Professor Costin Badica, Direktor der Doktorandenschule „Constantin Belea“ an der Universität Craiova (Rumänien), stellte auf der Konferenz einen Vortrag vor.
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Am 23. Juli veranstaltete die Ton Duc Thang University im Bezirk Tan Hung (alter Bezirk 7), Ho-Chi-Minh-Stadt, in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Breslau (Polen) und der Chungbuk National University (Korea) die erste internationale Konferenz zum Thema intelligentes Computing in Wissenschaft und Technologie (ICCIES) mit dem Thema „Innovationen, Fortschritte und Trends in der Computerintelligenz in der Wissenschaft und Technologie der Zukunft“.
Kürzungen in der Technologiebranche – worauf muss man sich vorbereiten?
Professor Costin Badica, Direktor der Doktorandenschule „Constantin Belea“ an der Universität Craiova (Rumänien) und assoziiertes Mitglied der Rumänischen Akademie der Wissenschaften und Technologien, erklärte am Rande der Veranstaltung gegenüber Thanh Nien , dass KI (künstliche Intelligenz) in vielen Bereichen, auch auf dem Arbeitsmarkt, zu plötzlichen Veränderungen geführt habe. „Die Nachfrage nach Humanressourcen in der Technologiebranche sinkt sowohl bei großen als auch bei kleinen Unternehmen“, sagte er.
Als praktischer Beweis liefert die US-Plattform Layoffs.fyi Statistiken, die belegen, dass von Jahresbeginn bis zum 22. Juli weltweit 166 Technologieunternehmen von einer Entlassungswelle betroffen waren und 80.150 Mitarbeiter ihren Job verloren, darunter multinationale Konzerne wie Intel, Meta und Google. In den Jahren 2023 und 2024 wird die Zahl der Entlassungen 264.220 bzw. 152.922 betragen. Ein wichtiger Grund für den Stellenabbau ist laut CNBC , dass KI einige Arbeitsplätze ersetzen könnte.
Dies bedeutet jedoch nicht, dass Studierende nach dem Abschluss arbeitslos sein müssen. Laut Professor Costin Badica müssen sich Studierende stärker auf die Grundlagen konzentrieren, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern, das Problem klar zu verstehen und sich klar ausdrücken zu können. Gleichzeitig müssen Studierende den Umgang mit KI verstehen und lernen und kreativer arbeiten, da komplexe Aufgaben automatisiert werden können.
„Alles wird gut, solange wir lernen, uns anzupassen“, betonte er.
Was die Universitäten betrifft, erklärte Professor Costin Badica, dass sich die Schulen in der Vergangenheit oft auf die Vermittlung von Grundlagenwissen und hochspezialisierten Techniken konzentrierten, heute aber auch die Ausbildung der Studierenden im Umgang mit KI wichtig sei. Dies gelte nicht nur für IT-Ingenieure, sondern auch für Berufstätige außerhalb des Technologiebereichs: „Man muss im Umgang mit KI geschult werden“, sagte er.
„Das ist wichtig, da viele Einrichtungen KI in ihren Ausbildungsprogrammen noch immer nicht lehren. Darüber hinaus benötigen die Hochschulen Richtlinien für den Einsatz von KI. Andernfalls wäre es ein großes Problem, da wir dann keine Grundlage mehr hätten, um festzustellen, ob Studierende betrügen oder kreativ sind. Die Grenze zwischen beidem ist fließend. Darüber hinaus müssen nicht nur die Studierenden, sondern auch die Dozenten über KI aufgeklärt werden“, erklärte Professor Costin Badica.
Teilnehmer des Workshops
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KI kann Arbeitskräfte noch nicht ersetzen
Professor Huynh Van Nam, Mitarbeiter der Graduate School of Advanced Science and Technology des Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) und Chefredakteur des International Journal of Knowledge and Systems Science (IJKSS), teilt die gleiche Ansicht hinsichtlich der Konzentration auf die Grundausbildung. Er nannte als Beispiel, dass man in der Halbleiterindustrie über ausreichende Kenntnisse in Physik und Elektronik verfügen müsse, während man in der Informatik und KI über mathematische Grundlagen und logisches Denken verfügen müsse, um Probleme bewältigen zu können.
In der Praxis müssen die Schulen eine stereotype Nachahmung vermeiden und ihre Programme auf der Grundlage aktueller Technologietrends und verfügbarer Einrichtungen gestalten, sodass die Schüler sich nach ihrem Abschluss sofort in das Berufsleben einarbeiten können, ohne dass sie in den Unternehmen umgeschult werden müssen.
Professor Huynh Van Nam äußerte sich optimistisch zur aktuellen Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt in der Technologiebranche. Er erklärte, dass KI zwar die Arbeitsproduktivität durch Arbeitsergänzung steigern könne, die bisherigen Ergebnisse jedoch nicht vollständig stichhaltig seien. Daher benötigten Unternehmen weiterhin menschliche Fähigkeiten und Kenntnisse, um KI effektiv einzusetzen.
„Ich glaube, dass sich Studierende keine allzu großen Sorgen um den Arbeitsmarkt machen müssen, solange sie die notwendigen Grundkenntnisse für die Anpassung an den Arbeitsmarkt erwerben und wissen, wie sie KI effektiv für die Arbeit einsetzen können. Die Nachfrage nach Humanressourcen ist nicht allzu pessimistisch“, sagte Professor Huynh Van Nam.
Ein Lichtblick ist die im September 2024 von der Regierung verabschiedete Personalentwicklungsprogramm für die Halbleiterindustrie bis 2030 mit einer Vision bis 2050. Ziel ist es, dass bis 2030 mindestens 50.000 Fachkräfte mit Hochschulabschluss oder höher in Ausbildungsstätten ausgebildet werden. Laut Angaben des Ministeriums für Information und Kommunikation (früher bekannt als Ministerium für Information und Kommunikation) benötigt die heimische Halbleiterindustrie jährlich 10.000 Ingenieure, doch der derzeitige Personalbestand deckt weniger als 20 % davon.
Dr. Vo Hoang Duy, Vizepräsident der Ton Duc Thang University, hielt die Eröffnungsrede.
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Dr. Vo Hoang Duy, Vizepräsident der Ton Duc Thang Universität, teilte mit, dass für die ICCIES 2025 über 200 Beiträge von Autoren aus 36 Ländern eingegangen sind. Davon wurden 115 Beiträge für die Veröffentlichung in vier Bänden des Konferenzbandes ausgewählt. Dieser wird von Springer in der von Scopus indexierten Reihe „Communications in Computer and Information Sciences“ (CCIS) veröffentlicht. Die Konferenz dauert bis zum 25. Juli.
Quelle: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm
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