Γεννήθηκε ως πρώην φοιτητής με ειδίκευση στα Μαθηματικά

Μεταξύ περισσότερων από 1.000 φοιτητών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της Πόλης Χο Τσι Μινχ που αναγνωρίστηκαν ως απόφοιτοι της 4ης τάξης του 2025, ο La Nguyen Gia Hy αποφοίτησε 1 εξάμηνο νωρίτερα από το χρονοδιάγραμμα, με απόλυτο μέσο όρο βαθμολογίας 4.0/4.0. Ο φοιτητής έχει επίσης πιστοποιητικό IELTS 8.0, έχει επιτύχει τον τίτλο του 5-καλού φοιτητή, του άριστου φοιτητή σε όλες τις πτυχές και βαθμολογία πτυχιακής εργασίας 9.4.

Η Τζία Χι ήταν μαθήτρια με ειδίκευση στα Μαθηματικά στο Γυμνάσιο Gifted και έγινε δεκτή απευθείας στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ λόγω της κατάκτησης του δεύτερου βραβείου στις εθνικές εξετάσεις άριστης μαθήτριας στα Μαθηματικά.

Ο Χάι επέλεξε να ειδικευτεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) επειδή γοητευόταν από τις εντυπωσιακές δυνατότητες αυτού του τομέα από τότε που ήταν μικρός, ειδικά όταν έμαθε για συστήματα που μπορούν να παίξουν σκάκι - όπως το AlphaGo της Google που νίκησε τον κορυφαίο παίκτη στον κόσμο στο Go - κάτι που θεωρείται μία από τις πιο σύνθετες προκλήσεις για τους υπολογιστές.

GIA HY
Η La Nguyen Gia Hy αποφοίτησε νωρίς, με άριστες βαθμολογίες, με μέσο όρο βαθμολογίας 4/4.0 από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ. Φωτογραφία: NVCC

Τα τελευταία χρόνια, η εμφάνιση μοντέλων γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το ChatGPT ή το Deepseek, έχει κάνει τον Hy ακόμη πιο περίεργο και πρόθυμο να μάθει περισσότερα. Επιπλέον, σχολικά μαθήματα όπως η μηχανική μάθηση και η εισαγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθούν τον Hy να έχει πρόσβαση σε μια συστηματική βάση γνώσεων, διευκρινίζοντας έτσι περαιτέρω το πάθος και τον μακροπρόθεσμο προσανατολισμό του σε αυτόν τον τομέα.

Κατά τη διάρκεια των σπουδών του στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, ο Χαϊ συμμετείχε σε διάφορα ερευνητικά και μηχανικά έργα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το chatbot συμβουλευτικής εισαγωγής του σχολείου και ένα σύστημα ταξινόμησης αποβλήτων με τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή τη στιγμή, ο Gia Hy είναι μέλος της ερευνητικής ομάδας του URA, υπό την επίβλεψη του Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Quan Thanh Tho. Η ομάδα αναπτύσσει μεθόδους για τη βελτίωση της ανταπόκρισης και της εξατομίκευσης του chatbot εισαγωγής του πανεπιστημίου. Επιπλέον, ο Hy συμμετέχει στη συγγραφή μιας επιστημονικής εργασίας ως ο κύριος συγγραφέας, η οποία αναπτύχθηκε από την πτυχιακή του εργασία. Η εργασία έχει υποβληθεί σε διεθνές συνέδριο Rank B, βρίσκεται σε διαδικασία αξιολόγησης και αναμένεται να έχει αποτελέσματα στα μέσα Μαΐου.

3 εμπειρίες για να αποφοιτήσετε νωρίς και να επιτύχετε εξαιρετικά αποτελέσματα

Για να επιτύχει τα παραπάνω εξαιρετικά αποτελέσματα, σύμφωνα με τον Gia Hy, κατά τη διάρκεια των σπουδών του στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, ο φοιτητής είχε ένα σαφές σχέδιο μελέτης, αξιοποιώντας αποτελεσματικά τον χρόνο για να αποφοιτήσει νωρίς και να διατηρήσει καλά αποτελέσματα.

Καταρχάς, μελετήστε προληπτικά τα βασικά και εξειδικευμένα μαθήματα κατά τη διάρκεια των καλοκαιρινών διακοπών, ώστε να έχετε περισσότερο χρόνο για να τα επανεξετάσετε διεξοδικά για τις τελικές εξετάσεις και να επικεντρωθείτε στις κύριες εργασίες.

Δεύτερον, αφιερώστε χρόνο για να διαβάσετε προσεκτικά το εγχειρίδιο για να κατανοήσετε το μάθημα ολοκληρωμένα, αντί να μαθαίνετε απλώς μέσα από τις διαφάνειες των διαλέξεων. Ο Χάι αναζητά ενεργά περισσότερο υλικό από το YouTube και δίνει εξετάσεις από άλλα πανεπιστήμια για να διευρύνει την οπτική του.

GIA HY
Πρώην μαθητής του Μαθηματικού Λυκείου με Χαρισματικά Μαθηματικά, Εθνικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, έγινε δεκτός απευθείας στο τμήμα με την υψηλότερη βαθμολογία στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ. Φωτογραφία: NVCC

Τρίτον, μελετήστε προσεκτικά τους ακαδημαϊκούς κανονισμούς και δημιουργήστε έναν κατάλληλο οδικό χάρτη, στον οποίο η σημαντική απαίτηση είναι να ολοκληρωθεί η κύρια εργασία πριν από την εκτέλεση της πτυχιακής εργασίας. Ο Χάι ολοκλήρωσε αυτό το έργο στις αρχές του δεύτερου εξαμήνου του τρίτου έτους. Χάρη σε αυτό, ο Χάι είχε ένα ευκολότερο τελευταίο εξάμηνο και το εκμεταλλεύτηκε για να μελετήσει και να βελτιώσει ορισμένα μαθήματα που δεν είχαν καλά αποτελέσματα.

Ωστόσο, η Gia Hy παραδέχτηκε ότι υπήρχαν ακόμη ορισμένα μαθήματα στα οποία δεν είχε τα καλύτερα αποτελέσματα από την πρώτη εξέταση, όπως η Πολιτική και η Νομική, επειδή δεν έδωσε προσοχή στην προσεκτική επανάληψη των σχολικών βιβλίων, αλλά μελέτησε κυρίως μέσω βίντεο και εξασκήθηκε στις ερωτήσεις των προηγούμενων ετών. Αφού έμαθε από την εμπειρία της, η Gia Hy βελτίωσε τις σπουδές της και πέτυχε βαθμό Α.

Το μόνο μάθημα στο οποίο η Gia Hy σημείωσε μόνο 7,5 βαθμούς ήταν οι Αρχές Γλώσσας Προγραμματισμού - που θεωρείται το πιο δύσκολο μάθημα στο τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών.

Ο Χάι εξισορροπεί τις σπουδές του με το διάβασμα και την ακρόαση μουσικής και μαθαίνει ενεργά αγγλικά για χαλάρωση. Τα Σαββατοκύριακα, συχνά αθλείται για να γυμνάζεται και να διατηρεί τη θετική του διάθεση.

Η Gia Hy σχεδιάζει να ακολουθήσει μεταπτυχιακά προγράμματα με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη τα επόμενα 2-3 χρόνια, ενώ παράλληλα θα συνεχίσει να συμμετέχει σε έργα που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε πρακτικά προβλήματα.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Quan Thanh Tho - Πρόεδρος της Σχολής Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής, δήλωσε: «Ο Hy είναι ένας εξαιρετικός φοιτητής, έχει καλή βάση γνώσεων, υψηλή ικανότητα αυτοδιδασκαλίας και είναι πάντα σοβαρός στη μελέτη και την έρευνα».

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Quan Thanh Tho, κατά τη διάρκεια της θητείας του στην ερευνητική του ομάδα, ο Hy επέδειξε σαφή πρωτοβουλία και πρόοδο. Ο φοιτητής ερεύνησε πολλά εξειδικευμένα έγγραφα, αντιλήφθηκε γρήγορα το πρόβλημα και δεν φοβήθηκε να προτείνει νέες προσεγγίσεις. Ο κ. Tho εκτίμησε ιδιαίτερα το μαθησιακό πνεύμα του Gia Hy, την ικανότητά του να εργάζεται ανεξάρτητα και ιδιαίτερα τη σοβαρή και υπεύθυνη στάση που επέδειξε καθ' όλη τη διάρκεια της συνεργασίας του με την ομάδα.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-co-diem-tot-nghiep-cao-nhat-trong-lich-su-dai-hoc-bach-khoa-tphcm-2394791.html