
Professor und Doktor Costin Badica, Direktor der Doktorandenschule „Constantin Belea“ an der Universität Craiova (Rumänien), präsentierte einen Beitrag auf der Konferenz.
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Am 23. Juli veranstaltete die Ton Duc Thang Universität im Tan Hung Ward (alter Bezirk 7) von Ho-Chi-Minh-Stadt in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Breslau (Polen) und der Chungbuk National University (Korea) die erste internationale Konferenz über intelligentes Rechnen in Wissenschaft und Technologie (ICCIES) zum Thema „Innovationen, Fortschritte und Trends in der Computerintelligenz in zukünftiger Wissenschaft und Technologie“.
Stellenabbau in der Technologiebranche – worauf sollte man sich vorbereiten?
Im Gespräch mit Thanh Nien am Rande der Veranstaltung erklärte Professor Costin Badica, Direktor der Doktorandenschule „Constantin Belea“ an der Universität Craiova (Rumänien) und stellvertretendes Mitglied der Rumänischen Akademie der Wissenschaften und Technologie, dass künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen, darunter auch auf dem Arbeitsmarkt, zu plötzlichen Veränderungen geführt habe. „Der Bedarf an Fachkräften in der Technologiebranche sinkt sowohl in großen als auch in kleinen Unternehmen“, sagte er.
Als praktischen Beleg führt die US-amerikanische Plattform Layoffs.fyi Statistiken an, wonach vom Jahresbeginn bis zum 22. Juli weltweit 166 Technologieunternehmen an der Entlassungswelle teilnahmen und 80.150 Mitarbeiter ihren Arbeitsplatz verloren, darunter multinationale Konzerne wie Intel, Meta und Google. Für die Jahre 2023 und 2024 werden 264.220 bzw. 152.922 Entlassungen erwartet. Laut CNBC wurde als Hauptgrund für die Stellenstreichungen angeführt, dass künstliche Intelligenz einige Arbeitsplätze ersetzen könnte.
Das bedeutet jedoch nicht, dass Absolventen nach ihrem Abschluss zwangsläufig arbeitslos werden. Laut Professor Costin Badica müssen sie sich, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, stärker auf die Grundlagen konzentrieren, damit sie das Problem verstehen und sich klar ausdrücken können. Gleichzeitig müssen sie lernen, mit KI zu arbeiten und kreativer agieren, da komplexe Prozesse heutzutage automatisiert werden können.
„Alles wird gut, solange wir lernen, uns anzupassen“, betonte er.
Professor Costin Badica erklärte, dass sich Hochschulen in der Vergangenheit oft auf die Vermittlung von Grundlagenwissen und hochspezialisierten Techniken konzentrierten, heute aber auch den Umgang mit KI beherrschen müssten. Dies gelte nicht nur für IT-Ingenieure, sondern auch für Berufstätige außerhalb des Technologiebereichs : „Man muss im Umgang mit KI geschult sein“, so Badica.
„Das ist sehr wichtig, da viele Einrichtungen KI noch immer nicht in ihre Ausbildungsprogramme integrieren. Außerdem benötigen die Hochschulen Richtlinien für den Einsatz von KI. Fehlen diese, entsteht ein großes Problem, denn dann fehlt uns die Grundlage, um zu beurteilen, ob Studierende betrügen oder kreativ arbeiten. Die Grenze zwischen beidem ist fließend. Darüber hinaus müssen nicht nur die Studierenden, sondern auch die Dozenten in KI geschult werden“, erklärte Professor Costin Badica.

Delegierte, die am Workshop teilnehmen
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KI kann Arbeitskräfte noch nicht ersetzen
Professor Huynh Van Nam, der an der Graduate School of Advanced Science and Technology des Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) arbeitet und Chefredakteur des International Journal of Knowledge and System Science (IJKSS) ist, teilt diese Ansicht, dass der Fokus auf einer soliden Grundausbildung liegen sollte, und nannte als Beispiel, dass man in der Halbleiterindustrie über ausreichende Kenntnisse in Physik und Elektronik verfügen müsse, während man in der Informatik und im Bereich der künstlichen Intelligenz ein Fundament in Mathematik und logischem Denken benötige, um Probleme lösen zu können.
In der Praxis müssen Schulen vermeiden, Stereotypen zu kopieren und ihre Programme auf der Grundlage aktueller Technologietrends und verfügbarer Einrichtungen gestalten, damit die Schüler sich nach ihrem Abschluss sofort an die Arbeitswelt anpassen können, ohne dass eine Umschulung durch Unternehmen erforderlich ist.
Professor Huynh Van Nam äußerte sich optimistisch zum aktuellen Arbeitskräftebedarf im Technologiesektor. Seinen Ausführungen zufolge kann KI zwar die Arbeitsproduktivität durch Unterstützung von Arbeitsabläufen steigern, die bisher erzielten Ergebnisse sind jedoch noch nicht vollständig aussagekräftig. Unternehmen benötigen daher weiterhin menschliche Fähigkeiten und Kenntnisse, um KI effektiv einzusetzen.
„Ich glaube, Studierende müssen sich keine allzu großen Sorgen um den Arbeitsmarkt machen, solange sie die grundlegenden Fähigkeiten erwerben, die für die Anpassung notwendig sind, und wissen, wie sie KI effektiv im Beruf einsetzen können. Der Bedarf an Fachkräften ist nicht allzu pessimistisch“, sagte Professor Huynh Van Nam.
Ein Lichtblick ist, dass die Regierung im September 2024 das Personalentwicklungsprogramm für die Halbleiterindustrie bis 2030 mit einer Vision bis 2050 verabschiedet hat. Dieses Programm sieht vor, dass bis 2030 mindestens 50.000 Mitarbeiter mit Hochschulabschluss oder höherer Qualifikation in den Ausbildungseinrichtungen tätig sein sollen. Laut Angaben des ehemaligen Ministeriums für Information und Kommunikation benötigt die heimische Halbleiterindustrie jährlich 10.000 Ingenieure, doch der aktuelle Personalbestand deckt weniger als 20 % des Bedarfs.

Dr. Vo Hoang Duy, Vizepräsident der Ton Duc Thang Universität, hielt die Eröffnungsrede.
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Dr. Vo Hoang Duy, Vizepräsident der Ton Duc Thang Universität, teilte mit, dass die ICCIES 2025 über 200 Beiträge von Autoren aus 36 Ländern erhalten hat, von denen 115 für die Veröffentlichung in vier Bänden des Konferenzbandes ausgewählt wurden. Dieser wird von Springer in der Reihe „Communications in Computer and Information Sciences“ (CCIS) herausgegeben und ist in Scopus indexiert. Die Konferenz dauert noch bis zum 25. Juli.
Quelle: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm






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