Nutzung der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz bei der Vorhersage und Prävention von Waldbränden

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Die FireAId-Initiative ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Zentrum für die Vierte Industrielle Revolution des Weltwirtschaftsforums , der Koc Holding, dem türkischen Ministerium für Landwirtschaft und Forsten sowie Deloitte. Im Rahmen eines Pilotprogramms in der Türkei wurde eine interaktive Waldbrandrisikokarte entwickelt, die KI und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzt. Die Karte erstellt ein Modell basierend auf der optimalen Ressourcenallokation aus mehreren Datenquellen, darunter historischen, meteorologischen und geografischen.

Interaktive Karte zur Waldbrandgefahr (Foto: Weforum)

Laut Weforum liegt die Genauigkeit der Waldbrandvorhersage 24 Stunden im Voraus dank der erfolgreichen Anwendung in der Türkei bei bis zu 80 %. Die Informationen helfen den Behörden, sich vorzubereiten und proaktiv zu reagieren. Der Erfolg des Pilotprogramms zeigt, wie effektiv KI Verwaltungsbehörden unterstützt, Menschen rettet, Eigentum schützt, die Umwelt schont und Waldbrandschäden deutlich reduziert.

Neben KI erforscht die Community auch die Anwendung anderer neuer Technologien im Bereich der Waldbrandbekämpfung, beispielsweise Drohnen.

Der Klimawandel ist auch heute noch eines der drängendsten Probleme. Seine Auswirkungen zeigen sich in der Häufigkeit, Schwere und Ausbreitung von Waldbränden. Laut Daten des National Interagency Fire Center (NIFC) sind seit 1982 jährlich etwa 3 Millionen Hektar Land von Bränden betroffen. Seit dem Jahr 2000 ist diese Zahl auf 7 Millionen Hektar pro Jahr gestiegen.

Waldbrände stellen eine erhebliche Gefahr für ländliche Gebiete dar, da sie Häuser, Infrastruktur und landwirtschaftliche Flächen schnell zerstören können. Auch Wildtiere werden in großer Zahl verbrannt. Waldbrände zerstören nicht nur natürliche Ressourcen und Eigentum, sondern haben auch schwerwiegende gesundheitliche Folgen für die Menschen in den betroffenen Gebieten.

Auf der Jahrestagung 2023 des Weltwirtschaftsforums in Davos veröffentlichte das Forum einen Bericht, der die Ergebnisse des FireAId-Pilotprojekts zur Waldbrandprävention vorstellte. Levent Çakıroğlu, CEO der Koc Holding, betonte, dass der Algorithmus und der Quellcode öffentlich zugänglich gemacht werden könnten, was die Möglichkeiten und die Wirkung der FireAId-Initiative steigere.

Je mehr Trainingsdaten gesammelt werden, desto effizienter wird der Algorithmus und kann komplexe Vorhersagen auf der Grundlage vieler verschiedener Variablen treffen. Bisherige KI-Technologien zur Vorhersage von Waldbränden hatten Schwierigkeiten, nichtlineare Datenmuster zu interpretieren, während der neue Algorithmus tägliche Muster interpretiert. Waldbrände folgen nicht immer einem Muster, und Modelle des maschinellen Lernens müssen dies überwinden. Wissenschaftler wenden neue Techniken an, um FireAId für den Umgang mit unvorhersehbaren Waldbränden zu optimieren.

Die globale FireAId Alliance wurde aufgrund des Erfolgs des ersten Pilotprojekts gegründet und zielt darauf ab, durch die Nutzung der Möglichkeiten von KI das globale Bewusstsein für das Waldbrandmanagement zu stärken. Die Priorisierung von KI bei der Vorhersage und Prävention von Waldbränden führt zu Kosteneinsparungen und einer höheren Effizienz im großen Maßstab.

(Laut Weforum)

Detaillierte Informationen zum Waldbrand auf einer Fläche von mehr als 10 Hektar in Nghe An . Die lokale Regierung hat offiziell über den Waldbrand in der Bergkette in der Gemeinde Thuong Tan Loc (Bezirk Nam Dan, Nghe An) in den letzten zwei Tagen informiert.

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Quelle