Das Besondere an Metas neuer KI

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Meta Platforms, die Muttergesellschaft von Facebook, hat kürzlich eine neue Suite künstlicher Intelligenzsysteme angekündigt. Das System ist die Grundlage für das, was CEO Mark Zuckerberg als „den intelligentesten KI-Assistenten, den Sie frei nutzen können“ bezeichnet.

Die ersten Erfahrungen der Benutzer mit diesen KIs können jedoch ziemlich verwirrend sein. Dazu gehören unnatürliche Interaktionen, bei denen eine KI einer Facebook-Müttergruppe beitritt und über ihr talentiertes Kind spricht, und eine andere KI versucht, Mitgliedern eines Forums nicht existierende Gegenstände zu schenken.

Meta führt zusammen mit führenden KI-Entwicklern wie Google und OpenAI sowie Startups wie Anthropic, Cohere und dem französischen Unternehmen Mistral weiterhin neue KI-Sprachmodelle ein und hofft, die Kunden davon zu überzeugen, dass sie über die intelligentesten, bequemsten oder effizientesten Chatbots verfügen.

Was ist Meta-KI?

Laut dem Blog des Unternehmens ist Meta AI ein kostenloser virtueller Assistent, der „für alles verwendet werden kann, von der Recherche über die Planung von Reisen mit Ihrem Gruppenchat bis hin zum Schreiben von Bildunterschriften und mehr.“

Um auf den Chatbot auf WhatsApp, Instagram, Messenger oder Facebook zuzugreifen, geben Sie im Chat „@meta ai“ ein. Sie können auch auf den Meta-AI-Assistenten zugreifen, indem Sie auf das blaue Kreissymbol tippen.

Neben der Beantwortung von Fragen kann Meta AI auch Bilder generieren. Mit dem Schlüsselwort „imagine“ können Benutzer Meta bitten, jedes Bild zu generieren, das ihnen in den Sinn kommt.

Auf die Aufforderung, sich „ein süßes Kätzchen vorzustellen“, generierte der Meta-KI-Assistent von Instagram das folgende Bild:

KI-Sprachmodelle werden außerdem anhand riesiger Datensätze trainiert, die ihnen dabei helfen, das wahrscheinlichste nächste Wort in einem Satz vorherzusagen. Neuere Versionen sind oft intelligenter und leistungsfähiger als vorherige Versionen. Die neuesten Modelle von Meta basieren auf 8 bzw. 70 Milliarden Parametern – ein Maß für die Datenmenge, mit der das System trainiert wird. Ein größeres Modell mit rund 400 Milliarden Parametern befindet sich noch in der Entwicklung.

Während die Vollversion von Facebooks leistungsstärkstem KI-Modell, Llama 3, noch nicht veröffentlicht wurde, hat das Unternehmen zwei kleinere Versionen desselben Llama 3-Systems herausgebracht und sagt, dass es diese Tools in seine Meta-KI-Assistentenfunktion in Facebook, Instagram und WhatsApp integriert hat.

„Die überwiegende Mehrheit der Verbraucher weiß nicht wirklich über das zugrunde liegende Basismodell Bescheid oder interessiert sich nicht besonders dafür, aber sie können es als flexibleren, unterhaltsameren und nützlicheren KI-Assistenten erleben“, sagte Nick Clegg, Präsident von Meta.

Auch die KI von Meta sei „komfortabler“ geworden, fügte er hinzu. Vor knapp einem Jahr empfanden einige Nutzer das Modell Llama 2 als „manchmal etwas steif und ernst, es reagierte nicht auf ganz normale und harmlose Fragen und Nachrichten.“

Spielen Sie die menschliche Rolle

Es wurde jedoch auch festgestellt, dass die KI-Assistenten von Meta mit erfundenen Geschichten automatisch Menschen imitieren. Ein offizieller Meta-KI-Chatbot tauchte in einer privaten Facebook-Gruppe für Mütter aus Manhattan auf und behauptete, ein Kind im selben Stadtteil von New York City zu haben. Der Chatbot entschuldigte sich später und löschte die Interaktionen.

„Entschuldigen Sie den Fehler! Ich bin nur ein großes Sprachmodell, ich habe weder Erfahrung noch Kinder“, sagte der Chatbot der Gruppe.

CEO Mark Zuckerberg nennt es „den intelligentesten KI-Assistenten (künstliche Intelligenz), den Sie kostenlos nutzen können.“ (Illustration)

Ein Teammitglied, das zufällig auch KI erforscht, sagte, es sei offensichtlich, dass der Chatbot nicht wisse, wie er hilfreiches Feedback von Feedback unterscheiden solle, das als taktlos, respektlos oder bedeutungslos angesehen werde.

„KI-Assistenten sind noch nicht zuverlässig hilfreich und können schädlich sein“, sagte Aleksandra Korolova, Assistenzprofessorin für Informatik an der Princeton University.

Clegg sagte, er habe von der Unterhaltung in der Facebook-Gruppe nichts gewusst. Auf der Online-Hilfeseite von Facebook heißt es, dass der Meta-AI-Chatbot normalerweise einem Gruppenchat beitritt, wenn er dazu eingeladen wird oder wenn jemand „eine Frage stellt, die innerhalb einer Stunde niemand beantwortet hat“. Gruppenadministratoren können diese Funktion deaktivieren.

In einem anderen von AP zitierten Beispiel empfahl ein KI-Chatbot eine Stunde, nachdem ein Facebook-Nutzer einen Beitrag über die Suche nach bestimmten Artikeln gepostet hatte, „eine gebrauchte Canon-Kamera“ und eine „fast neue tragbare Klimaanlage, die ich noch nie benutzt habe“.

Ständiges Streben nach Verbesserung

„Dies ist eine neue Technologie und sie liefert möglicherweise nicht immer die gewünschte Reaktion, wie dies bei allen synthetischen KI-Systemen der Fall ist“, erklärte Meta. Das Unternehmen gibt an, ständig an der Verbesserung der Funktionen zu arbeiten.

Nachdem ChatGPT einen Hype um KI-Technologie ausgelöst hatte, die menschenähnliche Schrift, Bilder, Code und Töne erzeugt, führten die Technologiebranche und die Wissenschaft der Stanford University zufolge rund 149 große KI-Systeme ein, die auf riesigen Datensätzen trainiert wurden – mehr als doppelt so viele wie im Vorjahr.

Diese Systeme stoßen möglicherweise an ihre Grenzen – zumindest, wenn es um Daten geht, sagt Nestor Maslej, Forschungsleiter am Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.

„Ich denke, es ist klar, dass Modelle immer besser werden können, wenn man sie auf immer mehr Daten skaliert“, sagte er. „Gleichzeitig sind diese Systeme jedoch nur mit einem Bruchteil aller Daten trainiert, die jemals im Internet existiert haben.“

Mehr Daten – gesammelt und genutzt zu einem Preis, den sich nur die Tech-Giganten leisten können, und mit mehr Urheberrechtsstreitigkeiten und Gerichtsverfahren – werden weiterhin Innovationen vorantreiben. „Allerdings können diese Modelle immer noch nicht gut planen und machen immer noch Fehler bei der Schlussfolgerung“, sagt Maslej.

Um KI-Systeme zu entwickeln, die kognitive Aufgaben höherer Ebene und vernünftiges Denken bewältigen können – wo Menschen Computern immer noch überlegen sind –, ist möglicherweise ein Wandel erforderlich, der über die Entwicklung immer größerer Modelle hinausgeht.

Für die überwiegende Mehrheit der Unternehmen, die generative KI einführen möchten, hängt die Wahl des Modells von einer Reihe von Faktoren ab, darunter auch die Kosten. Insbesondere wurden Sprachmodelle verwendet, um Chatbots für den Kundenservice zu unterstützen, Finanzberichte und Einblicke zu schreiben und lange Dokumente zusammenzufassen.

Sozialisierende KI-Chatbots

Im Gegensatz zu anderen Modellentwicklern, die ihre KI-Dienste an Unternehmen verkaufen, entwickelt Meta seine KI-Produkte in erster Linie für Verbraucher – diejenigen, die werbebasierte soziale Netzwerke nutzen. Joelle Pineau, Vizepräsidentin für KI-Forschung bei Meta, sagte bei einer Veranstaltung in London, das Ziel des Unternehmens bestehe darin, die von Llama betriebene Meta-KI langfristig zum „hilfreichsten Assistenten der Welt “ zu machen.

„Die Modelle, die wir heute haben, werden im Vergleich zu den Modellen, die in fünf Jahren auf den Markt kommen, ein Kinderspiel sein“, sagte sie.

Die Frage ist jedoch, ob die Forscher das Llama 3-Modell so verfeinern können, dass es groß genug für eine sichere Verwendung ist. Im Gegensatz zu führenden proprietären Systemen von Google und OpenAI hat Meta bisher einen offenen Ansatz vertreten, indem es Schlüsselkomponenten seines KI-Systems öffentlich zur Nutzung durch andere freigegeben hat.

Phuong Anh (Quelle: CBS)

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