Dr. Jeff Dean glaubt, dass KI viele tiefgreifende Veränderungen mit sich bringt – Foto: TRONG NHAN
Die Konferenz GenAI Summit 2024 fand am 18. August in Ho-Chi-Minh-Stadt unter Beteiligung der weltweit führenden Technologieexperten statt.
Die interessanteste Grundsatzrede der Konferenz hielt Dr. Jeff Dean, Chefwissenschaftler bei Google und Mitbegründer vieler beliebter Google-Produkte wie Google Translate, Google Brain und Gemini.
Dies ist das erste Mal, dass dieser berühmte Google-Experte in Vietnam ist, um sich mit Wissenschafts- und Technologiebegeisterten im Land auszutauschen.
Dr. Jeff Dean glaubt, dass die Entwicklung der KI die Computertechnologie im Allgemeinen dramatisch verändert.
In der Vergangenheit kritisierten viele Menschen Computer als nicht intelligent, da sie viele Arten von Informationen und die menschliche Sprache nicht verstehen konnten. Heute unterstützt KI Computer bei der Verarbeitung vieler Datentypen, die sehr schwer zu verwenden sind.
Herr Jeff Dean wies darauf hin, dass die KI-Technologie in den letzten zehn Jahren viele revolutionäre Fortschritte erlebt habe.
So wurde beispielsweise 2013 erstmals das Deep Convolutional Neural Network (AlexNet) angekündigt, das einen Wendepunkt in der KI-Bildverarbeitungstechnologie darstellte und die Genauigkeit von 15,9 % auf 63,3 % verbesserte.
Auch im Bereich der Spracherkennung wies Dr. Jeff Dean darauf hin, dass die Wortfehlerrate vieler KI-Anwendungen in fünf Jahren von 15,25 % auf nur 2,5 % gesunken sei.
„2,5 % sind tatsächlich viel nützlicher. Wenn ein Spracherkennungssystem in sieben Wörtern ein Wort falsch erkennt, ist das natürlich etwas ganz anderes, als wenn es in 40 Wörtern ein Wort falsch erkennt“, sagte Jeff Dean.
Ausgehend von der Fähigkeit zur Lösung individueller Aufgabenstellungen werden seiner Meinung nach neue generative KI-Anwendungen in eine multimodale Richtung entwickelt.
Die Dateneingabe kann eine Kombination aus Text, Audio, Bildern und Videos sein. Der Computer kann sie in Form von codierten Zeichenfolgen umwandeln und die Ergebnisse dann in Text, Bildern, Audio usw. zurückgeben.
KI habe großes Potenzial, insbesondere in der Halbleiterindustrie Einzug zu halten, erklärte er. Die Entwicklung eines neuen Chips sei derzeit zeitaufwändig und erfordere Dutzende bis Hunderte von Experten mit unterschiedlichem Fachwissen.
Die Fähigkeit der KI, „selbst zu lernen“, Daten zu verarbeiten und mehrere Aufgaben gleichzeitig zu erledigen, kann in der Halbleiterindustrie eingesetzt werden, um den Personalaufwand zu reduzieren und die Genauigkeit zu erhöhen.
Beispielsweise kann KI dabei helfen zu beurteilen, welche Chipgröße optimal ist, welcher am wenigsten Energie verbraucht usw. Noch wichtiger ist, dass einige KI-Designs innerhalb von 24 Stunden verarbeitet werden, anstatt bis zu 60 Wochen zu benötigen, wenn Menschen die volle Verantwortung tragen.
„Das Potenzial der KI, die Welt zu verändern, ist enorm“, fügte Dr. Jeff Dean hinzu. „Und ich denke, Vietnam ist mit seinem starken Bildungssystem sehr gut aufgestellt und zieht viele Menschen in diesem Bereich an.“
An der Diskussionsrunde nahmen viele vietnamesische Technologieexperten teil, die bei Google arbeiten – Foto: TRONG NHAN
Bei der Veranstaltung sagte Frau Nguyen Thi Bich Ngoc, stellvertretende Ministerin für Planung und Investitionen, dass Studien zur digitalen Wirtschaft Vietnams zufolge der jährliche wirtschaftliche Einfluss der Digitaltechnologie in Vietnam bis 2030 1.733.000 Milliarden VND erreichen könnte, was etwa 74 Milliarden USD entspricht.
Bei dieser Entwicklung wird KI einen enormen Beitrag zur digitalen Wirtschaft leisten.
Darüber hinaus sagte Frau Ngoc, dass Vietnam und Singapur laut Untersuchungen von Thundermark Capital zwei Vertreter Südostasiens seien, die in der KI-Forschung zu den 30 weltweit führenden Ländern gehörten, was in naher Zukunft viele Möglichkeiten böte, Investitionen in KI nach Vietnam zu locken.
Dr. Vu Duy Thuc, Mitbegründer des New Turing Institute, sagte, dass Daten eine Herausforderung für die KI-Entwicklung in Vietnam seien, da die derzeitige Eingabedatenquelle zur Lösung KI-basierter Probleme im Land nicht optimal sei.
Für das Training vieler KI-Modelle werden immer noch Datenquellen aus vielen Industrieländern wie den USA, Europa usw. verwendet, was dazu führt, dass einige Anwendungen in Vietnam Unterschiede aufweisen.
Doch auch aus einer anderen Perspektive hat Vietnam laut Dr. Thuc bereits bei der Datenerhebung einen Vorteil. In Ländern wie den USA ist die Erhebung „sauberer“ Daten für Technologien wie KI oft sehr teuer. In Vietnam hingegen ist die Erhebung „sauberer“ Daten immer noch kostengünstig möglich.
Daher seien seiner Ansicht nach zusätzliche rechtliche Korridore erforderlich, um den Zugang zu inländischen Datenquellen auf eine Weise zu ebnen, die die Einhaltung der vietnamesischen Gesetze sowohl fördert als auch gewährleistet.
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Quelle: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm
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