Οι επαγγελματικές δεξιότητες συμβαδίζουν με τις ψηφιακές δεξιότητες

Ενώ πολλοί αναφέρουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει ορισμένες θέσεις και επαγγέλματα στο μέλλον, οι εκπαιδευτές υποστηρίζουν ότι δεν υπάρχει κίνδυνος η Τεχνητή Νοημοσύνη να αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπους, επειδή κάθε επάγγελμα έχει τη δική του θέση όπου μόνο οι άνθρωποι μπορούν να αποδώσουν άψογα.

Σε ορισμένους τομείς, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν προβλέπεται ακόμη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. (Στη φωτογραφία: Οι τελειόφοιτοι οδοντιατρικοί φοιτητές του Πανεπιστημίου Duy Tan συμμετέχουν στην παροχή ιατρικών εξετάσεων και θεραπείας για καθηγητές και φοιτητές στην «Ημέρα Στοματικής Υγείας 2025». Φωτογραφία: NTCC)

Η αγορά εργασίας αλλάζει καθώς η τεχνολογία μετατοπίζει τη ζήτηση για εργασία από δεξιότητες μεσαίου επιπέδου σε δεξιότητες υψηλού επιπέδου, απαιτώντας σύνθετες αναλυτικές και διοικητικές δεξιότητες. Ωστόσο, τα σχολεία και τα κέντρα κατάρτισης εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν πολλούς περιορισμούς, καθώς ο κύκλος ενημέρωσης του προγράμματος σπουδών είναι μόνο δύο χρόνια, ενώ η τεχνολογία και η αγορά αλλάζουν πολύ γρήγορα, όπως και οι δομές των θέσεων εργασίας, απαιτώντας την έγκαιρη ενημέρωση και προσαρμογή της κατάρτισης.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Gia Nhu, Πρύτανης της Σχολής Τεχνολογίας και Μηχανικής του Πανεπιστημίου Duy Tan, δήλωσε ότι τα πανεπιστήμια αντιμετωπίζουν πολλές σημαντικές προκλήσεις όσον αφορά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για να προσαρμοστούν στις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον κ. Nguyen Gia Nhu, τα πανεπιστήμια πρέπει να εφαρμόσουν πολλές συγχρονισμένες λύσεις. Πρώτον, τα προγράμματα κατάρτισης πρέπει να επικαιροποιηθούν προς την κατεύθυνση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενσωματώνοντας μαθήματα μηχανικής μάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, υπολογιστικής όρασης και επιστήμης δεδομένων στο πρόγραμμα σπουδών, ενσωματώνοντας παράλληλα διεπιστημονικές δεξιότητες όπως ο συνδυασμός της τεχνολογίας με τα οικονομικά , την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση κ.λπ., ώστε οι φοιτητές να κατανοήσουν πώς να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη.

Μια άλλη προσέγγιση είναι η ενίσχυση της συνεργασίας με τις επιχειρήσεις, ώστε να επιτρέπεται στους φοιτητές να κάνουν πρακτική άσκηση σε έργα Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο, να προσκαλούνται ειδικοί από επιχειρήσεις για να διδάξουν, να οργανώνονται εργαστήρια ή να καθοδηγούνται σε έργα του τελευταίου έτους, βοηθώντας τους φοιτητές όχι μόνο να μαθαίνουν θεωρία αλλά και να κατανοούν τις ανάγκες του πραγματικού κόσμου, μειώνοντας τον κίνδυνο ανεργίας.

Σύμφωνα με τον Nguyen Hong Hai, Αντιπρύτανη του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου του Πανεπιστημίου Da Nang, η εφαρμογή της επιστήμης και της τεχνολογίας στη διδασκαλία και τη διαχείριση της εκπαίδευσης συμβάλλει στη βελτίωση της ποιότητας της μάθησης και της κατάρτισης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά τους μαθητές να μαθαίνουν πιο γρήγορα, αλλά βοηθά επίσης στην ανάπτυξη ήπιων δεξιοτήτων όπως η δημιουργικότητα, η κριτική σκέψη και η επίλυση προβλημάτων – βασικά στοιχεία για τη μελλοντική επιτυχία.

Στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Da Nang , η λογιστική είναι ένα από τα πεδία που συζητούνται συχνά λόγω του κινδύνου αντικατάστασης των ανθρώπων από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Le Van Huy, Πρύτανης του πανεπιστημίου, επιβεβαιώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη απλοποιεί τις διαδικασίες αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. «Το πανεπιστήμιο εφαρμόζει διάφορες μεθόδους διδασκαλίας, βοηθώντας έτσι τους φοιτητές να προσαρμοστούν γρήγορα και αποτελεσματικά στις τεχνολογικές τάσεις και τις σύγχρονες δεξιότητες, λύνοντας δύσκολες και πολύπλοκες εργασίες στην εργασιακή διαδικασία, επομένως δεν υπάρχει φόβος να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη», υποστήριξε ο Δρ. Le Van Huy.

Πηγή: https://baodanang.vn/ky-nang-nghe-nghiep-di-doi-voi-ky-nang-so-3308321.html