Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία: Πειραματισμός, προσαρμογή και ισότητα

GD&TĐ - Κατά το σχολικό έτος 2025-2026, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης ζήτησε από τα Υπουργεία Παιδείας και Κατάρτισης να αναπτύξουν εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης με υπευθυνότητα, με έναν κατάλληλο οδικό χάρτη για κάθε επίπεδο εκπαίδευσης, τοποθεσία και ομάδα-στόχο, με στόχο την ανάδειξη των μαθητών ως κέντρο, με τους εκπαιδευτικούς και τους διευθυντές εκπαίδευσης ως πρωτοπόρο δύναμη.

Ευέλικτο δρομολόγιο

«Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση δεν μπορεί να πραγματοποιηθεί ταυτόχρονα, αλλά απαιτεί έναν κατάλληλο οδικό χάρτη για κάθε επίπεδο εκπαίδευσης, τοποθεσία και ομάδα-στόχο, με βάση το Πρόγραμμα Γενικής Εκπαίδευσης του 2018 και την πραγματικότητα». Εξηγώντας αυτό, ο Δρ. Pham Van Gieng - Αντιπρόεδρος του Παιδαγωγικού Γυμνασίου και Λυκείου (Παιδαγωγικό Πανεπιστήμιο Ανόι 2), δήλωσε ότι οι απαιτήσεις που πρέπει να επιτευχθούν σε κάθε επίπεδο εκπαίδευσης είναι διαφορετικές.

Το δημοτικό σχολείο επικεντρώνεται στη διαμόρφωση ιδιοτήτων, μαθησιακών συνηθειών και βασικών ικανοτήτων. Το γυμνάσιο επικεντρώνεται στην ανάπτυξη αναλυτικής σκέψης και επίλυσης προβλημάτων. Το λύκειο ενισχύει την αυτονομία και τον επαγγελματικό προσανατολισμό. Εάν το ίδιο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης εφαρμοστεί και στα τρία επίπεδα, αυτό εύκολα θα οδηγήσει σε απόκλιση από τον στόχο, με τους μικρούς μαθητές να υπερφορτώνονται, ενώ οι μεγαλύτεροι μαθητές δεν θα είναι σε θέση να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους.

Επιπλέον, η εφαρμογή της τεχνολογίας πληροφοριών στα σχολεία έχει αναπτυχθεί σε συγκεκριμένα επίπεδα, σε συνδυασμό με τις ηλικιακές απαιτήσεις. Συνεπώς, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να ενσωματωθούν σε μια αντίστοιχη διαδικασία. Εάν εφαρμοστούν ταυτόχρονα, οι εκπαιδευτικοί δεν θα είναι πλήρως προετοιμασμένοι, η υποδομή και το περιεχόμενο δεν θα είναι συγχρονισμένα, οδηγώντας σε τυπικότητα ή σπατάλη πόρων.

Επιπλέον, οι γνωστικές ικανότητες και τα επίπεδα αυτονομίας στη χρήση μαθησιακών εργαλείων ποικίλλουν σημαντικά μεταξύ των ηλικιακών ομάδων. Οι μαθητές δημοτικού σχολείου δεν έχουν ακόμη αναπτύξει πλήρως τις δεξιότητες για να διακρίνουν το σωστό από το λάθος και να ελέγχουν τη συμπεριφορά τους, επομένως εξαρτώνται εύκολα από ή λαμβάνουν παραπλανητικές πληροφορίες. Ωστόσο, οι μαθητές υψηλότερου επιπέδου μπορούν να αναπτύξουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως δημιουργικό εργαλείο. Επομένως, είναι απαραίτητο να διαφοροποιηθεί η εφαρμογή αντί για το «ένα μέγεθος για όλους».

Επιπλέον, οι διαφορές στις κοινωνικοοικονομικές συνθήκες ανάπτυξης και στις υποδομές πληροφορικής μεταξύ των περιφερειών απαιτούν επίσης έναν ευέλικτο οδικό χάρτη. Διότι η ομοιόμορφη εφαρμογή θα δημιουργήσει ένα ψηφιακό χάσμα. Οι θέσεις με τα κατάλληλα προσόντα θα ωφεληθούν, ενώ οι θέσεις χωρίς προετοιμασία θα μείνουν πίσω.

«Επομένως, ο οδικός χάρτης για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση πρέπει να συνδέεται με τους στόχους κάθε βαθμίδας εκπαίδευσης στο Πρόγραμμα Γενικής Εκπαίδευσης του 2018, κατάλληλος για τις περιφερειακές συνθήκες και τα χαρακτηριστικά των μαθητών, έτσι ώστε η τεχνολογία να γίνει ένα πρακτικό, αποτελεσματικό και δίκαιο εργαλείο υποστήριξης», δήλωσε ο Δρ. Pham Van Gieng.

Ομοίως, ο Δρ. Ton Quang Cuong - Πρόεδρος της Σχολής Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Εκπαίδευσης (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Ανόι ) τόνισε επίσης την ανάγκη δημιουργίας μιας εθνικής στρατηγικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση με έναν πραγματικά συστηματικό οδικό χάρτη. Στην οποία, η νούμερο 1 προτεραιότητα είναι η δημιουργία ψηφιακών υποδομών και η τυποποίηση δεδομένων.

Η δεύτερη προτεραιότητα είναι η επανεκπαίδευση εκπαιδευτικών και διευθυντών με συστηματικό και ενημερωμένο τρόπο, βάσει μιας ολοκληρωμένης και εκτενούς αξιολόγησης της τρέχουσας κατάστασης.

Η τρίτη προτεραιότητα είναι η δημιουργία ενός νομικού πλαισίου για την ηθική και την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η εφαρμογή θα πρέπει να ξεκινήσει μόνο με πιλοτικά έργα μικρής κλίμακας, τα οποία θα παρακολουθούνται στενά σε μέρη με επαρκείς συνθήκες· θα πρέπει να διεξαχθεί τελική αξιολόγηση για την εξαγωγή διδαγμάτων για περαιτέρω επέκταση.

Ο κ. Vu Ngoc Hoa - καθηγητής στο Λύκειο Bien Hoa (Dong Nai), δήλωσε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επίπεδο λυκείου θα πρέπει να επικεντρωθεί στην υποστήριξη της ατομικής μάθησης, της αυτοδιδασκαλίας και της ανάπτυξης ψηφιακών δεξιοτήτων, της κριτικής σκέψης, καθώς και στην υποστήριξη της αξιολόγησης και των εξετάσεων.

Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση των μαθησιακών δεδομένων των μαθητών, παρέχοντας έτσι μια μαθησιακή πορεία κατάλληλη για τις ικανότητες και τα ενδιαφέροντα κάθε μαθητή. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στην ανάπτυξη εξειδικευμένων δεξιοτήτων και στον επαγγελματικό προσανατολισμό. Οι εικονικοί βοηθοί είναι ικανοί να απαντούν σε ερωτήσεις, να παρέχουν υλικό αναφοράς, να καθοδηγούν τους μαθητές στην επίλυση ασκήσεων, βοηθώντας τους να μαθαίνουν αποτελεσματικά μόνοι τους. Θα πρέπει να διερευνηθούν και να εφαρμοστούν διαδραστικά μοντέλα τάξης και αυτοδιδασκαλία με εικονικούς βοηθούς.

Εκτός από τη διδασκαλία του τρόπου χρήσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι απαραίτητο να εξοπλίσουμε τους μαθητές με κριτική σκέψη, την ικανότητα να θέτουν ερωτήσεις και να επαληθεύουν δεδομένα. Αυτό τους βοηθά να γίνουν ειδικοί, όχι απλώς εργαζόμενοι στην τεχνολογία. Τέλος, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τακτικές και περιοδικές αξιολογήσεις μέσω διαδικτυακών εντύπων, βοηθώντας τους εκπαιδευτικούς να παρακολουθούν την πρόοδο των μαθητών αντικειμενικά και αποτελεσματικά.

«Η ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να συνοδεύεται από εκπαίδευση σε ψηφιακές και τεχνολογικές ικανότητες για εκπαιδευτικούς και διευθυντές εκπαίδευσης· ταυτόχρονα, με τη δημιουργία κοινού ψηφιακού εκπαιδευτικού υλικού και τη διασφάλιση ενός ασφαλούς ψηφιακού εκπαιδευτικού περιβάλλοντος στα σχολεία», πρόσθεσε ο κ. Le Van Hoa.

Εικονογράφηση φωτογραφίας INT.

Λύσεις για τη διασφάλιση της δικαιοσύνης και της αποτελεσματικότητας

Δεδομένων των ανισοτήτων στις κοινωνικοοικονομικές συνθήκες και τις ψηφιακές υποδομές μεταξύ των τοπικών περιοχών, ο Δρ. Ton Quang Cuong δήλωσε ότι πρέπει να υπάρχουν λύσεις για να διασφαλιστεί η δικαιοσύνη και η αποτελεσματικότητα κατά την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία.

Θεωρητικά, είναι δυνατό να κατασκευαστεί ένα αναλυτικό μοντέλο του «Πύργου Αναγκών και Τεχνικής Διαστρωμάτωσης» των εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση σε κάθε τοποθεσία. Στο οποίο, υπάρχουν κύρια επίπεδα διαστρωμάτωσης όπως: Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης εκτός σύνδεσης που μπορούν να εκτελούνται σε συσκευές χαμηλής διαμόρφωσης, ασταθείς συνδέσεις στο Διαδίκτυο (όπως λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης που υποστηρίζει ανάγνωση και γραφή, απλοί βοηθοί διδασκαλίας)· υβριδικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, που συνδυάζουν τοπική επεξεργασία και επεξεργασία cloud, κατάλληλες για ασταθείς συνδέσεις στο Διαδίκτυο· προηγμένες, ολοκληρωμένες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης για περιοχές με ανεπτυγμένη ψηφιακή υποδομή.

Με άλλα λόγια, ο σχεδιασμός και η υλοποίηση υποδομής Τεχνητής Νοημοσύνης (με αρχική βάση δεδομένων) πρέπει να ικανοποιεί δύο παράγοντες: Την εξασφάλιση λειτουργίας σε περιβάλλον περιορισμένης σύνδεσης στο Διαδίκτυο (μηχανισμός περιοδικού συγχρονισμού) και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης για συσκευές χαμηλής διαμόρφωσης που καταναλώνουν λίγα δεδομένα.

Σύμφωνα με τον Δρ. Ton Quang Cuong, η προαναφερθείσα διαστρωμάτωση σύμφωνα με τεχνικές προσεγγίσεις θα βοηθήσει στην παροχή μιας σειράς κατευθύνσεων για την ανάπτυξη λύσεων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να καλυφθούν οι προϋποθέσεις για τη μείωση των περιφερειακών χασμάτων και την προώθηση της ισότητας στην πρόσβαση. Ταυτόχρονα, προτείνεται, ανάλογα με τις πραγματικές συνθήκες, να αναπτυχθεί ένα μοντέλο ψηφιακού κέντρου κοινότητας, ένα «Κινητό Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης» για την εκπαίδευση σε μειονεκτούσες και δυσπρόσιτες περιοχές ή να αναπτυχθεί μια ειδική πλατφόρμα Cloud για τη σύνδεση με σχολεία με καλές συνθήκες, την κοινή χρήση πόρων διακομιστή και την επεξεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης για μειονεκτούντα σχολεία...

Επιπλέον, οι μειονεκτούσες περιοχές μπορούν να προτείνουν τη δημιουργία ενός μηχανισμού για τις τεχνολογικές επιχειρήσεις που θα λαμβάνουν «χορηγία», θα παρέχουν λύσεις και εκπαίδευση στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης με ελάχιστο κόστος. Οι τηλεπικοινωνιακοί πάροχοι παρέχουν δωρεάν δεδομένα για εκπαιδευτικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης...

Το ψηφιακό χάσμα είναι μια αναπόφευκτη πραγματικότητα που επηρεάζει άμεσα και πρωτίστως την «αποδοχή» και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία. Αυτό δεν μπορεί να ξεπεραστεί από τη μια μέρα στην άλλη ή με διοικητικές εντολές. Και είναι ακόμη πιο αδύνατο να εφαρμοστεί ένα κοινό πρότυπο ή μοντέλο. Η ικανότητα της πρωτοποριακής ομάδας πρέπει να επανεξεταστεί και να επαναξιολογηθεί ώστε να υπάρχει μια ρεαλιστική εικόνα της ψηφιακής ικανότητας, της ικανότητας χρήσης της τεχνολογίας και της «παιδαγωγικής με ενσωματωμένη τεχνολογία». - Δρ. Ton Quang Cuong

Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html