Microsoft arbeitet mit NVIDIA zusammen, um KI-Anwendungen für Unternehmen zu fördern

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DNVN – Microsoft und NVIDIA haben gerade eine Erweiterung ihrer langjährigen Partnerschaft mit neuen Integrationen angekündigt, bei denen die neuesten generativen und Omniverse-KI-Technologien von NVIDIA in Microsoft Azure, Azure-KI-Diensten, Microsoft Fabric und Microsoft 365 genutzt werden.

Dementsprechend wird Microsoft eines der ersten Unternehmen sein, das die Leistungsfähigkeit der NVIDIA Grace Blackwell GB200- und NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-Netzwerke in Azure einbringt und so Billionen-Parameter-Plattformmodelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Spracherkennung bereitstellt.

Microsoft gab außerdem die allgemeine Verfügbarkeit von Azure NC H100 v5 VMs basierend auf der NVIDIA H100 NVL-Plattform bekannt. Die NC VM-Familie wurde für Training und Inferenz mittlerer Leistungsklasse entwickelt und bietet Kunden zwei VM-Stufen mit ein bis zwei NVIDIA H100 94GB PCIe Tensor Core GPUs. Sie unterstützt die NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie. Dadurch kann jede GPU in bis zu sieben Instanzen aufgeteilt werden. Dies bietet Flexibilität und Skalierbarkeit für unterschiedliche KI-Workloads.

NVIDIA NIM™-Dienste werden mit Azure AI kombiniert, um KI-Bereitstellungen zu beschleunigen.

Microsoft baut seine Zusammenarbeit mit NVIDIA aus, um Wissenschaft und Gesundheitswesen durch die Integration von Cloud-, KI- und Augmented-Computing-Technologien zu transformieren. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure, NVIDIA DGX™ Cloud und der NVIDIA Clara™-Servicesuite können Gesundheitsdienstleister, Pharmaunternehmen, Biotech-Unternehmen und Entwickler medizinischer Geräte bald schnelle Innovationen in der klinischen Forschung und Gesundheitsversorgung erzielen.

Darüber hinaus wird die NVIDIA Omniverse Cloud API später in diesem Jahr zunächst auf Microsoft Azure verfügbar sein und es Entwicklern ermöglichen, bestehenden Softwareanwendungen Dateninteroperabilität, Zusammenarbeit und physikbasierte Visualisierung hinzuzufügen.

Auf der NVIDIA GTC-Konferenz präsentierte Microsoft zudem die Möglichkeiten der Omniverse Cloud API auf Microsoft Azure. Mithilfe eines interaktiven 3D-Viewers in Microsoft Power BI können Anlagenbetreiber Echtzeit-Anlagendaten über ihren digitalen 3D-Zwilling legen und so neue Erkenntnisse gewinnen, die die Produktion beschleunigen.

NVIDIA-GPUs und NVIDIA Triton Inference Server™ ermöglichen KI-Inferenzvorhersagen in Microsoft Copilot für Microsoft 365. Copilot für Microsoft 365 wird in Kürze als dedizierte physische Tastatur auf Windows 11-PCs verfügbar sein und die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle mit proprietären Unternehmensdaten kombinieren, um kontextbezogene Informationen in Echtzeit bereitzustellen und es Benutzern zu ermöglichen, ihre Kreativität, Produktivität und Fähigkeiten zu verbessern.

NVIDIA NIM™-Dienste beschleunigen KI-Bereitstellungen mit Azure AI. Als Teil der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform, die auch im Azure Marketplace verfügbar ist, bietet NIM Cloud-native Dienste, die für mehr als zwei Dutzend gängige Plattformmodelle optimiert sind, darunter auch von NVIDIA entwickelte Modelle, die Benutzer unter ai.nvidia.com testen können.

Für die Bereitstellung stehen Dienste bereit, die vorgefertigte, überall lauffähige Container bereitstellen, die auf NVIDIA AI Enterprise-Software basieren – darunter Triton Inference Server, TensorRT™ und TensorRT-LLM – und Entwicklern helfen, die Markteinführungszeit für KI-Anwendungen zu verkürzen.

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