Intel, Google und Qualcomm werden Nvidia mit neuer Programmierplattform „entthronen“

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Nvidia, ein 2,2 Billionen Dollar schwerer Grafikchiphersteller, ist zum „Lebensnerv“ synthetischer künstlicher Intelligenz (KI) geworden. Neben der Hardware liegt die Stärke des Unternehmens auch im Computercode, den es in den letzten 20 Jahren entwickelt hat. Das macht Konkurrenten, die Nvidia vom Thron stoßen wollen, misstrauisch. Derzeit nutzen weltweit mehr als drei Millionen Programmierer die CUDA-Plattform, um KI- und andere Anwendungen zu entwickeln.

Basierend auf der von Intel entwickelten Technologie namens OneAPI plant die UXL Foundation, eine neue Software- und Tool-Suite zu entwickeln, mit der sich viele Arten von KI-Chips programmieren lassen. Ziel dieses Open-Source-Projekts ist es, Computercode zu entwickeln, der auf jedem Gerät mit jedem Chip und jeder Hardware lauffähig ist.

Nvidias Schatten im KI-Bereich ist zu groß.

„Die Herausforderung besteht darin, ein offenes Ökosystem für maschinelles Lernen zu schaffen, das Leistung und Skalierbarkeit auf einer breiten Palette von Hardware ermöglicht“, sagte Bill Hugo, Leiter der Hochleistungsrechnerabteilung von Google. Der Suchmaschinenriese ist Gründungsmitglied von UXL und liefert technische Beratung für das Projekt.

Reuters sagte, dass UXL in der ersten Hälfte dieses Jahres die Festlegung der grundlegenden Spezifikationen vorbereiten werde, bevor diese an Ingenieure übergeben würden, um sie bis zum Jahresende zu verfeinern und fertigzustellen.

Die Technologieallianz schließt zudem die Möglichkeit nicht aus, weitere Mitglieder wie den Cloud-Giganten Amazon, Microsoft und andere Chiphersteller „aufzunehmen“. Seit ihrer Gründung im September 2023 hat UXL neben den Mitgliedern der Organisation auch technische Beiträge von Dritten und von Interessenten an der Nutzung offener Technologien erhalten.

Intels OneAPI ist einsatzbereit. Der nächste Schritt ist die Entwicklung eines Standard-Programmiermodells speziell für KI. Langfristig soll UXL auch Nvidias Hardware und Programmiercode unterstützen.

Das Projekt der UXL Foundation ist eine von mehreren Bemühungen, Nvidias Dominanz im Bereich KI-gestützter Programmiersoftware zu brechen. Risikokapitalgeber und Unternehmen haben laut dem Datenunternehmen PitchBook mehr als vier Milliarden Dollar in 93 Einzelprojekte investiert.

Das Interesse, Nvidia mit Software zu schlagen, wächst seit letztem Jahr. Der Grafikkonzern hat einen so großen Schatten geworfen, dass nur wenige Startups den Durchbruch schaffen konnten. Denn CUDA ist auf dem Papier eine überzeugende, funktionsreiche Software, die von Nvidia und der Programmier-Community ständig weiterentwickelt wird.

„Wichtig ist, dass die Leute CUDA seit über 15 Jahren verwenden und diese Plattform zum Erstellen anderer Programmcodes nutzen“, kommentierte Jay Goldberg, CEO des Finanz- und Strategieberatungsunternehmens D2D Advisory.

Die Viet (Quelle: Reuters)

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