Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται στην ιατρική τάξη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο αλλάζει τον τρόπο μάθησης, αλλά έχει και ισχυρό αντίκτυπο στη διδασκαλία και την κλινική πρακτική, αναγκάζοντας τους εκπαιδευτικούς να αλλάξουν τον τρόπο που επικοινωνούν και αξιολογούν. Φωτογραφία: D.D.

Εν μέσω της συνεχώς μεταβαλλόμενης ροής της τεχνολογίας, το πώς να αξιοποιήσουμε τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης διατηρώντας παράλληλα το ανθρωπιστικό πνεύμα του ιατρικού επαγγέλματος είναι ένα ερώτημα τόσο για τους μαθητές όσο και για τους εκπαιδευτικούς.

Μάθετε να κάνετε φίλους με την τεχνολογία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη, που πλέον δεν είναι παράξενη για τη σημερινή γενιά μαθητών, έχει διεισδύσει σε κάθε γωνιά της σχολικής ζωής. Με λίγες μόνο λειτουργίες, οι μαθητές μπορούν να αξιοποιήσουν ένα τεράστιο απόθεμα γνώσης, μειώνοντας τον χρόνο έρευνας.

Ακόμα και στην ιατρική - έναν τομέα που απαιτεί απόλυτη ακρίβεια, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται «σύντροφος» των φοιτητών. Σύμφωνα με τον Δάσκαλο, Δρ. Τραν Ντιν Τρουνγκ, λέκτορα στο Πανεπιστήμιο Ιατρικής Τεχνολογίας και Φαρμακευτικής, Ντα Νανγκ , μάλιστα, αυτή η τάση έχει εμφανιστεί ξεκάθαρα τα τελευταία δύο χρόνια.

Πολλοί φοιτητές, όταν εργάζονται σε μελέτες περιπτώσεων ή συζητούν περιπτώσεις ασθενών, στρέφονται στο ChatGPT ή σε άλλες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης ως γρήγορη αναφορά. Μπορούν να πληκτρολογήσουν μερικές γραμμές που περιγράφουν τα συμπτώματά τους και να λάβουν μια λίστα με διαφορικές διαγνώσεις, ακόμη και προτάσεις θεραπείας.

«Αυτό δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εισχωρήσει στη μαθησιακή διαδικασία, όπως ακριβώς η Google άλλαξε τις συνήθειες αναζήτησης εγγράφων των φοιτητών ιατρικής πριν από μια δεκαετία», δήλωσε ο Δρ. Τρανγκ.

Ο Δρ. Τρουνγκ είπε ότι αυτό αποτελεί ταυτόχρονα ευκαιρία και πιθανό κίνδυνο. Από τη θετική πλευρά, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους μαθητές να έχουν πρόσβαση σε μια τεράστια ποσότητα γνώσης, να ενημερώνονται γρήγορα και να εξοικονομούν χρόνο. Η υποβολή ερωτήσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη ενθαρρύνει επίσης την ακαδημαϊκή περιέργεια.

Ωστόσο, υπάρχει μεγάλος κίνδυνος οι μαθητές να εξαρτηθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, να παραλείψουν τη διαδικασία ανάλυσης και σύγκρισης εγγράφων ή να μην είναι σε θέση να επαληθεύσουν την αξιοπιστία των πληροφοριών.

«Στο ιατρικό επάγγελμα, μια λανθασμένη απόφαση δεν επηρεάζει μόνο τη βαθμολογία, αλλά και την ανθρώπινη ζωή. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να θεωρείται ως υποστηρικτικό εργαλείο και όχι ως «πυξίδα» που αντικαθιστά την επιστημονική βάση και την κριτική σκέψη», τόνισε ο Δρ. Τρανγκ.

Ευθύνες εκπαιδευτικών και μαθητών

Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο αλλάζει τον τρόπο μάθησης, αλλά έχει επίσης ισχυρό αντίκτυπο στη διδασκαλία και την κλινική πρακτική, αναγκάζοντας τους εκπαιδευτικούς να αλλάξουν τον τρόπο που επικοινωνούν και αξιολογούν. Σύμφωνα με τον Δρ. Τρουνγκ, οι ιατρικές σχολές μπορούν να εκμεταλλευτούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εικονικό βοηθό διδασκαλίας: προτείνοντας σενάρια περιστατικών, προσομοιώνοντας διαγνωστική απεικόνιση ή υποστηρίζοντας την έρευνα.

Το Νοσοκομείο 199 εφαρμόζει Τεχνητή Νοημοσύνη στη διάγνωση με εικόνες. Φωτογραφία: TRAM ANH

Ωστόσο, για να είναι πραγματικά αποτελεσματική η Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι απαραίτητο να θεσπιστούν σαφή πρότυπα χρήσης.

«Οι λέκτορες θα πρέπει να ζητούν από τους φοιτητές να δηλώνουν με σαφήνεια πότε συμβουλεύονται την Τεχνητή Νοημοσύνη και να συγκρίνουν τις απαντήσεις τους με τις επίσημες κλινικές οδηγίες του ΠΟΥ, του Υπουργείου Υγείας ή του NICE... Το πιο σημαντικό είναι ότι το εκπαιδευτικό πρόγραμμα πρέπει να επικεντρώνεται στην εκπαίδευση δεξιοτήτων κριτικής σκέψης, στην ικανότητα κλινικής πρακτικής και στην επαγγελματική δεοντολογία. Έτσι, οι φοιτητές όχι μόνο γνωρίζουν πώς να «ρωτούν την Τεχνητή Νοημοσύνη», αλλά και πώς να αξιολογούν, να συζητούν και να λαμβάνουν τελικές αποφάσεις βάσει στοιχείων», πρότεινε ο κ. Trung.

Όσο ακριβής και αν είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανάλυση και την πρόβλεψή της, εξακολουθεί να της λείπει το βασικό στοιχείο που ορίζει τη φύση της ιατρικής - το ανθρώπινο στοιχείο. «Η ιατρική δεν είναι μόνο επιστήμη αλλά και τέχνη.»

Μια απόφαση για τη θεραπεία πρέπει να βασίζεται στις ατομικές περιστάσεις, τους ψυχοκοινωνικούς παράγοντες και τη συμμόρφωση του ασθενούς, όχι μόνο σε συμπτώματα ή εικόνες. Ο γιατρός πρέπει επίσης να ακούει, να δείχνει ενσυναίσθηση και να κάνει επιλογές κατάλληλες για την κουλτούρα, τις πεποιθήσεις και τις συνθήκες διαβίωσης κάθε ασθενούς.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει υπολογισμούς, σύνθεση δεδομένων, ακόμη και προγνωστικές προβλέψεις, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τη σχέση γιατρού-ασθενούς που αποτελεί το θεμέλιο της ιατρικής», μοιράστηκε ο Δρ. Τρανγκ.

Η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αναπόφευκτη και φέρνει μεγάλες ευκαιρίες στη σύγχρονη ιατρική. Το ερώτημα δεν είναι «πρέπει να τη χρησιμοποιούμε ή όχι;», αλλά πώς να τη χρησιμοποιήσουμε σωστά και υπεύθυνα.

«Η ευθύνη των καθηγητών των ιατρικών σχολών είναι να καθοδηγήσουν τη μελλοντική γενιά γιατρών ώστε να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με έξυπνο και επιλεκτικό τρόπο, καλλιεργώντας παράλληλα την ερευνητική ικανότητα, την κριτική σκέψη και τη συμπόνια. Αν μπορέσουμε να το κάνουμε αυτό, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει προέκταση των γιατρών, βοηθώντας τους να θεραπεύουν καλύτερα τους ασθενείς, όχι «αντικατάστασή» τους», τόνισε ο Δρ. Τρανγκ.

Ενώ η τεχνολογία μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που αντιμετωπίζουμε τις ασθένειες, αυτό που κάνει έναν γιατρό πολύτιμο είναι μια καρδιά που ξέρει πώς να ακούει και να δείχνει ενσυναίσθηση - κάτι που κανένας αλγόριθμος δεν μπορεί να προγραμματίσει.

Όχι μόνο στην τάξη, η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει και τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι έχουν πρόσβαση σε ιατρικές πληροφορίες. Επί του παρόντος, πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν το ChatGPT ή πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης για την αυτοδιάγνωση ασθενειών. Ο γιατρός Tran Dinh Trung πιστεύει ότι αυτό αντικατοπτρίζει την νόμιμη ανάγκη πρόσβασης σε ιατρικές πληροφορίες, την επιθυμία να κατανοήσουν την κατάσταση της υγείας τους πριν δουν έναν γιατρό. Ωστόσο, σε περίπτωση κατάχρησης, οι συνέπειες μπορεί να είναι περιττό άγχος ή εσφαλμένη αυτοθεραπεία.

«Προς το παρόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι αρκετά ακριβής για να αντικαταστήσει την κλινική διάγνωση. Αντικατοπτρίζει μόνο πιθανότητες που βασίζονται σε δεδομένα εκπαίδευσης. Οι άνθρωποι πρέπει να καθοδηγούνται ώστε να θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «κύριο οδηγό αναφοράς» και ο ρόλος των γιατρών εξακολουθεί να είναι καθοριστικός για τον καθορισμό της διάγνωσης, τη διαμόρφωση θεραπευτικών σχημάτων και την παρακολούθηση», δήλωσε ο Δρ. Τρανγκ.

Πιστεύει ότι μακροπρόθεσμα, αυτή είναι επίσης μια ευκαιρία για τον τομέα της υγείας να προωθήσει την εκπαίδευση για τη δημόσια υγεία, καθοδηγώντας τους ανθρώπους να χρησιμοποιούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πιο σωστά, με μεγαλύτερη ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Πηγή: https://baodanang.vn/khi-ai-buoc-vao-giang-duong-y-khoa-3306694.html