Στην εποχή του αυτοματισμού, οι άνθρωποι προσλαμβάνονται για να διορθώσουν τα λάθη που κάνει η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ).
Παρά τους φόβους για απώλεια θέσεων εργασίας, ορισμένοι ελεύθεροι επαγγελματίες λένε ότι έχουν βρει νέα εργασία λόγω της αδυναμίας της Τεχνητής Νοημοσύνης να αποδώσει σε τομείς όπως η συγγραφή, η τέχνη και ο προγραμματισμός.
Η ίδια τεχνολογία που οδήγησε στην χρεοκοπία της γραφίστριας Λίζα Κάρστενς, τώρα την κρατά πιο απασχολημένη από ποτέ.
Η Carstens, μια μακροχρόνια freelancer με έδρα την Ισπανία, αφιερώνει τον περισσότερο χρόνο της εργαζόμενη με νεοσύστατες επιχειρήσεις και μεμονωμένους πελάτες που προσπαθούν να διορθώσουν τις αποτυχημένες προσπάθειές τους να δημιουργήσουν λογότυπα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.
Οι εικόνες που της έφερναν οι πελάτες της ήταν συχνά γεμάτες ακατάστατες γραμμές και άσκοπο κείμενο, και έμοιαζαν με ένα χάος από pixel όταν μεγεθύνονταν πέρα από ένα ορισμένο μέγεθος.
Τέτοιες θέσεις εργασίας αποτελούν μέρος μιας νέας γενιάς θέσεων εργασίας που δημιουργείται από την ταχεία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία απειλεί να εκτοπίσει τις δημιουργικές θέσεις εργασίας σε όλους τους τομείς.
Οποιοσδήποτε μπορεί πλέον να γράψει μια ανάρτηση ιστολογίου, να δημιουργήσει γραφικά ή να προγραμματίσει μια εφαρμογή με λίγες μόνο υποδείξεις κειμένου, αλλά το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη σπάνια παράγει ένα τελικό προϊόν υψηλής ποιότητας.
Το πρόβλημα έχει μεταμορφώσει την αγορά εργασίας για πολλούς ελεύθερους επαγγελματίες. Παρά τις εκτεταμένες ανησυχίες ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά τους εργαζόμενους σε πολλούς κλάδους, ορισμένοι λένε ότι έχουν βρει νέες θέσεις εργασίας λόγω της «ανικανότητας» της Τεχνητής Νοημοσύνης: Οι επιχειρήσεις προσλαμβάνουν συγγραφείς για να βελτιώνουν άρθρα από την εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης ChatGPT.
Καλλιτέχνες προσλαμβάνονται για να επιδιορθώνουν προβληματικές εικόνες τεχνητής νοημοσύνης. Ακόμη και οι προγραμματιστές λογισμικού έχουν την ευθύνη να επιδιορθώνουν εφαρμογές με σφάλματα που έχουν κωδικοποιηθεί από βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης.
Μια πρόσφατη έκθεση του Τεχνολογικού Ινστιτούτου της Μασαχουσέτης (MIT) διαπίστωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αντικαταστήσει περισσότερους εξωτερικούς συνεργάτες από ό,τι τους πλήρους απασχόλησης εργαζόμενους. Ωστόσο, η έκθεση διαπίστωσε επίσης ότι το 95% των πιλοτικών έργων εταιρικής γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) δεν έχουν αποφέρει απόδοση της επένδυσης.
Σύμφωνα με την έκθεση, το βασικό εμπόδιο στην κλιμάκωση δεν είναι οι υποδομές, οι κανονισμοί ή το ταλέντο. Είναι η μάθηση, και τα περισσότερα συστήματα GenAI δεν διατηρούν την ανατροφοδότηση, δεν προσαρμόζονται στο περιβάλλον ή δεν βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου.
Για την κα Κάρστενς, τα λογότυπα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και της στέλνουν οι πελάτες είναι μερικές φορές τόσο καλοσχεδιασμένα που ο σχεδιαστής χρειάζεται μόνο να κάνει μερικές τροποποιήσεις. Αλλά μερικές φορές, για να έχει ένα ποιοτικό αποτέλεσμα, η κα Κάρστενς πρέπει να ξανασχεδιάσει ολόκληρο το λογότυπο από την αρχή διατηρώντας παράλληλα το σχέδιο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη άθικτο, κάτι που συχνά διαρκεί περισσότερο χρόνο από ό,τι αν το είχε σχεδιάσει η ίδια.
Πολλοί ελεύθεροι επαγγελματίες λένε ότι η αποσφαλμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι η ιδανική δουλειά για αυτούς, καθώς συχνά πληρώνεται λιγότερο από τις παραδοσιακές δουλειές στον τομέα τους. Αλλά κάποιοι λένε ότι είναι ένας τρόπος να τους βοηθήσει να τα βγάλουν πέρα.
Η ανεξάρτητη συγγραφέας Kiesha Richardson λέει ότι το μόνο που μπορούμε να κάνουμε είναι να μαθαίνουμε και να προσαρμοζόμαστε. Λέει ότι ορισμένοι συνάδελφοι είναι ανένδοτοι στην άποψη ότι δεν πρέπει να συνεργαζόμαστε με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Εν τω μεταξύ, η κα Ρίτσαρντσον, η οποία ζει στη Τζόρτζια, δήλωσε ότι το ήμισυ της τρέχουσας εργασίας της προέρχεται από πελάτες που την προσλαμβάνουν για να επεξεργάζεται ή να ξαναγράφει άρθρα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.
(TTXVN/Βιετνάμ+)
Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp
Σχόλιο (0)