Der Schlüsselfaktor für den Erfolg von Redaktionen.

Die Einstellung gegenüber innovativer KI im Journalismus ist äußerst positiv.

Um einen Überblick über die Stellung von GenAI in der Branche zu erhalten, führte die World Association of Newspapers and Journalists (WAN-IFRA) Ende April und Anfang Mai eine Umfrage unter der globalen Journalistengemeinschaft durch, darunter Journalisten, Chefredakteure und andere Nachrichtenfachleute, um herauszufinden, wie Organisationen GenAI-Tools einsetzen.

Es ist bemerkenswert, dass fast die Hälfte (49 %) der Befragten angaben, dass ihre Redaktionen KI-Tools einsetzen. Insgesamt ist die Einstellung gegenüber Creative AI in der Branche äußerst positiv: 70 % der Befragten erwarten, dass Creative-AI-Tools für Journalisten und Zeitungen nützlich sein werden. Nur 2 % sehen kurzfristig keinen Nutzen, während weitere 10 % unentschlossen sind. 18 % glauben, dass die Technologie noch weiterentwickelt werden muss, um wirklich nützlich zu sein.

Viele Journalisten, Chefredakteure und Medienschaffende freuen sich auf die Fähigkeit von KI, Inhalte künftig zu personalisieren. (Foto: ICT)

Die Zusammenfassung von Inhalten ist das gängigste Werkzeug. Obwohl ChatGPT mitunter Verwunderung auslöste und die Frage aufwarf, ob diese Technologie Journalisten ersetzen könne, ist die Realität, dass nur wenige Redaktionen KI-Tools zum Schreiben von Artikeln einsetzen. Stattdessen werden die meisten KI-Tools zur Informationsaggregation und -zusammenfassung verwendet. Weitere wichtige KI-Aufgaben umfassen vereinfachte Recherche, Textbearbeitung und Workflow-Optimierung.

Zukünftig dürfte der Einsatz von KI jedoch zunehmen, da immer mehr Nachrichtenorganisationen die neue Technologie nutzen und in ihre Arbeitsabläufe integrieren wollen. Die Befragten gaben an, sich auf die Möglichkeiten der KI zur Personalisierung von Inhalten in der Zukunft zu freuen.

Laut Chris Petitt, Marketingdirektor von Zephr, einem der führenden Anbieter von Zahlungsabwicklungslösungen für digitale Abonnements, wird Personalisierung zu einem Schlüsselfaktor für den Erfolg von Nachrichtenorganisationen. Eine aktuelle Studie der International News Media Association (INMA) ergab, dass 77 % der Generation Z (der Generation, die am engsten mit Mobiltelefonen verbunden ist) es für wichtig halten, dass B2C-Unternehmen ihre Interaktionen personalisieren und auf individuelle Präferenzen zuschneiden. Daher besteht die Aufgabe für Nachrichtenorganisationen darin, mithilfe von KI die riesigen Datenmengen zum Leseverhalten, den Präferenzen und Interessen ihrer Leser zu analysieren.

Nachrichtenorganisationen, die frühzeitig mit der Personalisierung von Inhalten begannen, konnten sich – selbst mit einfachen Mitteln – einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. (Foto: ICT)

Chris Petitt argumentiert, dass progressives Profiling eine Methode bietet, Nutzerinformationen schrittweise und kumulativ zu sammeln und so das Vertrauen der Leser zu stärken, ohne dass dies als aufdringlich empfunden wird. Nutzer sollten darüber informiert werden, dass ihre Daten erhoben werden, und das Recht haben, der Datenerhebung zu widersprechen.

Aus den gesammelten Datenbanken wird die künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz kommen. „KI hat das Potenzial, die Personalisierung zu revolutionieren, indem sie mithilfe von Algorithmen große Datenmengen analysiert und automatisch vorhersagt, welche Art von Inhalten ein bestimmter Nutzer interessieren könnte“, so Petitt. Die Entwicklung der Personalisierung stößt jedoch auch auf Hindernisse, da es Redaktionen oft an den nötigen Kompetenzen mangelt oder sie Schwierigkeiten haben, KI-Lösungen in ihre bestehende Infrastruktur zu integrieren. Die Anschaffung der erforderlichen Kompetenzen oder Technologien ist kostspielig. Laut Petitt haben Redaktionen, die frühzeitig beginnen, selbst mit einfachen Werkzeugen, jedoch das Potenzial, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Personalisierte Inhalte und ihre Bedeutung für den Journalismus.

Der Journalist Nguyen Hoang Nhat, stellvertretender Chefredakteur der Online-Zeitung VietnamPlus, kommentierte dieses Thema wie folgt: „Angesichts der genannten Zahlen wird deutlich, warum der Personalisierung so viel Aufmerksamkeit zuteilwird. Sie ermöglicht es Redaktionen, Inhalte bereitzustellen, die für ihre Zielgruppe hochrelevant sind und so die Zufriedenheit und Loyalität der Leser steigern.“

VietnamPlus sammelt Leserdaten mithilfe von Technologie von Insider. Vereinfacht gesagt: Ein Leser, der sich für Sport und Technologie interessiert, wird unzufrieden sein, wenn er eine Nachrichtenseite öffnet und dort mit politischen oder Unterhaltungsnachrichten überflutet wird – und umgekehrt. Daher ist Personalisierung das Ziel vieler Nachrichtenorganisationen. Mithilfe automatisierter Technologien werden Nachrichtenseiten, Newsletter oder Nachrichtendienste (Web-Push, Mobile-Push) individuell angepasst.

„Um mit dieser Strategie Erfolg zu haben, müssen Redaktionen jedoch verstehen, wer ihre Leser sind, und hier kommen die Daten ins Spiel. Die fortschrittlichsten Personalisierungsstrategien benötigen Daten von Nutzern“, sagte der Journalist Hoang Nhat.

Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Lage, Nachrichtenthemen zu identifizieren und zu kategorisieren, sodass Medienunternehmen sich auf die interessantesten und relevantesten Inhalte für ihre Leser konzentrieren können. (Bild: worldfone)

Laut Dr. Pham Chien Thang von der Fakultät für Journalismus und Kommunikation der Thai Nguyen Universität für Wissenschaft verändert KI nicht nur die Nachrichtenproduktion, sondern auch die Verbreitung und den Konsum von Nachrichten. Mithilfe von KI können Nachrichtenorganisationen und Redaktionen Inhalte für jeden Leser personalisieren und ihm so Geschichten präsentieren, die seinen Interessen am besten entsprechen.

KI-Algorithmen können auch eingesetzt werden, um den optimalen Zeitpunkt für die Veröffentlichung von Inhalten und die effektivsten Verbreitungskanäle zu ermitteln. KI ist in der Lage, Nachrichtenthemen zu identifizieren und zu kategorisieren, sodass Medienunternehmen sich auf die interessantesten und relevantesten Themen für ihre Leser konzentrieren können.

Die KI-gestützte Nachrichtenverbreitung verbessert nicht nur die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Informationsverbreitung, sondern optimiert auch das gesamte Nutzererlebnis durch die Bereitstellung relevanter und personalisierter Inhalte.

„Dies hat sich positiv auf die Leserschaft und das Nachrichteninteresse ausgewirkt und zu einer größeren Reichweite und stärkeren Interaktion für Medienunternehmen geführt. Künstliche Intelligenz hat es Nachrichtenorganisationen ermöglicht, ein größeres und vielfältigeres Publikum zu erreichen und einzubinden, was zu einem größeren Erfolg für Medienunternehmen im digitalen Zeitalter geführt hat.“

„Darüber hinaus kann KI zur Überwachung von Nachrichtenverbreitungskanälen wie Online-Portalen und Websites eingesetzt werden, um die aktuellsten Meldungen zu identifizieren. Dies ermöglicht es Nachrichtenorganisationen und Redaktionen, ihre Konkurrenten zu übertreffen“, bemerkte Dr. Pham Chien Thang.

Tatsächlich ist die Geschichte der KI-gestützten Inhaltspersonalisierung für viele Redaktionen, Medienverantwortliche und Experten von großem Interesse. Ähnlich wie bei Netflix oder Spotify unterstützt KI den Journalismus bei der Umstellung auf personalisierte Inhalte in Artikeln und der Zielgruppensegmentierung. Jede Lesergruppe erhält so individuelle Inhalte. Dank dieser Strategie erhalten Leser Nachrichten und Perspektiven, die ihren Interessen entsprechen.

Phan Hoa Giang

Quelle: https://www.congluan.vn/ai-trong-viec-ca-nhan-hoa-noi-dung-yeu-to-cot-yeu-mang-lai-thanh-cong-cho-cac-toa-soan-post249774.html