Οι επαγγελματικές δεξιότητες συμβαδίζουν με τις ψηφιακές δεξιότητες

Ενώ πολλοί άνθρωποι αναφέρουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένες θέσεις και επαγγέλματα στο μέλλον, ωστόσο, οι εκπαιδευτές λένε ότι δεν υπάρχει κίνδυνος η Τεχνητή Νοημοσύνη να αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπους, επειδή κάθε επάγγελμα έχει ένα στενό παράθυρο που μόνο οι άνθρωποι μπορούν να εκτελέσουν τέλεια.

Σε ορισμένους κλάδους, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να προβλέπεται ότι δεν θα είναι σε θέση να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Στη φωτογραφία: Οι τελειόφοιτοι φοιτητές του τμήματος Οδοντιατρικής - Γναθοπροσωπικής Χειρουργικής του Πανεπιστημίου Duy Tan συμμετέχουν στην εξέταση και θεραπεία καθηγητών και φοιτητών στο "Φεστιβάλ Οδοντιατρικής Υγείας 2025". Φωτογραφία: NTCC

Η αγορά εργασίας αλλάζει καθώς η τεχνολογία μετατοπίζει τη ζήτηση για εργασία από μεσαίες σε υψηλές δεξιότητες, απαιτώντας σύνθετες αναλυτικές και διοικητικές δεξιότητες. Ωστόσο, τα σχολεία και τα κέντρα κατάρτισης εξακολουθούν να έχουν πολλούς περιορισμούς όταν ο κύκλος ενημέρωσης του προγράμματος κατάρτισης είναι 2 έτη, ενώ η τεχνολογία και η αγορά αλλάζουν πολύ γρήγορα, οι δομές των θέσεων εργασίας αλλάζουν, απαιτώντας την άμεση ενημέρωση και προσαρμογή της κατάρτισης.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Gia Nhu, Διευθυντής της Σχολής Τεχνολογίας και Μηχανικής του Πανεπιστημίου Duy Tan, δήλωσε ότι τα πανεπιστήμια αντιμετωπίζουν πολλές σημαντικές προκλήσεις όσον αφορά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για να προσαρμοστούν στις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον κ. Nguyen Gia Nhu, τα πανεπιστήμια πρέπει να αναπτύξουν πολλές σύγχρονες λύσεις. Πρώτα απ 'όλα, τα προγράμματα κατάρτισης πρέπει να επικαιροποιηθούν προς την κατεύθυνση της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβάνοντας μαθήματα μηχανικής μάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, υπολογιστικής όρασης και επιστήμης δεδομένων στο πρόγραμμα σπουδών, ενσωματώνοντας παράλληλα διεπιστημονικές δεξιότητες όπως ο συνδυασμός της τεχνολογίας με τα οικονομικά , την ιατρική, την εκπαίδευση κ.λπ., ώστε οι φοιτητές να κατανοήσουν πώς να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη.

Μια άλλη κατεύθυνση είναι η ενίσχυση της συνεργασίας με τις επιχειρήσεις, ώστε οι φοιτητές να μπορούν να κάνουν πρακτική άσκηση σε πραγματικά έργα Τεχνητής Νοημοσύνης, να προσκαλούν ειδικούς από επιχειρήσεις για να διδάξουν, να οργανώνουν σεμινάρια ή να καθοδηγούν τελικές εργασίες, βοηθώντας τους φοιτητές όχι μόνο να μάθουν θεωρία αλλά και να κατανοήσουν τις πρακτικές ανάγκες, μειώνοντας τον κίνδυνο ανεργίας.

Ο Αντιπρύτανης του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Danang, Nguyen Hong Hai, δήλωσε ότι η εφαρμογή της επιστήμης και της τεχνολογίας στη διδασκαλία και τη διαχείριση της εκπαίδευσης συμβάλλει στη βελτίωση της ποιότητας της μάθησης και της κατάρτισης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά τους μαθητές να μαθαίνουν πιο γρήγορα, αλλά βοηθά επίσης στην ανάπτυξη ήπιων δεξιοτήτων όπως η δημιουργικότητα, η κριτική σκέψη και η επίλυση προβλημάτων - βασικοί παράγοντες για τη μελλοντική επιτυχία.

Στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο του Danang , η λογιστική είναι ένα από τα γνωστικά αντικείμενα που αναφέρονται συχνά ενόψει του κινδύνου η Τεχνητή Νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Ωστόσο, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Le Van Huy, Διευθυντής του σχολείου, επιβεβαίωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην απλοποίηση της διαδικασίας, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. «Το σχολείο εφαρμόζει πολλές μεθόδους διδασκαλίας, βοηθώντας έτσι τους μαθητές να προσαρμοστούν γρήγορα και άμεσα στις τεχνολογικές τάσεις και τις σύγχρονες δεξιότητες, λύνοντας δύσκολα και περίπλοκα βήματα στην εργασιακή διαδικασία, ώστε να μην υπάρχει φόβος να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη», επιβεβαίωσε ο Δρ. Le Van Huy.

Πηγή: https://baodanang.vn/ky-nang-nghe-nghiep-di-doi-voi-ky-nang-so-3308321.html