Königin der Technologie, weltweit führende Wissenschaftlerin, begann als Tellerwäscherin

CHINA – Professor Li Feifei ist aufgrund ihrer bahnbrechenden Beiträge zur Bereitstellung von Daten für Deep Learning und der Entwicklung von ImageNet als „Patin der KI“ bekannt. Derzeit ist sie eine der weltweit führenden Wissenschaftlerinnen auf diesem Gebiet.

Die Informatikerin Li Feifei wurde 1976 in eine wohlhabende Intellektuellenfamilie in Sichuan, China, geboren. 1992, im Alter von 16 Jahren, wanderte sie mit ihrer Familie in die USA aus. Dort war ihr Leben extrem schwierig und sie erreichte den Tiefpunkt. Damals mussten nicht nur ihre Eltern arbeiten gehen, um ihren Lebensunterhalt zu verdienen, sondern sie musste auch zur Schule gehen und als Kellnerin arbeiten.

Um ihre Familie zu unterstützen, arbeitet Ly Phi Phi an schulfreien Tagen Teilzeit. Sie arbeitet als Putzfrau in einem chinesischen Restaurant und verdient 12 Stunden am Tag, von 11 bis 23 Uhr, für 2 Dollar pro Stunde.

Als sie nach Amerika kam, hatte Phi Phi neben den finanziellen Schwierigkeiten ihrer Familie auch noch mit ihren schlechten Englischkenntnissen zu kämpfen. Während ihre Ausbildung in China der Stolz ihrer Familie war, verschlechterten sich ihre schulischen Leistungen nach ihrer Ankunft in Amerika rapide.

Glücklicherweise waren nur ihre Mathematik- und Physikfächer nicht betroffen. Um Phi Phis dreijähriges Highschool-Geld zu bezahlen, mussten ihre Eltern Tag und Nacht ihre Arbeitskraft verkaufen. Nun möchte sie sich an einer Hochschule bewerben, um ihr Studium abzuschließen.

Mit der Ermutigung ihrer Lehrer und Freunde war Phi Phi jedoch entschlossen, den SAT zu absolvieren und schnitt relativ gut ab. Dank dieser Leistung erhielt sie 1995 ein Vollstipendium für die Princeton University. 1999 schloss sie ihr Studium mit Auszeichnung mit einem Bachelor in Physik ab. Während ihres Studiums belegte sie außerdem einen Doppelabschluss in Informatik und Ingenieurwissenschaften.

Der weltweit führende Informatikprofessor – Li Fei Fei. Foto: Baidu

Um eine Karriere in der Spitzenforschung zu verfolgen, ging sie im Jahr 2000 an das California Institute of Technology (USA), um dort ein Aufbaustudium zu beginnen. 2005 schloss sie ihr Studium mit einem Doktortitel in Elektrotechnik ab. Während ihres Studiums leistete sie wichtige Beiträge zum One-Shot-Learning. Diese Technik ermöglicht Vorhersagen auf Basis minimaler Daten, was für die Computervision und die Verarbeitung natürlicher Sprache von großer Bedeutung ist.

Einer ihrer größten Beiträge erfolgte 2006 mit der Initiierung und Entwicklung von ImageNet, einer riesigen Datenbank mit Millionen beschrifteter Bilder, die als „Augen der KI“ gilt. ImageNet ist ein wichtiges Werkzeug für das Training von Deep-Learning-Modellen, die heute eine zentrale Rolle bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz spielen.

Parallel zur Entwicklung von ImageNet lehrte sie an der Fakultät für Elektrotechnik der University of Illinois (USA). Von 2007 bis 2009 war sie als Dozentin im Fachbereich Informatik an der Princeton University tätig. Im August 2009 wechselte sie als Assistenzprofessorin an die Stanford University und wurde 2018 Professorin.

Bevor sie Professorin wurde, leitete sie von 2013 bis 2018 das AI Lab der Stanford University. Von Januar 2017 bis September 2018 war sie zudem Vizepräsidentin und Chefwissenschaftlerin für KI/Maschinelles Lernen bei Google Cloud.

Während dieser Zeit konzentrierte sie sich neben ihrer Lehr- und Verwaltungstätigkeit auf das Projekt Maven – ein Projekt zur Entwicklung von KI-Techniken zur Interpretation von Drohnenbildern. Sie unterstützte die Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen, die es Maschinen ermöglichen, KI tiefer zu verstehen. Ihre Forschung im Bereich Computer Vision ist revolutionär und findet Anwendung in selbstfahrenden Autos.

2019 kehrte sie als Co-Direktorin des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI) an die Stanford University zurück. Heute konzentriert sie sich dort auf die Förderung von KI-Forschung, -Bildung , -Politik und -Praxis.

Laut QQ News haben sie und Forscher der Stanford University und der University of Washington Anfang Februar das S1-KI-Inferenzmodell erfolgreich implementiert, wobei die Cloud-Computing-Kosten unter 50 US-Dollar lagen. Die Leistung des Modells in Mathematik- und Programmiertests wurde als gleichwertig mit den KI-Versionen O1 von OpenAI und R1 von DeepSeek bewertet.

Derzeit arbeitet das Forschungsteam von Professor Li Feifei an der Entwicklung eines integrierten Frameworks zur Durchführung von Haushaltsaufgaben, auch bekannt als „Behavioral Robot Toolkit“. Es ermöglicht Robotern, alltägliche Aufgaben zu erledigen, vom Müll rausbringen über das Wäschewaschen bis hin zur Toilettenreinigung.

Nach 8 Jahren Studium im Ausland kehrt der Professor für Cybersicherheit im Alter von 30 Jahren in die Heimat zurück, um dort seinen Beitrag zu leisten . CHINA – Nach 8 Jahren Studium und Arbeit im Ausland beschloss Professor Trieu Mang Mitte März, im Alter von 30 Jahren in die Heimat zurückzukehren, um dort seinen Beitrag zu leisten.

Quelle: https://vietnamnet.vn/professor-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html