Die Königin der Technologie, die weltweit führende Wissenschaftlerin, begann ihre Karriere als Geschirrspülerin.

CHINA – Professorin Li Feifei gilt aufgrund ihrer bahnbrechenden Beiträge zur Bereitstellung von Daten für Deep Learning und zur Entwicklung von ImageNet als die „Mutter der KI“. Sie zählt heute zu den weltweit führenden Wissenschaftlerinnen auf diesem Gebiet.

Die Informatikerin Li Feifei wurde 1976 in eine relativ wohlhabende Intellektuellenfamilie in Sichuan, China, geboren. 1992, im Alter von 16 Jahren, wanderte sie mit ihrer Familie in die Vereinigten Staaten aus. Dort war ihr Leben extrem schwierig, sie gerieten in tiefe Armut. Damals mussten nicht nur ihre Eltern außer Haus arbeiten, um den Lebensunterhalt zu verdienen, sondern auch sie selbst musste neben der Schule als Kellnerin arbeiten.

Um ihre Familie zu unterstützen, arbeitete Li Fei Fei an ihren schulfreien Tagen in Teilzeit. Sie putzte in einem chinesischen Restaurant, zwölf Stunden am Tag, von 11 bis 23 Uhr, für einen Stundenlohn von zwei Dollar.

Als Phi Phi in die USA zog, hatte sie neben den finanziellen Schwierigkeiten ihrer Familie auch mit mangelnden Englischkenntnissen zu kämpfen. Während ihre akademischen Leistungen in China einst ein Quell des Stolzes für ihre Familie waren, verschlechterten sich ihre Noten nach dem Umzug in die USA rapide.

Glücklicherweise blieben nur ihre Noten in Mathematik und Physik unbeeinträchtigt. Um Phi Phis Schulgebühren für drei Jahre High School zu bezahlen, mussten ihre Eltern Tag und Nacht arbeiten. Deshalb plant sie nun, sich an einer Universität zu bewerben, um ihren Schulabschluss zu machen.

Doch ermutigt von ihren Lehrern und Freunden, legte Phi Phi den SAT-Test ab und erzielte ein relativ gutes Ergebnis. Dieser Erfolg brachte ihr 1995 ein Vollstipendium für die Princeton University ein. 1999 schloss sie ihr Physikstudium mit Auszeichnung ab. Während ihrer Studienzeit erwarb sie außerdem einen Doppelabschluss in Informatik und Ingenieurwesen.

Li Fei Fei, derzeit einer der weltweit führenden Professoren für Informatik. Foto: Baidu

Um ihre Forschung zu vertiefen, ging sie im Jahr 2000 an das California Institute of Technology (USA), um dort ihr Graduiertenstudium zu beginnen. 2005 promovierte sie in Elektrotechnik. Während dieser Zeit leistete sie bedeutende Beiträge zum One-Shot-Learning, einer Technik, die auf Basis minimaler Daten Vorhersagen ermöglicht und für Computer Vision und die Verarbeitung natürlicher Sprache unerlässlich ist.

Eine ihrer größten Leistungen erbrachte sie 2006 mit der Initiierung und Entwicklung von ImageNet, einer riesigen Datenbank mit Millionen von beschrifteten Bildern, die als das „Auge der KI“ gilt. ImageNet ist ein entscheidendes Werkzeug für das Training von Deep-Learning-Modellen und spielt heute eine Schlüsselrolle in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz.

Neben der Entwicklung von ImageNet lehrte sie in dieser Zeit auch am Fachbereich Elektrotechnik der University of Illinois (USA). Von 2007 bis 2009 war sie als Dozentin im Fachbereich Informatik an der Princeton University tätig. Im August 2009 wechselte sie als Assistenzprofessorin an die Stanford University und wurde dort 2018 zur ordentlichen Professorin ernannt.

Bevor sie Professorin wurde, war sie von 2013 bis 2018 Direktorin des KI-Labors an der Stanford University. Von Januar 2017 bis September 2018 bekleidete sie außerdem die Position der Vizepräsidentin und Chief Scientist für KI/Maschinelles Lernen bei Google Cloud.

Während dieser Zeit konzentrierte sie sich neben ihrer Lehrtätigkeit und ihren administrativen Aufgaben auf das Maven-Projekt – ein Projekt zur Entwicklung von KI-Techniken für die Interpretation von Drohnenbildern. Sie unterstützte die Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen, die es Maschinen ermöglichen, KI besser zu verstehen. Ihre Forschung im Bereich Computer Vision war revolutionär und fand Anwendung in selbstfahrenden Autos.

2019 kehrte sie als Co-Direktorin des Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Institute (Stanford HAI) an die Stanford University zurück. Heute konzentriert sich ihre Arbeit an der Stanford University auf die Weiterentwicklung von KI-Forschung, -Ausbildung , -Politik und -Praxis.

Laut QQ News gelang es ihr Anfang Februar zusammen mit Forschern der Stanford University und der University of Washington, das KI-Inferenzmodell S1 erfolgreich mit Cloud-Computing-Kosten von unter 50 US-Dollar einzusetzen. Die Leistung des Modells in mathematischen und Programmiertests wurde als vergleichbar mit den KI-Versionen O1 von OpenAI und R1 von DeepSeek bewertet.

Das Forschungsteam von Professor Li Feifei arbeitet derzeit an der Entwicklung eines integrierten Rahmens, der zur Ausführung von Haushaltsaufgaben befähigt ist und auch als „Verhaltensroboter-Toolkit“ bekannt ist. Es ermöglicht Robotern, alltägliche Aufgaben zu übernehmen, vom Müllrausbringen und Wäschewaschen bis hin zum Toilettenputzen.

Nach acht Jahren Auslandsstudium kehrt Cybersicherheitsprofessor mit 30 Jahren nach China zurück, um dort seinen Beitrag zu leisten . CHINA – Nach acht Jahren Studium und Arbeit im Ausland beschloss Professor Zhao Mang Mitte März, mit 30 Jahren nach China zurückzukehren, um dort seinem Land zu dienen.

Quelle: https://vietnamnet.vn/giao-su-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html