Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet eine neue Ära für den Wirtschaftsprüferberuf

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Der stellvertretende Generalauditor Bui Quoc Dung spricht – Foto: VGP/HT

Künstliche Intelligenz – ein Impuls für Innovationen im Wirtschaftsprüfungsberuf

Dies ist die Meinung des stellvertretenden Generalauditors des Staates (SA) Bui Quoc Dung auf der internationalen Konferenz „Auditing in the new era – Improving auditing capacity with AI“, die am 13. Oktober in Hanoi stattfand. Die Veranstaltung brachte Delegierte von Zentralbehörden, der Association of Chartered Certified Accountants (ACCA), in- und ausländischen Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, Banken, Forschungsinstituten, Universitäten und Berufsverbänden der Finanz- und Wirtschaftsprüfung zusammen.

Der stellvertretende Generalprüfer Bui Quoc Dung erklärte: „Noch nie in der Geschichte hat sich die Technologie so schnell und tiefgreifend verändert wie heute. Künstliche Intelligenz verändert alle Bereiche – von der Fertigung über das Finanzwesen und das Gesundheitswesen bis hin zum Bildungswesen . Und natürlich kann sich die Wirtschaftsprüfungsbranche – der Bereich, der für Transparenz und Rechenschaftspflicht in der öffentlichen Verwaltung sorgt – diesem Wandel nicht entziehen.“

Herr Bui Quoc Dung betonte, dass KI nicht nur ein Werkzeug, sondern auch eine Chance sei, professionelles Denken neu zu erfinden. Wirtschaftsprüfer verlassen sich auf Beweise und Argumentation, doch traditionelle Modelle sind durch Zeit, Personal und Stichproben begrenzt. Bei einer riesigen Datenmenge sind sie gezwungen, repräsentative Stichproben auszuwählen und dann auf das Ganze zu schließen – dies kann zu unvollständigen und veralteten Ergebnissen führen.

KI und Big Data haben die Art und Weise revolutioniert, wie Prüfer ganze Datensätze verarbeiten, anstatt einzelne Pixel zu analysieren, um Fehler, Betrug und ungewöhnliche Trends zu erkennen. Maschinelles Lernen, Deep Learning und Algorithmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwandeln riesige Datenmengen – aus Dokumenten, Verträgen und Berichten – in durchsuchbare, zusammengestellte und analysierte Informationen.

Dadurch beschränkt sich die Prüfung nicht mehr auf die Feststellung nach der Prüfung, sondern kann Risiken bei den öffentlichen Ausgaben frühzeitig vorhersagen und davor warnen – ein Wandel von reaktiv zu proaktiv.

Herr Bui Quoc Dung fügte hinzu, dass viele Oberste Rechnungskontrollbehörden weltweit auf kontinuierliche Überwachung und Risikoprognose umgestiegen seien. Um politische Auswirkungen zu bewerten, werden kausale Analysetechniken eingesetzt, anstatt nur Daten zu korrelieren. Virtuelle Prüfungsassistenten auf Basis großer Sprachmodelle (LLM) können nun automatisch suchen, vergleichen und Berichte erstellen und dabei monatlich Millionen von Transaktionen überwachen.

Aufbau eines digitalen Audit-Ökosystems: Praktische KI-Anwendungen

Der stellvertretende Generalauditor Bui Quoc Dung sagte, Vietnam halte proaktiv mit den globalen Trends in der Audittechnologie Schritt. Das Volumen und die Komplexität öffentlicher Daten – aus Steuern, Versicherungen und öffentlichen Investitionen – übersteigen die Kapazität manueller Audits bei weitem.

Die vietnamesische Sozialversicherung beispielsweise bearbeitet jeden Monat 17 Millionen Teilnehmer, stellt Krankenversicherungskarten aus und führt jedes Jahr Millionen von medizinischen Untersuchungen durch. Oder wie die Steuerbehörde: Bis Ende 2024 gab es mehr als 950.000 Unternehmen, die ihre Steuern elektronisch deklarierten und fast 16 Millionen Datensätze und fast 150 Millionen Erklärungen einreichten. Diese riesigen Datenmengen werden ständig in Echtzeit aktualisiert. Wenn wir sie weiterhin mit herkömmlichen manuellen Methoden verarbeiten, laufen wir Gefahr, systemische Risiken zu übersehen und die Zuverlässigkeit der Prüfungsergebnisse zu verringern. Angesichts der Herausforderungen und Chancen hat sich die staatliche Rechnungsprüfung für einen proaktiven Weg entschieden: Aufbau einer Datenplattform, Vernetzung und Datenaustausch mit wichtigen Ministerien und Zweigstellen, Vorbereitung der Speicher- und Verarbeitungsinfrastruktur und gleichzeitige Umsetzung von KI-Projekten, die die fachlichen Probleme der öffentlichen Rechnungsprüfung direkt lösen.

Der staatliche Rechnungshof hat eine Big-Data-Plattform eingerichtet, eine geeignete Technologiearchitektur ausgewählt und diese mit dem Finanzministerium, der vietnamesischen Sozialversicherung und der Staatsbank vernetzt und geteilt. So entstand ein Data Warehouse mit über 100 Millionen Datensätzen für die Prüfungsanalyse. Der staatliche Rechnungshof hat ein Ökosystem für die Prüfungstechnologie aufgebaut, in dem sechs KI- und Datenanwendungssoftwares in der Praxis eingesetzt werden: von der Haushaltsdatenanalyse über die Risikobewertung und Prüfung von Finanztransaktionen bis hin zur Überwachung öffentlicher Investitionen und der Bewertung von Umweltausgaben. Diese ersten Ergebnisse bestätigen, dass KI Prüfer nicht ersetzt, sondern sie vielmehr leistungsfähiger, präziser und aufschlussreicher macht.

„Wir haben ein Ökosystem für Audit-Technologie mit sechs Softwareanwendungen für KI in der Praxis geschaffen, von der Analyse von Haushaltsdaten, Risikobewertung und Prüfung von Finanztransaktionen bis hin zur Überwachung öffentlicher Investitionen und der Bewertung grüner Ausgaben. KI ersetzt Prüfer nicht, macht sie jedoch stärker, genauer und aufschlussreicher. KI hilft Prüfern nicht nur dabei, Verstöße schneller zu erkennen, sondern auch Risiken vorherzusagen, Richtlinien zu empfehlen und das öffentliche Finanzmanagement zu unterstützen – im Einklang mit der Ausrichtung auf intelligente, proaktive und Echtzeit-Auditierung“, betonte der stellvertretende Generalauditor Bui Quoc Dung.

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Unternehmensvertreter und Experten tauschten sich beim Internationalen Workshop „Auditing in the new era – Improving audit capacity with AI“ aus – Foto: VGP/HT

Herr Phan Ngoc Anh, stellvertretender Generaldirektor von Deloitte Vietnam Audit Services, teilte mit: Anwendung von KI im gesamten Prüfungsprozess: von der Planung über die Risikobewertung bis hin zum Ziehen von Prüfungsschlussfolgerungen.

Führungskräfte von Deloitte erklärten, dass KI-Tools bei der Analyse finanzieller und nicht-finanzieller Daten helfen und ungewöhnliche Schwankungen bei Einnahmen, Ausgaben oder Zinssätzen zwischen Bankfilialen über viele Jahre hinweg erkennen. Software wie Documentation AI kann automatisch aufzeichnen, Sprache in Text umwandeln und Flussdiagramme erstellen, um Prüfern Zeit zu sparen und Fehler zu vermeiden.

Das Tool „Research Assistant“ hilft außerdem dabei, für jedes spezifische Risiko geeignete Prüfungsverfahren vorzuschlagen, anstatt sich auf subjektive Einschätzungen zu verlassen. Dadurch trägt KI dazu bei, den Prozess der Erfassung von Prüfungsnachweisen zu standardisieren.

Neben den Vorteilen warnte Herr Ngoc Anh vor Herausforderungen in Bezug auf Datensicherheit und algorithmische Verzerrung. Deloitte hat ein vertrauenswürdiges KI-Framework mit sieben Kriterien entwickelt: Sicherheit, Transparenz, Fairness, Rechenschaftspflicht, Effizienz, Zuverlässigkeit und Sicherheit.

„KI ist nur ein Hilfsmittel, die endgültige Verantwortung trägt immer noch die Person, die den Bericht unterzeichnet“, sagte Herr Phan Ngoc Anh.

Als Vertreterin des Bankensektors berichtete Frau Nguyen Ngoc Lan Anh, Direktorin für Technologie und Bankgeschäfte der Standard Chartered Bank Vietnam, über ihre Erfahrungen bei der Implementierung von KI in den Bereichen Risikomanagement, Finanzen, Betrieb und Cybersicherheit.

Frau Nguyen Ngoc Lan Anh sagte, die Bank habe mit einem Fintech-Unternehmen in Singapur zusammengearbeitet, um Wechselkurse vorherzusagen und Betrug bei der Eröffnung von Kreditkarten oder Krediten durch Kunden aufzudecken. Weltweit hat Standard Chartered SCGPT entwickelt, ein generatives KI-Modell, das mehr als 70.000 Mitarbeitern in 41 Märkten zur Verfügung steht und dabei hilft, Besprechungsprotokolle aufzuzeichnen, Kundenbriefe zu verfassen, die Betriebskosten um 68 % zu senken und die Datenverarbeitung von 380 Sekunden auf 8 Sekunden zu beschleunigen.

„KI ist nicht die Lösung für jedes Problem. Das Wichtigste ist, von Anfang an eine Risikokontrolle einzuführen – so wie man ein Hochgeschwindigkeitsauto mit Sicherheitsbremsen ausstattet“, sagte ein Vertreter von Standard Chartered Vietnam.

Herr Pham Huy Thong, stellvertretender Direktor der Abteilung für Informationstechnologie des State Audit Office, wies auf drei große Herausforderungen beim Einsatz von KI in der öffentlichen Rechnungsprüfung hin: Infrastruktur, Datensicherheit und Personalressourcen.

Erstens schränkt der Mangel an synchroner Technologieinfrastruktur eine umfassende Umsetzung ein. KTNN hat ein Projekt zur Anwendung künstlicher Intelligenz und Big Data bis 2026 eingereicht, dessen Finanzierung vom Finanzministerium genehmigt wurde und das Anfang nächsten Jahres starten soll.

Zweitens bleibt die Frage des Datenaustauschs zwischen Ministerien und Zweigstellen trotz der Koordinierungsvorschriften schwierig. Die Prüfbehörde bereitet sich darauf vor, eine Verbindung zum Nationalen Datenzentrum herzustellen und sich mit dem Ministerium für öffentliche Sicherheit abzustimmen, um die Informationssicherheit zu gewährleisten.

Drittens mangelt es noch immer an Personal für Informationstechnologie und Wirtschaftsprüfung, und die Personalausstattung ist ungleich verteilt. Um diesem Problem entgegenzuwirken, organisiert der staatliche Rechnungshof Schulungen zu Themen wie digitalem Bürgersinn, Informationssicherheit usw. Darüber hinaus hat das Innenministerium eine Richtlinie erlassen, die Beamten im IT-Bereich monatlich 5 Millionen VND zur Verfügung stellt und so die Anwerbung hochqualifizierter Fachkräfte für den öffentlichen Sektor fördert.

„Dies sind solide Schritte, die dem State Audit Office dabei helfen, sich auf den Übergang zu einer intelligenten Rechnungsprüfung vorzubereiten und so Transparenz, Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten“, sagte Herr Pham Huy Thong.

Huy Thang

Quelle: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm