Intel, Google und Qualcomm werden Nvidia mit neuer Programmierplattform „entthronen“

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Nvidia, ein 2,2 Billionen Dollar schwerer Grafikchiphersteller, ist zum Herzstück synthetischer KI-Modelle geworden. Neben der Hardware gründet die Stärke des Unternehmens auf fast 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Computercodes. Das macht Konkurrenten, die Nvidia stürzen wollen, misstrauisch. Mehr als drei Millionen Programmierer weltweit nutzen derzeit die CUDA-Plattform, um KI- und andere Anwendungen zu entwickeln.

Aufbauend auf der von Intel entwickelten Technologie namens OneAPI plant die UXL Foundation, eine neue Software- und Tool-Suite zu entwickeln, mit der sich eine breite Palette von KI-Chips programmieren lässt. Das Open-Source-Projekt zielt darauf ab, Computercode zu entwickeln, der auf jedem Gerät mit jedem Chip und jeder Hardware lauffähig ist.

Nvidias Schatten über dem KI-Feld ist zu groß.

„Die Herausforderung besteht darin, ein offenes Ökosystem für maschinelles Lernen zu schaffen, das Leistung und Skalierbarkeit auf einer breiten Palette von Hardware ermöglicht“, sagte Bill Hugo, Leiter der Hochleistungsrechnerabteilung von Google. Der Suchmaschinenriese ist Gründungsmitglied von UXL und liefert technische Beratung für das Projekt.

Reuters sagte, dass UXL in der ersten Hälfte dieses Jahres die Festlegung der grundlegenden Spezifikationen vorbereiten werde, bevor diese an Ingenieure übergeben würden, die diese bis zum Jahresende verfeinern und fertigstellen würden.

Die Technologieallianz schließt zudem die Aufnahme weiterer Mitglieder wie den Cloud-Giganten Amazon, Microsoft und andere Chiphersteller nicht aus. Seit ihrer Gründung im September 2023 hat UXL neben den Mitgliedern der Organisation und Interessenten an der Nutzung offener Technologien auch technische Beiträge von Dritten erhalten.

Intels OneAPI ist einsatzbereit. Der nächste Schritt ist die Entwicklung eines Standard-Programmiermodells speziell für KI. Langfristig wird UXL auch Nvidias Hardware und Programmiercode unterstützen.

Das Projekt der UXL Foundation ist eine von mehreren Bemühungen, Nvidias Dominanz im Bereich der KI-gestützten Programmiersoftware zu brechen. Risikokapitalgeber und Unternehmen haben laut dem Datenunternehmen PitchBook mehr als 4 Milliarden Dollar in 93 Einzelprojekte investiert.

Das Interesse, Nvidia mit Software zu schlagen, ist seit letztem Jahr gewachsen. Der Grafikkonzern hat einen so großen Einfluss, dass nur wenige Startups den Durchbruch schaffen konnten. Dabei ist CUDA theoretisch eine überzeugende, funktionsreiche Software, die von Nvidia und der Entwickler-Community stetig weiterentwickelt wird.

„Wichtig ist, dass die Leute CUDA seit über 15 Jahren verwenden und diese Plattform zum Erstellen anderer Programmcodes nutzen“, kommentierte Jay Goldberg, CEO des Finanz- und Strategieberatungsunternehmens D2D Advisory.

Die Viet (Quelle: Reuters)

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