Studenten aus Da Nang entwickeln KI-Lösungen für intelligente Bildung

Dai Viet GPT und EduMate sind zwei typische Projekte von Studenten aus Da Nang , bei denen Technologien entwickelt und angewendet werden, um neue Wege des Lehrens und Lernens im digitalen Zeitalter zu eröffnen.

*Student Nguyen Quang Nhut (rechts) und weitere Studierende der Universität für Wissenschaft und Technologie erforschen und entwickeln eine Anwendung zum Geschichtslernen mit KI. Foto: HOANG DUNG*

„Dialog mit der Geschichte“ mithilfe von KI

Ausgehend von der Frage „Wie kann man Geschichte vertrauter, lebendiger und attraktiver gestalten?“ entwickelte eine Gruppe von Studenten der Technischen Universität (Universität Da Nang) das Projekt Dai Viet GPT – eine KI-Plattform, die es den Nutzern ermöglicht, über Sprache und lebendige 3D-Bilder mit vietnamesischen historischen Persönlichkeiten zu chatten.

Student Pham Quang Nhut, Leiter des Dai Viet GPT-Projektteams, sagte, die Idee sei aus der Realität entstanden, dass der gegenwärtige Geschichtsunterricht an Schulen hauptsächlich aus Lesen und Abschreiben bestehe, was für die Schüler trocken und unattraktiv sei.

Das Projektteam hat sich zum Ziel gesetzt, mithilfe von Technologie eine neue Lernmethode zu entwickeln, die es Schülern ermöglicht, direkt mit historischen Persönlichkeiten in einen Dialog zu treten. So können sie beispielsweise mit dem Nationalhelden Tran Hung Dao chatten und mehr über den Sieg über die Yuan-Mongolenarmee am Bach Dang im Jahr 1288 erfahren oder König Quang Trung zuhören, wie er sich an den großen Sieg im Frühjahr des Ky Dau 1789 erinnert.

Dadurch werden historische Geschichten lebendig und helfen den Schülern, den Nationalgeist intensiver und unmittelbarer zu spüren.

Die Dai Viet GPT-Anwendung einer Gruppe von Studierenden der Technischen Universität (Universität Da Nang) nutzt zahlreiche Technologien, um natürliche und lebendige Gespräche zu ermöglichen. Foto: HOANG DUNG

Laut Quang Nhut basiert Dai Viet GPT auf einer Plattform, die vier Schlüsseltechnologien kombiniert: Wissensgraphen zur Sicherstellung der Datengenauigkeit; RAG (Retrieval-Augmented Generation) zur Unterstützung des Informationsabrufs auf der Grundlage von Beweisen; LLM (Large Language Model) zur Erzeugung natürlicher Konversationen.

Insbesondere die KI-gestützte Sprechkopf-Technologie trägt dazu bei, Gesicht und Stimme der Figur so realistisch wie möglich nachzubilden. Dadurch können Nutzer per Text oder Sprache mit historischen Persönlichkeiten chatten oder die Figur in einem simulierten Video „sprechen“ sehen.

[VIDEO] – Studenten der Technischen Universität erforschen die Anwendung von KI im Geschichtsunterricht:

Student Phan Van Tai, ein Mitglied der Gruppe, erklärte, dass es sich bei dem Projekt um ein technologisches Produkt handelt, das moderne Bürger mit dem nationalen Erbe verbindet. Historische Werte werden in die Software integriert und helfen jungen Menschen, diese zu „erfühlen“, zuzuhören und in Dialog zu treten.

Zukünftig möchte das Team Dai Viet GPT in Klassenzimmern und Museen einsetzen. In Schulen können Lehrkräfte die App nutzen, um den Unterricht zu veranschaulichen und ihn so für Schüler verständlicher und interessanter zu gestalten. In Museen können Besucher über interaktive Kioske mit „virtuellen historischen Persönlichkeiten“ interagieren und so ein noch intensiveres Museumserlebnis genießen.

„
Wir hoffen, über ausreichende Kapazitäten und Ressourcen zu verfügen, um die Dai Viet GPT-Datenbank um weitere historische Persönlichkeiten zu erweitern. Damit wollen wir dazu beitragen, den Nationalstolz der jungen Generation zu stärken und die vietnamesische Geschichte auf anschauliche und menschliche Weise in den digitalen Raum zu bringen.
Student Phan Van Tai, Technische Universität (Universität Da Nang)

Virtueller Assistent für Lehrer

Im Gegensatz zu Dai Viet GPT wurde das EduMate Smart -Education -Projekt von einer Gruppe Studenten der Vietnam-Korea University of Information and Communication Technology (Universität Danang) erforscht und entwickelt, um Lehrern zu helfen, ihre Arbeitsbelastung zu reduzieren und die Effizienz des Unterrichts zu verbessern.

Student Nguyen Duc Trien, Leiter des EduMate-Projekts, erklärte, die Idee sei aus Beobachtungen während des Lern- und Lehrprozesses entstanden. Viele Lehrkräfte möchten KI im Unterricht einsetzen, stoßen aber auf Schwierigkeiten mit der Sprache, den Anwendungskompetenzen und der Zuverlässigkeit der Informationen.

Aus dieser Realität entwickelte das Team EduMate – einen virtuellen Bildungsassistenten für vietnamesische Lehrer, der mit Agentic AI-Technologie und Multi-Agent-Architektur arbeitet, wobei viele „KI-Agenten“ zusammenarbeiten.

Beispielsweise analysiert ein Agent die Anfrage des Lehrers, ein weiterer Agent sucht in der vietnamesischen Bildungsdatenbank nach Inhalten, und ein dritter Agent überprüft das Ergebnis, um sicherzustellen, dass die Inhalte korrekt sind...

Dank dieses Mechanismus fungiert EduMate als virtuelles Lehrassistententeam, das Lehrkräften hilft, Unterrichtsstunden schnell abzuschließen, Zeit zu sparen und gleichzeitig die Qualität zu gewährleisten.

Das Besondere an dem System ist seine Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit: Die Lehrer müssen lediglich Anfragen auf Vietnamesisch eingeben, ohne über komplexe Sprachkenntnisse zu verfügen, und erhalten dennoch genaue Ergebnisse.

*Student Nguyen Duc Trien, Leiter des EduMate-Projektteams (ganz links), präsentiert das Projekt beim 5. Studentischen Technologie-Startup-Wettbewerb. Foto: HOANG DUNG*

Laut der Studentin Nguyen Anh Kim Ngan, die am Projekt beteiligt ist, wird EduMate im Gegensatz zu internationalen KI-Tools, die globale Daten verwenden, ausschließlich mit vietnamesischen Bildungsdaten trainiert, darunter Lehrbücher, Beispielstundenpläne und einheimische Unterrichtsmaterialien. Dies hilft dem System, Inhalte zu erstellen, die im Hinblick auf Kontext, Sprache und pädagogische Standards angemessen sind.

Das Team arbeitet aktuell kontinuierlich an der Verbesserung des Produkts und konzentriert sich dabei auf die Fertigstellung des Systems für Lehrkräfte (Lernmaterialdatenbank, Funktionen zur Klassenraumverwaltung, Aufgaben- und Bewertungssystem). Parallel dazu wird eine personalisierte Lernplattform entwickelt, die Schülerinnen und Schüler beim Selbststudium, der Wiederholung und der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten unterstützt.

Kommentar (0)