La IA está cambiando las reglas del juego en el ámbito ESG.

(Periódico Dan Tri) - La IA se está convirtiendo en una herramienta estratégica para ayudar a las empresas a implementar eficazmente los criterios ESG, desde la optimización de las operaciones y la reducción de las emisiones hasta la mejora de la transparencia y el acceso al capital verde.

Según un informe de 2024 de McKinsey & Company, una de las principales consultoras mundiales , la inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa, se está convirtiendo en una herramienta clave para que las empresas aborden los retos del desarrollo sostenible.

En los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, la IA ha demostrado un papel destacado en al menos cinco de ellos, como la acción climática, la energía limpia y las ciudades sostenibles. Los datos de McKinsey sobre aproximadamente 600 aplicaciones de IA en estas áreas muestran un potencial significativo para mejorar la eficacia de la implementación de criterios ESG.

A medida que el desarrollo sostenible se vuelve cada vez más imprescindible, muchas empresas recurren a la IA como herramienta para respaldar la implementación de criterios ESG. Desde la recopilación de datos de emisiones y la evaluación de riesgos hasta la presentación de informes transparentes, la IA ayuda a mejorar la eficacia del cumplimiento de los criterios ESG, al tiempo que abre oportunidades para acceder a capital verde y optimizar las operaciones.

¿Por qué las empresas necesitan la IA en la implementación de criterios ESG?

En el sector inmobiliario, la IA se está convirtiendo gradualmente en una herramienta para ayudar a las empresas a integrar los criterios ESG en los procesos de desarrollo y operación de proyectos. Thomas Rooney, subdirector del Departamento de Bienes Raíces Industriales de Savills Hanoi, cree que la IA contribuye a mejorar la sostenibilidad al tiempo que garantiza la eficiencia operativa.

«En los proyectos industriales, la IA desempeña un papel crucial en la gestión energética, la automatización, la optimización de recursos y la mejora del diseño. Los algoritmos de IA pueden supervisar y mejorar el rendimiento operativo mediante el control de los sistemas de iluminación, temperatura, humedad y calidad del aire (HVAC), y otros sistemas que se adaptan en tiempo real», citó a modo de ejemplo.

Además, el Sr. Rooney afirmó que la IA también ayuda a monitorear el uso de recursos y predecir las necesidades de mantenimiento, minimizando así el desperdicio y los costos. Asimismo, el diseño derivado (que utiliza la IA para generar automáticamente múltiples soluciones óptimas basadas en criterios de entrada) y la simulación impulsada por IA ayudan a arquitectos y desarrolladores de proyectos a crear edificios energéticamente eficientes y respetuosos con el medio ambiente.

Para proyectos que buscan certificaciones ecológicas como LEED, BREEAM o Lotus, el proceso suele ser bastante complejo. Sin embargo, este experto sugiere que la IA puede ayudar a simplificarlo al monitorear y garantizar el cumplimiento de los estándares de sostenibilidad durante todo el ciclo de vida del proyecto, desde el diseño hasta la operación.

En el sector inmobiliario, la IA se está convirtiendo gradualmente en una herramienta para ayudar a las empresas a integrar los criterios ESG en los procesos de desarrollo y operación de proyectos (Imagen: Medium).

«En un contexto donde las empresas priorizan la sostenibilidad y buscan espacios con certificación ecológica, las propiedades industriales con inteligencia artificial pueden lograr mayores ingresos por alquiler y niveles de ocupación más altos. Invertir en tecnología verde integrada con IA mejora simultáneamente la eficiencia energética y aumenta la satisfacción de los inquilinos», afirmó.

Según Tran Anh Tuan, subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial, la IA puede ayudar a las empresas vietnamitas a alcanzar sus objetivos ESG (ambientales, sociales y de gobernanza). En concreto, la IA puede ayudar a recopilar y analizar datos de forma rápida y precisa.

«En lugar de depender de métodos manuales que consumen mucho tiempo y mano de obra, las empresas pueden usar sensores de IoT para recopilar datos sobre la calidad del suelo, los niveles de agua de riego y la presencia de plagas y enfermedades en los campos. Luego, la IA analizará estos datos para brindar recomendaciones sobre el uso racional de fertilizantes y pesticidas, lo que ayudará a minimizar los impactos negativos en el medio ambiente», explicó.

Además, la IA puede ayudar a optimizar los procesos de producción y operación. Por ejemplo, las empresas pueden usarla para predecir la demanda del mercado y planificar la producción con precisión, minimizando el inventario y el desperdicio. También puede utilizarse para optimizar las rutas de transporte, reduciendo las emisiones de carbono de los vehículos.

El subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial cree que la IA puede ayudar a mejorar la transparencia y la rendición de cuentas.

Las empresas pueden utilizar blockchain, una tecnología basada en inteligencia artificial, para rastrear toda la cadena de suministro, desde la producción hasta la distribución, lo que facilita a los clientes el seguimiento de los productos y garantiza que estos se produzcan de forma sostenible y ética.

Sistema robótico automatizado para la clasificación de mercancías en una empresa de transporte (Foto: VP).

El experto compartió la historia de Lemit Foods, una empresa emergente que produce carne de origen vegetal a partir de yaca joven en la antigua provincia de Hau Giang (ahora Can Tho ), como un ejemplo clave de la aplicación de la IA a los criterios ESG.

«Lemit Foods ha utilizado la IA para optimizar los procesos de producción, controlar la calidad de los productos y predecir la demanda del mercado. Como resultado, la empresa no solo crea productos deliciosos y nutritivos, sino que también contribuye a la protección del medio ambiente y apoya a la comunidad local», citó el Sr. Tuan a modo de ejemplo.

Citó otro ejemplo: C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited ha utilizado la IA para optimizar los recorridos de ecoturismo, minimizando los impactos ambientales negativos y brindando experiencias enriquecedoras a los turistas. "Estos casos de éxito demuestran que la IA no es algo descabellado y es totalmente aplicable en Vietnam", enfatizó el experto.

En lo que respecta a la gestión empresarial, el Sr. Le Hong Quang, Director General de MISA Joint Stock Company, considera que la IA se ha convertido en una herramienta fundamental en la gestión empresarial moderna. La IA ayuda a las empresas a aumentar la productividad, ahorrar costes, mejorar la eficiencia operativa, optimizar la experiencia del cliente, automatizar la contabilidad y facilitar el acceso al capital con mayor rapidez.

"En la gestión, la IA puede ayudar a proporcionar informes en tiempo real al equipo directivo, analizar y pronosticar indicadores clave de rendimiento y ofrecer recomendaciones al equipo directivo", observó.

Desafíos

Además de los beneficios, Thomas Rooney sostiene que la aplicación de la IA también plantea algunos desafíos en materia de sostenibilidad. Esto se debe a que las tecnologías de IA requieren una gran cantidad de recursos informáticos para entrenar modelos, procesar y almacenar datos. Según las previsiones de Gartner, al ritmo actual, la IA podría consumir hasta el 3,5 % del total del consumo eléctrico mundial para 2030.

"Esto ejerce presión sobre los esfuerzos para reducir el consumo de energía, con el fin de alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible y cumplir con las normativas energéticas. Sin embargo, la IA sigue siendo una herramienta clave para que los edificios funcionen a plena capacidad", afirmó.

Citó el hecho de que los desarrolladores de IA comprenden cada vez mejor el impacto ambiental de esta tecnología y buscan constantemente soluciones para reducir las emisiones. Las grandes corporaciones tecnológicas están implementando numerosas iniciativas para minimizar el impacto ambiental de la IA.

«Amazon, uno de los principales operadores de centros de datos, está en transición hacia el uso de energía 100% renovable, extendiendo la vida útil de sus servidores y aspirando a alcanzar un balance hídrico positivo para 2030, lo que significa que devuelve más agua a la comunidad de la que consume para la refrigeración de sus sistemas. Además, Amazon se propone lograr cero emisiones netas para 2040», citó como prueba.

Microsoft, con su sistema Azure, tiene ambiciones aún mayores: alcanzar niveles de "emisiones negativas de carbono" para 2030. Si más centros de datos siguen su ejemplo, la huella ambiental de la IA seguirá reduciéndose y dejará de ser una preocupación importante para los promotores inmobiliarios.

Las empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas empresas (PYME), a menudo se enfrentan a importantes desafíos en lo que respecta a la calidad de los datos, la escasez de recursos humanos cualificados y los elevados costes de inversión inicial (Foto: Shutterstock).

Además, el Sr. Rooney afirmó que la aplicación de la IA en Vietnam aún enfrenta dificultades, particularmente debido a la escasez de energía en las zonas industriales de las localidades desarrolladas (mercados de nivel 1). Estas limitaciones energéticas están provocando que los inversores centren su atención en localidades de nivel 2, donde hay menos competencia, mayor disponibilidad de terrenos y un desarrollo de infraestructura más sencillo.

Según el Sr. Tran Anh Tuan, la implementación de la IA para los criterios ESG no es un camino de rosas. Las empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas empresas (PYME), suelen enfrentarse a importantes desafíos en cuanto a la calidad de los datos, la escasez de personal cualificado y los elevados costes de inversión inicial.

Para superar estos desafíos, considera necesaria una estrecha coordinación entre las empresas, el gobierno y las organizaciones de apoyo. El gobierno puede ofrecer políticas de incentivos y apoyo financiero para ayudar a las empresas a acceder a la IA y aplicarla.

«Las organizaciones de apoyo pueden brindar capacitación y consultoría para ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades en IA y ESG. En el ámbito empresarial, se requiere el compromiso de la dirección, la participación de todos los empleados y un plan de implementación bien estructurado», señaló el subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial.

La IA debe ser un "asistente" poderoso.

Thomas Rooney señaló que la mentalidad operativa tradicional está generando reticencia en muchas empresas a adoptar nuevas soluciones basadas en IA. Los costos de inversión inicial y la capacitación del personal también son factores a considerar.

Sin embargo, invertir en instalaciones con inteligencia artificial integrada no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también aumenta el valor de las propiedades en alquiler. Por lo tanto, las empresas inmobiliarias deben incorporar de forma proactiva la IA en sus estrategias de desarrollo de almacenes, desde la investigación y la colaboración tecnológica hasta la capacitación del personal y la transparencia de los datos, con el fin de fortalecer la confianza del mercado, observó.

Para implementar eficazmente los criterios ESG con el apoyo de la inteligencia artificial, el Sr. Tran Anh Tuan sugirió que las empresas pueden comenzar con pasos pequeños y específicos. En primer lugar, es necesario identificar claramente un problema ESG existente y elegir la tecnología de IA adecuada para resolverlo. Crear una plataforma de datos de alta calidad, garantizando al mismo tiempo la transparencia y la equidad en los algoritmos de IA, es un factor clave.

Al mismo tiempo, argumentó que es necesario fomentar una cultura de innovación en las empresas, impulsando la innovación y la creatividad en los ámbitos de ESG e IA. Lo más importante es que las empresas deben creer que, con tecnología y determinación, pueden marcar la diferencia.

Los criterios ESG y la inteligencia artificial no solo ayudan a optimizar las operaciones, sino que también son valores fundamentales que contribuyen al desarrollo sostenible de las empresas vietnamitas (Foto: GEP).

El experto afirmó que la IA debería ser un poderoso "asistente", no solo una herramienta para resolver problemas actuales. La IA debería utilizarse para predecir riesgos y oportunidades futuras, ayudando a las empresas a responder de forma proactiva a los cambios en el entorno empresarial. Se debe fomentar la creatividad y la innovación en la aplicación de la IA a los criterios ESG, para generar soluciones únicas y eficaces.

«Las empresas emergentes de tecnología en el sector de las energías renovables pueden utilizar la IA para predecir la producción de electricidad a partir de fuentes solares y eólicas, optimizando la distribución eléctrica y reduciendo la dependencia de los combustibles fósiles. Esto no solo crea productos y servicios respetuosos con el medio ambiente, sino que también genera beneficios para los inversores y crea empleos para la comunidad», afirmó el Sr. Tuan.

Según el subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial, los criterios ESG y la IA no solo ayudan a optimizar las operaciones, sino que también constituyen valores fundamentales que permiten a las empresas vietnamitas desarrollarse de forma sostenible. Con la estrategia adecuada, las empresas vietnamitas no solo crecerán, sino que también generarán valor positivo para la sociedad.

Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm