Die FireAId-Initiative ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Zentrum für die Vierte Industrielle Revolution des Weltwirtschaftsforums , der Koc Holding, dem türkischen Ministerium für Landwirtschaft und Forstwirtschaft und Deloitte. Im Rahmen eines Pilotprogramms in der Türkei wurde eine interaktive Waldbrandrisikokarte entwickelt, die KI und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzt. Die Karte erstellt ein Modell basierend auf mehreren Datenquellen, darunter historische, meteorologische und geografische Daten, für eine optimale Ressourcenallokation.
Laut Weforum liegt die Genauigkeit der Waldbrandvorhersage 24 Stunden im Voraus dank der erfolgreichen Anwendung in der Türkei bei bis zu 80 %. Die Informationen helfen den Behörden, sich vorzubereiten und proaktiv zu reagieren. Der Erfolg des Pilotprogramms zeigt, wie effektiv KI Verwaltungsbehörden unterstützt, Menschen rettet, Eigentum schützt, die Umwelt schont und Waldbrandschäden deutlich reduziert.
Neben KI erforscht die Community auch die Anwendung anderer neuer Technologien im Waldbrandmanagement, beispielsweise Drohnen.
Der Klimawandel ist auch heute noch eines der drängendsten Probleme, und seine Auswirkungen zeigen sich deutlich in der Häufigkeit, Schwere und Ausbreitung von Waldbränden. Laut Daten des National Interagency Fire Center (NIFC) sind seit 1982 jährlich rund 1,2 Millionen Hektar Land von Bränden betroffen. Seit dem Jahr 2000 ist diese Zahl auf 3 Millionen Hektar Land pro Jahr gestiegen.
Waldbrände stellen eine erhebliche Bedrohung für ländliche Gebiete dar, da sie Häuser, Infrastruktur und landwirtschaftliche Flächen schnell zerstören können. Auch Wildtiere werden in großer Zahl verbrannt. Neben der Zerstörung natürlicher Ressourcen und Eigentum haben Waldbrände auch schwerwiegende gesundheitliche Folgen für die Menschen in den betroffenen Gebieten.
Auf der Jahrestagung 2023 des Weltwirtschaftsforums in Davos veröffentlichte das Forum einen Bericht über die Ergebnisse des FireAId-Pilotprojekts zur Waldbrandprävention. Levent Çakıroğlu, CEO der Koc Holding, betonte, dass der Algorithmus und der Quellcode öffentlich zugänglich gemacht werden könnten, was die Leistungsfähigkeit und Wirkung der FireAId-Initiative erhöhen würde.
Je mehr Trainingsdaten gesammelt werden, desto effizienter wird der Algorithmus und kann komplexe Vorhersagen auf Basis vieler verschiedener Variablen treffen. Bisherige KI-Technologien zur Waldbrandvorhersage hatten Schwierigkeiten, nichtlineare Datenmuster zu interpretieren, während neue Algorithmen diese täglich interpretieren. Waldbrände folgen nicht immer einem Muster, und Modelle des maschinellen Lernens müssen dies bewältigen. Wissenschaftler wenden neue Techniken an, um FireAId für unvorhersehbare Waldbrände zu optimieren.
Die globale FireAId Alliance wurde aufgrund des Erfolgs des ersten Pilotprojekts gegründet und zielt darauf ab, das globale Bewusstsein für das Waldbrandmanagement durch die Nutzung der Möglichkeiten von KI zu stärken. Die Priorisierung von KI bei der Vorhersage und Prävention von Waldbränden trägt dazu bei, Kosten zu sparen und die Effizienz im großen Maßstab zu steigern.
(Laut Weforum)
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