Männlicher Student mit Rekordnote schloss die Technische Universität Ho-Chi-Minh-Stadt ein halbes Jahr früher ab

TPO – La Nguyen Gia Hy – Fakultät für Informatik und Ingenieurwesen, Technische Universität Ho-Chi-Minh-Stadt, hat vorzeitig seinen Abschluss gemacht und mit einem Notendurchschnitt von 4/4,0 die Note „Ausgezeichnet“ erreicht.

Beispiellose Leistung

Unter den 1.088 Studierenden, die am 25. und 26. April an der Technischen Universität Ho-Chi-Minh-Stadt ihre Diplome erhielten, war La Nguyen Gia Hy (Fakultät für Informatik und Ingenieurwesen) der Student mit den herausragenden Leistungen. Huy wurde von der Schule mit einer Goldmedaille ausgezeichnet und bei der Abschlussfeier geehrt.

Der männliche Student schloss sein Studium ein halbes Jahr früher ab, mit hervorragenden Noten und einem Gesamt-GPA von 4/4,0 – eine seltene Leistung in der Geschichte der Technischen Universität Ho-Chi-Minh-Stadt. Vor Gia Hy hatte die Schule Studenten mit einem GPA von 4,0, die jedoch nicht vorzeitig ihren Abschluss machten.

La Nguyen Gia Hy schloss ihr Studium an der Technischen Universität Ho-Chi-Minh-Stadt vorzeitig mit hervorragenden Noten und einem Notendurchschnitt von 4/4,0 ab. Foto: NVCC

Neben dem Erreichen eines perfekten kumulativen GPA kann Gia Hy auch eine Reihe großartiger Erfolge vorweisen, wie z. B.: IELTS-Zertifikat 8,0; Titel eines 5-guten Schülers an der Nationaluniversität und auf Schulniveau in den Jahren 2023, 2024; Ausgezeichneter Schüler im Schuljahr 2023-2024; Erhalt eines Stipendiums zur Lernförderung für 6 aufeinanderfolgende Semester, …

„Ich habe das Programm Ende letzten Jahres abgeschlossen und vor Tet festgestellt, dass ich einen Notendurchschnitt von 4,0 hatte. Ich war sehr glücklich, aber nicht überrascht, denn das war das Ziel meines Plans“, sagte Hy.

Gia Hy war einst Schülerin mit Schwerpunkt Mathematik an der Gifted High School (Ho Chi Minh City National University) und wurde dank des zweiten Preises in der nationalen Mathematikprüfung direkt an der Ho Chi Minh City University of Technology aufgenommen. Während der High School war Hy auch bei den Prüfungen ein „goldenes Gesicht“: Goldmedaille bei der 30/4-Olympiade in der 10. Klasse, erster Preis für den besten Schüler von Ho Chi Minh City in der 11. Klasse und erreichte eine perfekte Punktzahl beim SASMO-Wettbewerb (Singapore & Asian Schools Math Olympiad).

Als er über den Grund sprach, ein Hauptfach im Bereich künstliche Intelligenz (KI) anzustreben, sagte Hy, seine Leidenschaft für dieses Gebiet habe in den Tagen begonnen, als er neugierig auf AlphaGo war – das KI-System, das den Go-Meister der Welt besiegen könnte.

„In den letzten Jahren hat das Aufkommen von KI-Modellen wie ChatGPT oder Deepseek meine Neugier geweckt und mich neugieriger gemacht, mehr über die Funktionsweise dieser Systeme zu erfahren. Schulfächer wie maschinelles Lernen und Einführung in künstliche Intelligenz haben mir geholfen, eine systematische Wissensbasis zu erschließen und so meine Leidenschaft und langfristige Ausrichtung in diesem Bereich weiter zu vertiefen“, erzählt Gia Hy.

Erfolg kommt von der Vorbereitung

Seit ihrem Eintritt ins Polytechnikum weiß Hy, dass es beim Lernen keine Abkürzungen gibt. Sie plant proaktiv und nutzt ihre Zeit effektiv, um ihre Erfolge zu sichern, ohne die ganze Nacht lernen zu müssen. Außerhalb der Schule liest Hy Bücher, hört täglich Musik und treibt am Wochenende Sport , um positiv zu bleiben.

Während der Sommerferien lernte Hy im Selbststudium Grundlagen- und Spezialfächer. Zu Beginn des Schuljahres hatte er die grundlegenden Inhalte bereits verstanden, was ihm die Prüfungsvorbereitung und die Hausaufgaben erleichterte. Der Schüler plante seine Fächer bereits zu Beginn des Jahres, suchte sich Lehrbücher und Materialien und lernte im Voraus online.

Gia Hy (ganz links) und das Forschungsteam der Fakultät. Foto: NVCC

Anstatt nach Folien zu lernen, weil diese zu kurz sind, liest Hy die Lehrbücher sorgfältig – jedes Buch ist 400–500 Seiten lang und kombiniert Folien für ein tieferes Verständnis. Sie schaut sich außerdem weitere Videos auf YouTube an und legt Prüfungen an anderen Schulen ab, um ihr Wissen zu erweitern. Dank dieser Erfahrung hat Hy gute Noten und erhält seit sechs Semestern kontinuierlich Stipendien.

Obwohl ihm nicht alle Fächer gefallen, behält Hy die Disziplin, jeden Tag selbstständig zu lernen, liest regelmäßig das Lehrbuch und macht die Übungen. Um die Lernzeit zu verkürzen, studiert er sorgfältig die Vorschriften und erstellt einen geeigneten Lernplan.

„Da ich wusste, dass ich mein Hauptprojekt vor meinem Abschlussprojekt fertigstellen musste, begann ich bereits im dritten Jahr zu arbeiten. Das war auch die stressigste Zeit, weil ich mein Projekt durchführen, ein Praktikum finden und das schwierigste Fach, Programmiersprachenprinzipien, studieren musste“, sagte Hy.

Der frühzeitige Abschluss des Projekts ermöglichte Hy ein einfaches Abschlusssemester mit nur 7 Leistungspunkten inklusive Abschlussprojekt. Er nutzte diese Zeit, um seine Sozialkunde zu verbessern und erhielt in allen Fächern Einsen. Das Einzige, was er an seinem Studentenleben bereut, ist, nicht früher an wissenschaftlicher Forschung teilgenommen zu haben. Erst am Ende seines dritten Jahres begann Hy mit zwei Projekten: einem Chatbot für die Zulassungsberatung und einem KI-System zur Müllsortierung.

Mit dem Ziel, einen Doktortitel im Bereich Künstliche Intelligenz zu erwerben, bewirbt sich Hy an verschiedenen Universitäten in Asien, Europa und den USA. Der männliche Student bevorzugt Master- oder Doktorandenprogramme mit Vollstipendien.

Während seiner Studienzeit war Gia Hy an zahlreichen Forschungsprojekten im Bereich KI beteiligt, beispielsweise an einem Chatbot für die Zulassungsberatung oder einem KI-basierten Abfallklassifizierungssystem. Insbesondere seine Abschlussarbeit zur Abfallklassifizierung mittels selbstüberwachtem Lernen hat nicht nur akademische Bedeutung, sondern auch einen hohen praktischen Wert.

Ich bin derzeit Mitglied der URA-Forschungsgruppe unter der Leitung von Associate Professor Dr. Quan Thanh Tho und Hauptautor eines wissenschaftlichen Artikels, der auf einer internationalen Konferenz zum Thema Computer Vision eingereicht wurde. Der Artikel schlägt eine Methode des unüberwachten Lernens vor, die dem Modell hilft, Bilder zu klassifizieren, ohne dass menschliche Beschriftungen erforderlich sind.

Herr Nhan

Quelle: https://tienphong.vn/nam-sinh-co-diem-cao-ky-luc-tot-nghiep-dh-bach-khoa-tphcm-som-nua-nam-post1736952.tpo