Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang: «Αν ήμουν φοιτητής, θα χρησιμοποιούσα την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μελετάω καλά»

(Dan Tri) - Ο κ. Jensen Huang - Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia - δήλωσε ότι αν ήταν φοιτητής εκείνη την εποχή, θα εκμεταλλευόταν πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να σπουδάσει καλά και να ξεκινήσει μια επιτυχημένη επιχείρηση.

«Αν ήμουν φοιτητής αυτή τη στιγμή, το πρώτο πράγμα που θα έκανα ήταν να μάθω για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το να μάθεις πώς να αλληλεπιδράς με την Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί να ξέρεις πώς να κάνεις έξυπνες ερωτήσεις. Η υποβολή αιτημάτων στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να γίνει τυχαία.»

«Για να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικά βοηθός σας, πρέπει να έχετε δεξιότητες και εξειδίκευση στη δημιουργία εντολών», δήλωσε ο κ. Jensen Huang σε πρόσφατη συνέντευξή του.

Σύμφωνα με τον κ. Huang, το να κάνεις ερωτήσεις ή να δημιουργείς εντολές για να εκτελέσει η Τεχνητή Νοημοσύνη εργασίες είναι σαν να επικοινωνείς με ένα έξυπνο άτομο. Αν κάνεις ένα αόριστο αίτημα, η απάντηση θα είναι αόριστη. Αλλά αν ξέρεις πώς να κάνεις «σωστές» ερωτήσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δώσει εύκολα απαντήσεις που είναι κοντά στην ανάγκη.

Ο Αμερικανός δισεκατομμυριούχος Jensen Huang έχει περιουσία περίπου 120 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ (Φωτογραφία: CNBC).

Για τον κ. Huang, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας έξυπνος φίλος, πάντα έτοιμος να βοηθήσει, αλλά δεν γνωρίζει πολλά για την εργασία ή το περιβάλλον ζωής μας. Το καθήκον μας είναι να παρέχουμε αρκετές πληροφορίες στην Τεχνητή Νοημοσύνη ώστε να κατανοήσει και να ενεργήσει σύμφωνα με τις προσδοκίες μας.

Τα σχόλια του κ. Huang έγιναν στο πλαίσιο του γεγονότος ότι το ποσοστό των νέων που χρησιμοποιούν τακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι αρκετά χαμηλό.

Σύμφωνα με μια έκθεση του 2024 της Μεταπτυχιακής Σχολής Εκπαίδευσης του Χάρβαρντ (ΗΠΑ), επί του παρόντος μόνο περίπου το 11% των Αμερικανών ηλικίας 14-22 ετών χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη 1-2 φορές την εβδομάδα.

Οι ειδικοί προβλέπουν ότι έως το 2030, έως και το 70% των δεξιοτήτων στις περισσότερες θέσεις εργασίας θα πρέπει να αλλάξουν λόγω του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, ο κ. Huang τόνισε ότι η εκπαίδευση στις δεξιότητες υποβολής ερωτήσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, στο πώς να δημιουργούν εντολές για την ανάθεση εργασιών στην Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι πράγματα στα οποία οι μαθητές θα πρέπει να επικεντρωθούν τώρα, ανεξάρτητα από τον τομέα σπουδών ή την καριέρα που θα ακολουθήσουν στο μέλλον.

«Αν ήμουν φοιτητής, ανεξάρτητα από την ειδικότητα που σπούδαζα, θα αναρωτιόμουν πάντα: Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω την Τεχνητή Νοημοσύνη για να με βοηθήσει να σπουδάσω, να εργαστώ και να ζήσω πιο αποτελεσματικά; Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως καθηγητή για αυτοδιδασκαλία. Αυτό είναι ένα δωρεάν εργαλείο που μπορεί να σας διδάξει όλα όσα θέλετε να μάθετε.»

«Αν μπορούσα να δώσω μόνο μία συμβουλή, θα ήταν οι νέοι να επικοινωνήσουν αμέσως με έναν καθηγητή Τεχνητής Νοημοσύνης για να μάθουν τι θέλουν, από τη γραφή, τον προγραμματισμό, την ανάλυση, τη σκέψη και την κριτική σκέψη», τόνισε ο κ. Jensen Huang.

Ο κ. Huang είπε ότι βλέπει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν δάσκαλο που είναι πάντα μαζί του. Η Nvidia, η εταιρεία που ίδρυσε ο κ. Jensen Huang, είναι ο κατασκευαστής τσιπ που ηγείται του κύματος της Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως.

Ο κ. Χουάνγκ είπε ότι χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη καθημερινά για να μαθαίνει για διαφορετικά θέματα, ώστε να αυξήσει τις γνώσεις του στους επιθυμητούς τομείς.

Ωστόσο, ο κ. Huang παραδέχτηκε επίσης ειλικρινά ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να έχει περιορισμούς. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δώσει ψευδείς πληροφορίες, επομένως όλοι θα πρέπει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο ως εργαλείο υποστήριξης και να χρειάζεται να ελέγξουν ξανά, δεν θα πρέπει να εμπιστεύονται απόλυτα τις πληροφορίες που παρέχει.

Ο κ. Χουάνγκ είπε ότι ο ίδιος χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο για να αναζητήσει αρχικές πληροφορίες, να διαμορφώσει τα πρώτα σχέδια ιδεών και στη συνέχεια συνέχισε να σκάβει βαθύτερα, να μαθαίνει περισσότερα και να ολοκληρώνει την εργασία ο ίδιος.

Ο κ. Χουάνγκ πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει τους ανθρώπους να μαθαίνουν πιο γρήγορα και εύκολα στους περισσότερους τομείς. «Την επόμενη δεκαετία, η τεχνητή νοημοσύνη θα φτάσει σε υπεράνθρωπα επίπεδα σε πολλούς τομείς. Θα γίνουμε υπεράνθρωποι, όχι επειδή έχουμε υπερδυνάμεις, αλλά επειδή έχουμε υπεράνθρωπη Τεχνητή Νοημοσύνη να μας υποστηρίζει», είπε ο κ. Χουάνγκ.

Ο δισεκατομμυριούχος πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μειώνει την αξία των εργαζομένων, αντιθέτως, αυξάνει την ικανότητα και την αυτοπεποίθησή τους. «Αν έχετε πολύ καλή Τεχνητή Νοημοσύνη να σας υποστηρίζει, θα νιώσετε επίσης πιο δυνατοί και πιο σίγουροι», δήλωσε ο κ. Χουάνγκ.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να αποτελεί «δίκοπο μαχαίρι» κατά την αντίληψη της πλειοψηφίας. Σύμφωνα με έρευνα της αμερικανικής εταιρείας ανάλυσης Gallup το 2024, περίπου το 75% των Αμερικανών ανησυχεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μειώσει την ανάγκη για πρόσληψη εργατικού δυναμικού.

Σύμφωνα με έρευνα της εταιρείας συμβούλων management McKinsey (ΗΠΑ) το 2023, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορεί να εκτελέσει περίπου το ήμισυ της ανθρώπινης εργασίας από το 2030.

Στο βιβλίο του «The Coming Wave » (2023), ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft, υπεύθυνος για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, κ. Μουσταφά Σουλεϊμάν, προειδοποίησε επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να μαθαίνουν πιο γρήγορα και να εργάζονται πιο αποτελεσματικά μόνο βραχυπρόθεσμα. Μακροπρόθεσμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εξακολουθήσει να αντικαθιστά τη χειρωνακτική εργασία, αναγκάζοντας εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπους να ξαναμάθουν εργασιακές δεξιότητες ή να αλλάξουν καριέρα.

Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/ceo-nvidia-jensen-huang-neu-la-sinh-vien-toi-se-dung-ai-de-hoc-tot-20250520085832398.htm