Βιετναμέζος στην Google δημιουργεί Τεχνητή Νοημοσύνη για να λύνει μαθηματικά προβλήματα που «νικούν» το χρυσό μετάλλιο των Διεθνών Ολυμπιακών Αγώνων

Η Τεχνητή Νοημοσύνη «νίκησε» το χρυσό μετάλλιο των διεθνών Ολυμπιακών Αγώνων

Πριν από 3 εβδομάδες, η ομάδα του Δρ. Minh Thang - ανώτερου ερευνητή στην Google (ΗΠΑ), ανέπτυξε με επιτυχία την έκδοση AlphaGeometry 2. Το πιο αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό αυτής της έκδοσης είναι ότι το επίπεδο επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων ξεπερνά τους χρυσούς Ολυμπιονίκες της Διεθνούς Μαθηματικής Ολυμπιάδας (IMO) στην επίλυση μαθηματικών προβλημάτων Γεωμετρίας. «Αν οι χρυσοί Ολυμπιονίκες του IMO μπορούν να λύσουν προβλήματα 40/50, το AlphaGeometry 2 θα λύσει προβλήματα 42/50», μοιράστηκε με χαρά ο Δρ. Thang.

Πριν από 20 χρόνια, ο Δρ. Thang σπούδαζε μαθηματικά στο Γυμνάσιο Gifted στην πόλη Χο Τσι Μινχ, μαθητής του κ. Le Ba Khanh Trinh - του πρώτου Βιετναμέζικου που κέρδισε χρυσό μετάλλιο κατά τον ΙΜΟ (το 1979). Ο κ. Trinh είναι επίσης ο μόνος Βιετναμέζος που έχει κερδίσει ειδικό βραβείο σε αυτόν τον διαγωνισμό χάρη στη σύντομη, εντυπωσιακή λύση του στο πρόβλημα γεωμετρίας νούμερο 3.

Εμπνευσμένος από τον ταλαντούχο δάσκαλο, ο κ. Thang πάντα αναρωτιόταν το ερώτημα «Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη μας να λύσει το πρόβλημα του κ. Le Ba Khanh Trinh στο παρελθόν;». Αυτό το ερώτημα ήταν η πηγή της αποφασιστικότητας του κ. Thang να δημιουργήσει λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων.

Γεννημένο το 2022, το Alpha Geometry πέρασε απαρατήρητο από όλους, καθώς το πρώιμο λογισμικό μπορούσε να λύσει μόνο μερικά μικρά μαθηματικά προβλήματα.

Ο Δρ. Luong Minh Thang (δεξιά) μοιράζεται πληροφορίες με ειδικούς στο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης GenAI Summit 2024.

Μετά από 2 χρόνια ανάπτυξης, τον Ιανουάριο του 2024, το AlphaGeometry «έκανε επίσημα το ντεμπούτο του» στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης με μια ερευνητική εργασία που δημοσιεύτηκε στο παγκοσμίου φήμης περιοδικό Nature. Το άρθρο περιελάμβανε 3 Βιετναμέζους διδάκτορες: τους Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu και Le Viet Quoc, και δύο ξένους, τον Δρ. Yuhuai Wu και τον Δρ. He He.

Σε αυτήν την έκδοση, το AlphaGeometry εξέπληξε πολλούς ανθρώπους χρησιμοποιώντας νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα και λογική συλλογιστική σε συνδυασμό με συνθετικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας για την επίλυση προβλημάτων IMO (διεθνής μαθηματικός διαγωνισμός).

«Ωστόσο, αυτή τη στιγμή, το AlphaGeometry δεν μπορεί ακόμη να λύσει το θρυλικό πρόβλημα του κ. Trinh. Το πρόβλημά του έχει συνδέσει κινούμενα σημεία, αλλά το AlphaGeometry 1 δεν μπορεί να περιγράψει αυτήν την κίνηση», αναρωτήθηκε ο Δρ. Luong Minh Thang, συνεχίζοντας να βρίσκει τρόπους για να τελειοποιήσει και να αναβαθμίσει το λογισμικό.

Πριν από 20 χρόνια, ο Thang έχασε τον διαγωνισμό του IMO όταν κατέλαβε την 8η θέση στη χώρα στην ομάδα του, ενώ μόνο 6 διαγωνιζόμενοι επιλέχθηκαν για να συμμετάσχουν στη διεθνή σκηνή. Παρά το ανολοκλήρωτο όνειρό του για τα Μαθηματικά, στράφηκε στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) όταν μπήκε στο πανεπιστήμιο. Ήταν αυτό το σημείο καμπής που τον έφερε στον διαγωνισμό IMO 2024 με έναν ιδιαίτερο τρόπο - όχι ως διαγωνιζόμενο, αλλά με το λογισμικό AI AlphaGeometry που ανέπτυξε η ομάδα του, ανταγωνιζόμενος μαθηματικά ταλέντα από περισσότερες από 100 χώρες στο Μπαθ του Ηνωμένου Βασιλείου.

«Τον Ιούλιο του 2024, για πρώτη φορά, η ομάδα μας έφερε την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα (IMO) και κέρδισε ένα Ασημένιο Μετάλλιο», μοιράστηκε ο Δρ. Thang.

Ως ειδικός προσκεκλημένος στον διαγωνισμό, ο Thang είχε μια εξαιρετική μνήμη όταν σύστησε την ΑλφαΓεωμετρία σε διαγωνιζόμενους από χώρες σε όλο τον κόσμο και γνώρισε επίσης τον καθηγητή Le Ba Khanh Trinh ακριβώς στον διαγωνισμό.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

Στόχος μας στο μέλλον είναι να αναπτύξουμε ένα πρόγραμμα, μια έκδοση τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να λύσει προβλήματα 6/7 χιλιετίας που ο κόσμος δεν έχει λύσει.

Δρ. Λουόνγκ Μινχ Τανγκ

Ο Thang είπε ότι το AlphaGeometry είναι ισχυρό στην επίλυση γεωμετρικών προβλημάτων, ωστόσο, ο πίνακας εξετάσεων IMO 2024 έχει μόνο ένα γεωμετρικό πρόβλημα, τα υπόλοιπα είναι άλγεβρα, αριθμητική και συνδυαστική. Το AlphaGeometry απέχει μόλις έναν βαθμό από την κατάκτηση του χρυσού μεταλλίου στους Διεθνείς Ολυμπιακούς Αγώνες, κάτι που τον παρακινεί να συνεχίσει να ηγείται της ομάδας για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης με υπεράνθρωπη ικανότητα συλλογισμού.

Συγκεκριμένα, η επιθυμία για δημιουργία λογισμικού που μπορεί να αντιμετωπίσει όλα τα προβλήματα γεωμετρίας κατά τον IMO βοήθησε την ομάδα του Δρ. Thang να αναπτύξει με επιτυχία το AlphaGeometry 2 - το οποίο κυκλοφόρησε πριν από 3 εβδομάδες, λύνοντας με επιτυχία το πρόβλημα του κ. Trinh.

Ο Δρ. Luong Minh Thang πιστεύει ότι η AlphaGeometry σηματοδοτεί ένα σημαντικό ορόσημο προς την ανθρώπινη νοημοσύνη και το λογισμικό αυτοδιδασκαλίας. Αυτή είναι η προϋπόθεση για την επίτευξη της AGI (Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης) - συστημάτων που μπορούν να μαθαίνουν όλες τις γνώσεις και την αντίληψη, ξεπερνώντας την ανθρώπινη νοημοσύνη.

«Στόχος μας στο μέλλον είναι να αναπτύξουμε ένα πρόγραμμα, μια έκδοση Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να λύσει προβλήματα της 6ης/7ης χιλιετίας που ο κόσμος δεν έχει ακόμη λύσει. Ακόμα κι αν η Τεχνητή Νοημοσύνη καταφέρει να κερδίσει το Μετάλλιο Φιλντς όπως ο καθηγητής Νγκο Μπάο Τσάου, θα ήταν υπέροχο», δήλωσε ο Θανγκ.

Σύμφωνα με τον Thang, οι άνθρωποι προηγουμένως πίστευαν ότι θα χρειάζονταν μερικά χρόνια για να λύσει η Τεχνητή Νοημοσύνη διεθνή μαθηματικά προβλήματα, αλλά το λογισμικό της ομάδας του το έχει πλέον καταφέρει. Ο στόχος του Thang και των συναδέλφων του δεν είναι να περιοριστούν μόνο στην AlphaGeometry ή στην επίλυση μαθηματικών προβλημάτων.

«Θέλουμε η Τεχνητή Νοημοσύνη να φτάσει σε νέα ύψη, όχι μόνο μιμούμενη τους ανθρώπους, αλλά και αποκτώντας νέα συλλογιστική, αναζητώντας και δημιουργώντας πρακτικές λύσεις για τον κόσμο σε πολλούς διαφορετικούς τομείς, όπως η Φυσική, η Χημεία, για παράδειγμα, η ανακάλυψη φαρμάκων», δήλωσε ο Thang.

Ο Δρ. Luong Minh Thang έχει περισσότερα από 50 ερευνητικά άρθρα, 40.000 αναφορές και 20 διπλώματα ευρεσιτεχνίας.

Στην Google DeepMind, ο Δρ. Luong Minh Thang δημιούργησε τα πιο προηγμένα μοντέλα τόσο στη γλώσσα (QANet, ELECTRA) όσο και στην όραση (UDA, NoisyStudent). Συνίδρυσε το έργο Meena - το καλύτερο chatbot στον κόσμο το 2020, το οποίο αργότερα έγινε Google LaMDA, Bard και τώρα Gemini - το κύριο προϊόν τεχνητής νοημοσύνης της Google. Η πλατφόρμα chatbot Meena εξακολουθεί να είναι ο παγκόσμιος ηγέτης και ανταγωνίζεται το chat GPT.

Εργαζόμενος επίσημα στην Google Brain από τον Σεπτέμβριο του 2016, ο Δρ. Thang ξεκίνησε με ερευνητική εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Ο Thang είναι ο μόνος Βιετναμέζος στην βασική ερευνητική ομάδα του μοντέλου Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), το οποίο μετατρέπει αυτόματα κείμενο σε εικόνες στην Google Brain.

Μέχρι σήμερα, έχει περισσότερες από 50 ερευνητικές εργασίες, 40.000 αναφορές και 20 διπλώματα ευρεσιτεχνίας. Σύμφωνα με τον Thang, στην Google, υπάρχουν ερευνητές που θέλουν απλώς να γράφουν εργασίες, αλλά η ομάδα του σκέφτεται περισσότερο τη δημιουργία εργασιών με μεγάλο αντίκτυπο και ταυτόχρονα μπορεί να κάνει εφαρμογές που επηρεάζουν δισεκατομμύρια ανθρώπους.

Για παράδειγμα, το 2021, ο Thang έκανε έρευνα για μια εφαρμογή για να αλλάξει τον αλγόριθμο αναζήτησης της Google και ήταν μία από τις 10 καλύτερες βελτιώσεις που έκανε η Google για να βοηθήσει δισεκατομμύρια χρήστες να συλλέγουν πληροφορίες με μεγαλύτερη ευκολία.

«Αυτό απαιτεί προσεκτική σκέψη, επειδή στο επίπεδό μου υπάρχουν πολλά προβλήματα που μπορούν να λυθούν. Το κλειδί είναι να βρεθεί το πρόβλημα που χρειάζονται οι περισσότεροι άνθρωποι, ακόμα κι αν δεν το έχουν σκεφτεί ακόμα, αλλά πρέπει να μπορεί να εφαρμοστεί στην πράξη», τόνισε ο Thang.

Ξεκινώντας ως μαθητής με ειδίκευση στα Μαθηματικά στο Λύκειο Nguyen Binh Khiem για Χαρισματικούς στην επαρχία Bien Hoa, ο Thang ήταν παθιασμένος με την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων από νεαρή ηλικία. Κατά τη διάρκεια των σπουδών του στο Λύκειο Χαρισματικών του Εθνικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ, ο Thang γνώρισε τους καθηγητές Le Ba Khanh Trinh και Tran Nam Dung, οι οποίοι μετέτρεψαν τη διδασκαλία τους σε πανεπιστημιακό επίπεδο σε επίπεδο λυκείου, βοηθώντας τον Thang να είναι πιο ανοιχτόμυαλος στην επίλυση μαθηματικών προβλημάτων. Με στέρεες βάσεις στα μαθηματικά, ο Βιετναμέζος μαθητής πήγε στη Σιγκαπούρη για να σπουδάσει Επιστήμη Υπολογιστών στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης με πλήρη υποτροφία.

Εδώ, ο Thang άρχισε να μελετά τη φυσική γλώσσα και να τη μεταφράζει σε πολλές γλώσσες, οπότε ένιωσε ξεκάθαρα τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Thang παρέμεινε ως βοηθός έρευνας στο σχολείο μέχρι το 2011, όταν έλαβε υποτροφία διδακτορικού από το Πανεπιστήμιο Stanford των ΗΠΑ.

Στο κορυφαίο πανεπιστήμιο στον κόσμο, ο Thang είχε ως μέντορα τον καθηγητή Christopher Manning, μια καταξιωμένη προσωπικότητα στον τομέα της εφαρμογής της βαθιάς μηχανικής μάθησης στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Ο Δρ. Thang με τον μαθηματικό Terrence-Tao (κέντρο) και τη σύζυγό του, Wendy Uyen Nguyen (δεξιά).

Κατά τη διάρκεια των πέντε ετών που φοιτούσε στο Στάνφορντ, υπήρξαν στιγμές που το επίπεδο αισιοδοξίας του Θανγκ ήταν στο χαμηλότερο σημείο του. Τα πρώτα τρία χρόνια, εργάστηκε σε πολλούς διαφορετικούς τομείς, αλλά τα ερευνητικά του αποτελέσματα δεν σημείωσαν μεγάλη επιτυχία.

Στο τέλος του τρίτου έτους της άσκησής του, ο Thang έκανε πρακτική άσκηση στην Google και βρήκε τον δρόμο του στη μετάφραση τεχνητής νοημοσύνης. Εκείνη την εποχή, ο Thang είχε την τύχη να συνεργαστεί με τρία εξέχοντα άτομα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης: τον Δρ. Le Viet Quoc, ένα από τα πιο συχνά αναφερόμενα άτομα στον κόσμο σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τον Ilya Sutskever - συνιδρυτή και πρώην αρχιμηχανικό της OpenAI, και τον Oriol Vinyal - αντιπρόεδρο της Google DeepMind.

Βρίσκοντας μια κατεύθυνση για τον εαυτό του, ο Thang έγραψε αμέσως τη διατριβή του σε αυτόν τον τομέα και επικεντρώθηκε στην ανάπτυξή του. Όταν έγινε επίσημος υπάλληλος στην Google, ο Thang συνειδητοποίησε ότι πολλές ομάδες ανταγωνίζονταν μεταξύ τους, οπότε σκέφτηκε να στραφεί στον τομέα της υπερ-νοημοσύνης για να επεκτείνει την αναζήτησή του για νέα γνώση.

Εργαζόμενος στην παγκόσμια πρωτοπορία της τεχνητής νοημοσύνης, ο Thang θεωρεί αυτήν την ερευνητική ομάδα ως τον «πρωτοπόρο εγκέφαλο» της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο. Αυτό αποτελεί ταυτόχρονα πίεση και πρόκληση, αλλά και έμπνευση για ολόκληρη την ομάδα να κατακτήσει νέους στόχους στην καριέρα της.

Βάζοντας την Βιετναμέζικη Τεχνητή Νοημοσύνη στον παγκόσμιο χάρτη

Αξιολογώντας ότι το Βιετνάμ έχει μεγάλο δυναμικό στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο Δρ. Luong Minh Thang φιλοδοξεί να συμβάλει στην τοποθέτηση της βιετναμέζικης Τεχνητής Νοημοσύνης στον παγκόσμιο χάρτη.

Τα τελευταία πέντε χρόνια, αυτός και οι συνάδελφοί του, οι οποίοι είναι Βιετναμέζοι ειδικοί, ίδρυσαν τον μη κερδοσκοπικό οργανισμό VietAI, εκπαιδεύοντας συνολικά περισσότερους από 4.000 υψηλής ποιότητας μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης. Μεταξύ αυτών, 4 νέοι μηχανικοί έγιναν οι πρώτοι ειδικοί ανάπτυξης μηχανικής μάθησης της Google στο Βιετνάμ.

Κάθε πρωί, ο Thang ξυπνάει νωρίς για να πάει τον γιο του στο σχολείο και μετά πηγαίνει στα κεντρικά γραφεία της Google. Ξεκινάει το πρωί του με τις πιο δημιουργικές και δραστήριες δραστηριότητες, όπως η ανάγνωση πρόσφατα δημοσιευμένων επιστημονικών ερευνών, η σκέψη νέων ιδεών, ο προγραμματισμός και η συγγραφή κώδικα.

Περιστασιακά, ο Thang διοργανώνει γεύμα με την ομάδα, συζητώντας ιδέες ή διαβάζοντας επιστημονικές εργασίες με συναδέλφους. Κατά τη διάρκεια των διαλειμμάτων για μεσημεριανό γεύμα, συναντιέται με ανώτερους ηγέτες και ομάδες για να δώσει οδηγίες.

Ο Δρ. Thang και οι συνάδελφοί του στην ιδρυτική ομάδα του AlphaGeometry εργάζονται στο γραφείο.

Στιγμιότυπο οθόνης 2025-03-17 στις 12.01.55 μ.μ..png

Φιλοδοξία να εκπαιδεύσει εκατοντάδες χιλιάδες Βιετναμέζικους ταλέντα Τεχνητής Νοημοσύνης με το σύνθημα «από το μηδέν στον ήρωα».

Δρ. Λουόνγκ Μινχ Τανγκ

Αργά το απόγευμα, συνήθως πηγαίνει για τζόκινγκ και επιστρέφει σπίτι για δείπνο με την οικογένειά του. Η σύζυγός του είναι η Δασκάλα Γουέντι Ουγιέν Νγκουγιέν, Διευθύντρια Παγκόσμιων Εξωτερικών Σχέσεων, ιδρύτρια του Ινστιτούτου Μικροβιολογίας και Επιδημιολογίας του Στάνφορντ (Πανεπιστήμιο Στάνφορντ). Ο επιστήμονας του 8X εκμυστηρεύτηκε ότι το ζευγάρι είναι πολύ ταιριαστό. Η σύζυγός του τον ενθαρρύνει και τον συνοδεύει πάντα στο Βιετνάμ για να κάνει έργα που συνδέουν τη γέφυρα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της ιατρικής μεταξύ Βιετνάμ και ΗΠΑ.

Τον Αύγουστο του 2024, ο Thang προσκάλεσε τον κ. Jeff Dean - τον «μάγο» της Google - να διοργανώσει ένα συνέδριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πόλη Χο Τσι Μινχ του Βιετνάμ, προσελκύοντας χιλιάδες συμμετέχοντες για να διαδώσουν νέες γνώσεις σχετικά με τον τομέα και να κάνουν συστάσεις για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ στο μέλλον. Η επιθυμία του Thang είναι να εκπαιδεύσει εκατοντάδες χιλιάδες μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης έως το 2030 και μόνο μέχρι το 2025, στοχεύει να εκπαιδεύσει 1.000 Βιετναμέζους μηχανικούς υψηλής ποιότητας στον τομέα της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης του έχει δημιουργήσει ένα πλαίσιο προγράμματος σπουδών Τεχνητής Νοημοσύνης, εμπνευσμένο από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ και την Google, για την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού στο Βιετνάμ από το 2018. Ο Thang συνειδητοποίησε ότι τα πανεπιστήμια στο Βιετνάμ διδάσκουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά η γνώση δεν είναι ενημερωμένη, παραμένει αρκετά παλιά.

Η μεγαλύτερη επιθυμία του είναι να μπορεί να εκπαιδεύει την Τεχνητή Νοημοσύνη με έναν συνδεδεμένο τρόπο, μεταξύ πανεπιστημίων, μεταξύ λυκείων και πανεπιστημίων, και μεταξύ του ιδρύματός του και των πανεπιστημίων, και ιδιαίτερα μεταξύ πανεπιστημίων και επιχειρήσεων. Αυτό δημιουργεί οριζόντιες και κάθετες συνδέσεις στην εκπαίδευση, οι φοιτητές μπορούν να μελετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε διαφορετικά μέρη, αλλά όλα αναγνωρίζονται.

Στο εγγύς μέλλον, ο Thang σχεδιάζει να αναζητήσει ξένες υποτροφίες για να εκπαιδεύσει μια γενιά Βιετναμέζικων ταλέντων Τεχνητής Νοημοσύνης με το σύνθημα «από το μηδέν στον ήρωα», από κάποιον που δεν ξέρει τίποτα μέχρι κάποιον που γίνεται ειδικός.

[διαφήμιση_2]
Πηγή: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html