Nutzung des Potenzials künstlicher Intelligenz bei der Waldbrandvorhersage und -prävention

Die FireAId-Initiative ist ein Gemeinschaftsprojekt des Zentrums für die Vierte Industrielle Revolution des Weltwirtschaftsforums , der Koç Holding, des türkischen Ministeriums für Landwirtschaft und Forsten und Deloitte. Im Rahmen eines Pilotprojekts in der Türkei wurde eine interaktive Waldbrandrisikokarte entwickelt, die auf KI und Algorithmen des maschinellen Lernens basiert. Die Karte erstellt ein Modell zur optimalen Ressourcenverteilung anhand verschiedener Datenquellen, darunter historische, meteorologische und geografische Daten.

Interaktive Karte des Waldbrandrisikos (Foto: Weforum)

Laut Weforum liegt die Genauigkeit der Waldbrandvorhersage 24 Stunden im Voraus dank des erfolgreichen Einsatzes in der Türkei bei bis zu 80 %. Die Informationen helfen den Behörden, sich vorzubereiten und proaktiv zu reagieren. Der Erfolg des Pilotprojekts zeigt, wie effektiv KI die Einsatzkräfte bei der Unterstützung von Behörden und der Rettung von Menschen, dem Schutz von Eigentum und der Umwelt sowie der deutlichen Reduzierung von Waldbrandschäden unterstützt.

Neben KI erforscht die Gemeinschaft auch den Einsatz anderer neuer Technologien im Bereich der Waldbrandbekämpfung, wie beispielsweise Drohnen.

Der Klimawandel zählt weiterhin zu den drängendsten Problemen unserer Zeit. Seine Auswirkungen zeigen sich deutlich in der Häufigkeit, Schwere und Ausbreitung von Waldbränden. Laut Daten des National Interagency Fire Center (NIFC) wurden seit 1982 jährlich etwa 3 Millionen Acres Land von Bränden betroffen. Seit dem Jahr 2000 ist diese Zahl auf 7 Millionen Acres pro Jahr angestiegen.

Waldbrände stellen eine erhebliche Gefahr für ländliche Gebiete dar, da sie Häuser, Infrastruktur und landwirtschaftliche Flächen in kürzester Zeit zerstören können. Auch zahlreiche Wildtiere fallen den Flammen zum Opfer. Neben der Zerstörung von natürlichen Ressourcen und Eigentum haben Waldbrände schwerwiegende gesundheitliche Folgen für die Menschen in den betroffenen Gebieten.

Auf dem Jahrestreffen des Weltwirtschaftsforums 2023 in Davos wurde ein Bericht mit den Ergebnissen des FireAId-Pilotprojekts zur Waldbrandprävention veröffentlicht. Levent Çakıroğlu, CEO der Koc Holding, betonte, dass der Algorithmus und der Quellcode öffentlich zugänglich gemacht werden könnten, wodurch die Möglichkeiten und die Wirkung der FireAId-Initiative erweitert würden.

Mit zunehmender Menge an Trainingsdaten wird der Algorithmus effizienter und kann komplexe Vorhersagen auf Basis vieler verschiedener Variablen treffen. Bisherige KI-Technologien zur Vorhersage von Waldbränden hatten Schwierigkeiten, nichtlineare Datenmuster zu interpretieren, während der neue Algorithmus tägliche Muster erkennt. Waldbrände folgen nicht immer einem bestimmten Muster, und Modelle des maschinellen Lernens müssen diese Unvorhersehbarkeit berücksichtigen. Wissenschaftler wenden neue Techniken an, um FireAId für den Umgang mit unvorhersehbaren Waldbränden zu optimieren.

Die globale FireAId Alliance wurde aufgrund des Erfolgs des ersten Pilotprojekts gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, das weltweite Bewusstsein für das Management von Waldbränden durch den Einsatz von KI zu schärfen. Die Priorisierung von KI bei der Vorhersage und Prävention von Waldbränden wird zu Kosteneinsparungen und einer gesteigerten Effizienz im großen Maßstab führen.

(Laut Weforum)

Detaillierte Informationen über den Waldbrand von mehr als 10 Hektar in Nghe An : Bezüglich des Waldbrandes im Gebirge der Gemeinde Thuong Tan Loc (Bezirk Nam Dan, Nghe An) in den letzten 2 Tagen hat die Lokalregierung offiziell mitgeteilt.

Quelle