„Ich bin in meinem Unterricht nicht auf KI angewiesen.“

Der sachgemäße Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) wird Lehrkräften Vorteile in ihrer Unterrichtstätigkeit bringen und keinen Druck erzeugen. Dies erklärt Professor Nguyen Sum, Dozent an der Fakultät für Angewandte Mathematik der Universität Saigon, zum Einfluss der Technologie auf die heutige Arbeit von Lehrenden.

Wer wird hier überbewertet?

Professor, wie beurteilen Sie die Auswirkungen von Technologie im Allgemeinen und von KI im Besonderen auf die Arbeit von Lehrern heute?

Prof. Dr. Nguyen Sum: Weltweit gibt es derzeit unterschiedliche Meinungen und Ansichten von Experten zur KI-Technologie. Einige befürchten, dass KI das menschliche Denken übertreffen und menschliche Arbeitsplätze ersetzen wird, während viele andere Experten, darunter auch die Väter der KI, KI lediglich als Fortschritt in Wissenschaft und Technik betrachten und der Ansicht sind, dass die Auswirkungen der KI derzeit übertrieben dargestellt werden. Durch meine Lehre und Forschung stimme ich persönlich der zweiten Ansicht zu. Das heißt, die Bedeutung der KI in Vietnam und weltweit wird – möglicherweise aus kommerziellen Gründen – übertrieben dargestellt.

Professor Nguyen Sum ist der Ansicht, dass Lehrer nach wie vor eine Schlüsselrolle bei der Wissensvermittlung an Schüler spielen, dass aber die Methoden verbessert werden müssen, um den Anforderungen moderner Technologien gerecht zu werden.

FOTO: NVCC

Seit den 80er Jahren des letzten Jahrhunderts, den Anfängen der Computertechnologie in Vietnam, lese ich immer wieder Artikel, die die Auswirkungen von Computern übertrieben darstellen. Darin wird behauptet, Computer würden Menschen ersetzen und zu Massenarbeitslosigkeit führen – ähnlich wie der aktuelle Hype um KI. Wie wir wissen, haben sich Computer rasant entwickelt, dienen aber ausschließlich dem Nutzen der Menschen und verursachen keine Massenarbeitslosigkeit, wie übertrieben dargestellt wird! Ich denke, wir werden KI in absehbarer Zeit als Technologie betrachten, die menschliche Arbeit unterstützt. Sie kann bestimmte Aufgaben übernehmen, aber sie kann den Menschen nicht vollständig ersetzen.

Ich denke, mit der Zeit werden wir KI als eine Technologie sehen, die die menschliche Arbeit unterstützt. Menschen können sie nutzen, um bestimmte Aufgaben zu übernehmen, aber sie kann den Menschen nicht vollständig ersetzen.

Im Unterricht kann KI zwar die richtige Lösung für ein Problem liefern, aber sie kann den Schülern nicht helfen, die Lösung zu verstehen und anzuwenden (mit Ausnahme einiger besonders begabter Schüler, die zum Selbststudium fähig sind). Um Schülern generell zu helfen, Wissen zu erfassen und anzuwenden, kann daher keine Technologie das Engagement der Lehrkräfte ersetzen.

Tatsächlich hat KI nur geringe Auswirkungen auf meine persönliche Arbeit. KI ist ein Fortschritt in Wissenschaft und Technologie, daher muss ich wissen, wie ich ihre Vorteile in Lehre und Forschung nutzen kann. Die richtige Anwendung bietet Lehrkräften Vorteile im Unterricht, erzeugt aber keinen Druck.

Lehrer vermitteln den Schülern nach wie vor Wissen, aber es bedarf Verbesserungen der Lehrmethoden, die für moderne Technologien geeignet sind, um den Lernenden zu helfen, Wissen effektiver aufzunehmen und anzuwenden.

KI dient lediglich Unterstützungszwecken.

In welchem ​​Umfang nutzt GS KI für Forschung und Lehre?

Ich selbst nutze in meinem Unterricht keine KI. Seit Langem stelle ich den Lernenden die gesamte Vorlesung im Voraus zur Verfügung. Dadurch spare ich Zeit im Unterricht und kann mehr Zeit für Interaktion und Übungen einplanen, was ihnen hilft, das Wissen besser zu verstehen und anzuwenden. Da die Vorlesung zusammen mit dem Lehrbuch und den Unterlagen im Voraus bereitgestellt wird, müssen die Lernenden keine Zeit mehr mit der Anfrage nach KI-Unterstützung verschwenden.

Um Schülern im Allgemeinen zu helfen, Wissen zu erfassen und anzuwenden, kann keine Technologie das Engagement der Lehrer ersetzen.

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In meinem zweiten Hauptberuf, der wissenschaftlichen Forschung, unterstützt KI zwar einige Aufgaben, wie beispielsweise die Rechtschreib- und Grammatikprüfung beim Verfassen von Artikeln und die Anwendung von Computerprogrammen zur Ergebnisvorhersage in bestimmten Fällen. Bei der Inferenzforschung, insbesondere bei Ergebnissen mit unendlich vielen Einflussfaktoren, ist KI jedoch nicht hilfreich. Man kann sagen, dass KI zwar Schritte im Forschungsprozess zur Veröffentlichung einer wissenschaftlichen Arbeit unterstützt, aber keines davon ersetzt.

Ich selbst bin von der KI-Technologie nicht sehr betroffen, aber als Lehrer muss jeder die Vorteile der Technologie nutzen, um sie zu erlernen und anzuwenden und so die größtmögliche Effizienz bei der Vermittlung von Wissen, dem Verständnis und der Anwendung von Wissen für die Lernenden zu erreichen.

Meiner Meinung nach müssen Lehrer die Stärken der Technologie nutzen, um die Zeit in den verschiedenen Phasen des Unterrichtsprozesses sinnvoll aufzuteilen, die Lernenden zu mehr Interaktion und Übung anzuregen, um ein besseres Verständnis des Wissens zu erlangen und die negativen Auswirkungen der Technologie zu vermeiden, die das Bewusstsein der Lernenden beeinträchtigen, wie einige Experten weltweit gewarnt haben.

Professor Nguyen Sum erhielt 1997 das Zertifikat für kreatives Schaffen vom vietnamesischen Gewerkschaftsbund; den Preis für mathematische Arbeiten in den Jahren 2013, 2015 und 2016; den Ta Quang Buu-Preis 2017 für die Arbeit „Zum Peterson-Hit-Problem“ in der Zeitschrift Advances in Mathematics – einer der weltweit führenden Zeitschriften für Mathematik (Zum Peterson-Hit-Problem,

Advances in Mathematics , Band 274, S. 432–489). Im Jahr 2018 wurde er in die Liste der 100 besten Wissenschaftler Asiens aufgenommen.

Quelle: https://thanhnien.vn/toi-khong-bi-phu-thuoc-vao-ai-trong-cong-vic-giang-day-185251113164452749.htm