekonferenz erklärte Ellen Moons: „Lernen ist eine faszinierende Fähigkeit des menschlichen Gehirns. Wir können Bilder und Sprache erkennen und sie mit Erinnerungen und vergangenen Erfahrungen verknüpfen. Milliarden von miteinander verbundenen Neuronen verleihen uns einzigartige kognitive Fähigkeiten. Künstliche neuronale Netze sind von diesem Netzwerk von Neuronen in unserem Gehirn inspiriert.“

„Diese künstlichen neuronalen Netze wurden eingesetzt, um die Forschung in einem breiten Spektrum physikalischer Themenbereiche wie Teilchenphysik, Materialwissenschaft und Astrophysik voranzutreiben. Sie sind auch Teil unseres täglichen Lebens geworden, beispielsweise bei der Gesichtserkennung und Sprachübersetzung“, fügte sie hinzu.

„Die Entdeckungen und Erfindungen der Preisträger legen den Grundstein für maschinelles Lernen, das Menschen dabei helfen kann, schnellere und zuverlässigere Entscheidungen zu treffen, beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten. Obwohl maschinelles Lernen enorme Vorteile bietet, wirft seine rasante Entwicklung auch Bedenken für die Zukunft auf. Insgesamt tragen die Menschen die Verantwortung, diese neue Technologie zum Wohle aller sicher und ethisch korrekt einzusetzen.“

Auf der Pressekonferenz zur Verleihung des Physik-Nobelpreises sprach der Wissenschaftler Geoffrey Hinton darüber, wie neuronale Netze und maschinelles Lernen die menschliche Zivilisation beeinflussen könnten. „Ich denke, es wird einen enormen Einfluss haben, vergleichbar mit der Industriellen Revolution. Aber anstatt den Menschen an körperlicher Stärke zu übertreffen, wird es ihn an intellektuellen Fähigkeiten übertreffen.“

„Das wäre in den meisten Bereichen fantastisch, beispielsweise um uns zu einer besseren Gesundheitsversorgung zu verhelfen. Mit KI-Assistenten könnten die Menschen die gleiche Menge Arbeit in viel kürzerer Zeit erledigen.“

„Das bedeutet, dass sich die Produktivität deutlich verbessern wird. Wir müssen uns aber auch Sorgen um mögliche negative Folgen machen, insbesondere um die Gefahr, dass die Dinge außer Kontrolle geraten.“

Der Nobelpreis für Physik 2023 wurde an die französisch-schwedische Physikerin Anne L'Huillier, den französischen Wissenschaftler Pierre Agostini und den ungarischen Wissenschaftler Ferenc Krausz für ihre Arbeit zur Erzeugung ultrakurzer Lichtimpulse verliehen, die schnelle Veränderungen im Inneren von Atomen erfassen können und potenziell die Krankheitserkennung verbessern.

Physik ist der zweite Nobelpreis, der diese Woche verliehen wird, nachdem die amerikanischen Wissenschaftler Victor Ambros und Gary Ruvkun den Nobelpreis für Physiologie oder Medizin für ihre Entdeckung der microRNA und deren Rolle bei der Genregulation gewonnen haben.

Der Nobelpreis für Chemie wird am 9. Oktober, der Nobelpreis für Literatur am 10. Oktober, der Friedensnobelpreis am 11. Oktober und der Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften am 14. Oktober bekannt gegeben.

Ngoc Anh (laut Reuters)

Quelle: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html