Intel, Google und Qualcomm werden Nvidia mit neuen Programmierplattformen vom Thron stoßen.

Nvidia, der Grafikchip-Hersteller mit einer Marktkapitalisierung von 2,2 Billionen US-Dollar, ist zum Herzstück synthetischer KI-Modelle geworden. Neben der Hardware liegt die Stärke des Unternehmens auch in seinem seit fast 20 Jahren entwickelten Computercode, der es zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten macht. Weltweit nutzen derzeit mehr als 3 Millionen Programmierer die CUDA-Plattform, um KI-Anwendungen und andere Programme zu entwickeln.

Ausgehend von einer von Intel entwickelten Technologie namens OneAPI plant die UXL Foundation, eine neue Software-Suite und Tools zur Programmierung verschiedener KI-Chips zu entwickeln. Ziel dieses Open-Source-Projekts ist es, Computercode bereitzustellen, der auf Geräten mit beliebigen Chips und Hardware ausgeführt werden kann.

Der Einfluss von Nvidia im Bereich der KI ist immens.

„Die Herausforderung besteht darin, ein offenes Ökosystem im Bereich des maschinellen Lernens zu schaffen, das die Leistung steigert und mit einer Vielzahl von Hardware kompatibel ist“, sagte Bill Hugo, Leiter der Abteilung für Hochleistungsrechnen bei Google. Der Suchmaschinenriese ist Gründungsmitglied von UXL und berät das Projekt technisch.

Reuters berichtet, dass UXL in der ersten Jahreshälfte die grundlegenden Spezifikationen festlegen wird, bevor diese später im Jahr zur Verfeinerung und Fertigstellung an Ingenieure übergeben werden.

Diese Technologieallianz schließt auch die Möglichkeit nicht aus, Mitglieder wie den Cloud-Riesen Amazon, Microsoft und weitere Chiphersteller aufzunehmen. Seit ihrer Gründung im September 2023 hat UXL neben ihren institutionellen Mitgliedern und Interessenten an offenen Technologien auch technische Beiträge von Dritten erhalten.

Intels OneAPI ist einsatzbereit. Im nächsten Schritt entwickeln Experten ein standardisiertes Programmiermodell speziell für KI. Langfristig wird UXL auch Nvidias Hardware und Code unterstützen.

Das Projekt der UXL Foundation ist eines von vielen Vorhaben, die Dominanz von Nvidia im Bereich KI-gestützter Programmiersoftware zu brechen. Laut dem Datenanalyseunternehmen PitchBook haben Risikokapitalgeber und Unternehmen mehr als vier Milliarden US-Dollar in 93 verschiedene Projekte investiert.

Das Interesse, Nvidia softwareseitig zu übertreffen, hat seit dem letzten Jahr zugenommen. Der Grafikkonzern hat einen so großen Einfluss, dass nur wenige Startups einen Durchbruch erzielen können, da CUDA theoretisch eine überzeugende, funktionsreiche Software ist, die von Nvidia und der Programmiergemeinschaft kontinuierlich weiterentwickelt wird.

„Wichtig ist, dass die Leute CUDA seit über 15 Jahren nutzen und diese Plattform verwenden, um anderen Programmcode zu erstellen“, kommentierte Jay Goldberg, CEO des Finanz- und Strategieberatungsunternehmens D2D Advisory.

Der Viet (Quelle: Reuters)

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