La IA está cambiando el juego ESG

(Dan Tri) - La IA se está convirtiendo en una herramienta estratégica para ayudar a las empresas a implementar de manera efectiva los criterios ESG, desde la optimización de operaciones y la reducción de emisiones hasta la mejora de la transparencia y el acceso a capital verde.

Según el informe de 2024 de McKinsey & Company, la firma de consultoría líder a nivel mundial , la inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa, se está convirtiendo en una herramienta clave para ayudar a las empresas a resolver los desafíos del desarrollo sostenible.

De los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, la IA ha desempeñado un papel destacado en al menos cinco, como la acción climática, la energía limpia y las ciudades sostenibles. McKinsey ha contabilizado alrededor de 600 aplicaciones de IA en estas áreas, lo que demuestra su gran potencial para mejorar la implementación de criterios ESG.

A medida que la sostenibilidad se vuelve imprescindible, muchas empresas recurren a la IA como herramienta para apoyar la implementación de criterios ESG. Desde la recopilación de datos sobre emisiones y la evaluación de riesgos hasta la transparencia en la presentación de informes, la IA ayuda a mejorar la implementación de criterios ESG, a la vez que abre oportunidades para acceder a capital verde y optimizar las operaciones.

¿Por qué las empresas necesitan la IA en la implementación de ESG?

En el sector inmobiliario, la IA se está convirtiendo gradualmente en una herramienta que ayuda a las empresas a integrar los criterios ESG en el desarrollo y la operación de sus proyectos. Thomas Rooney, subdirector del Departamento de Bienes Raíces Industriales de Savills Hanoi, comentó que la IA contribuye a mejorar la sostenibilidad sin comprometer la eficiencia operativa.

“En los proyectos industriales, la IA desempeña un papel importante en la gestión de la energía, la automatización, la optimización de recursos y la mejora del diseño. Los algoritmos de IA pueden supervisar y mejorar el rendimiento operativo a través del control adaptativo de la iluminación en tiempo real, los sistemas de climatización y otros sistemas”, citó.

Además, el Sr. Rooney afirmó que la IA también permite monitorizar el uso de recursos y predecir las necesidades de mantenimiento, minimizando así el desperdicio y los costes. Asimismo, el diseño generativo (que utiliza IA para generar automáticamente múltiples opciones óptimas a partir de criterios de entrada - PV) y la simulación con IA ayudan a arquitectos y promotores a crear edificios energéticamente eficientes y respetuosos con el medio ambiente.

Para los proyectos que buscan certificaciones ecológicas como LEED, BREEAM o Lotus, el proceso suele ser bastante complejo. Sin embargo, esta persona cree que la IA puede simplificarlo al supervisar y garantizar el cumplimiento de las normas de sostenibilidad durante todo el ciclo de vida del proyecto, desde el diseño hasta la operación.

En el sector inmobiliario, la IA se está convirtiendo gradualmente en una herramienta para ayudar a las empresas a integrar los criterios ESG en los procesos de desarrollo y operación de proyectos (Foto: Medium).

"A medida que las empresas priorizan la sostenibilidad y buscan locales con certificación ecológica, los inmuebles industriales con inteligencia artificial pueden lograr mayores tasas de alquiler y ocupación. Invertir en tecnología verde con integración de IA mejora simultáneamente la eficiencia energética y aumenta la satisfacción de los inquilinos", afirmó.

Según Tran Anh Tuan, subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial, la IA puede ayudar a las empresas vietnamitas a alcanzar sus objetivos ESG. En consecuencia, la IA puede contribuir a recopilar y analizar datos de forma rápida y precisa.

“En lugar de depender de métodos manuales que consumen mucho tiempo y mano de obra, las empresas pueden usar sensores IoT para recopilar datos sobre la calidad del suelo, los niveles de agua de riego y el estado de las plagas en los campos. La IA luego analizará estos datos para hacer recomendaciones sobre el uso adecuado de fertilizantes y pesticidas, lo que ayudará a minimizar los impactos negativos en el medio ambiente”, citó.

Además, la IA puede ayudar a optimizar los procesos de producción y operaciones. Por ejemplo, las empresas pueden usarla para predecir la demanda del mercado y planificar la producción con precisión, minimizando el inventario y los desperdicios. La IA también se puede usar para optimizar las rutas de envío, reduciendo las emisiones de carbono de los vehículos.

El subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial afirmó que la IA puede ayudar a mejorar la transparencia y la rendición de cuentas.

Las empresas pueden utilizar blockchain, una tecnología basada en IA, para rastrear toda la cadena de suministro, desde la producción hasta la distribución, facilitando a los clientes el seguimiento del origen de los productos y garantizando que estos se produzcan de forma sostenible y ética.

Un sistema robótico clasifica automáticamente las mercancías de una unidad de envío (Foto: VP).

El experto compartió la historia de Lemit Foods Joint Stock Company, una empresa emergente que produce carne vegetal a partir de yaca joven en la antigua Hau Giang (ahora Can Tho), que es un ejemplo típico de la aplicación de la IA a los criterios ESG.

"Lemit Foods ha utilizado la IA para optimizar los procesos de producción, controlar la calidad del producto y predecir la demanda del mercado. Gracias a ello, la empresa no solo crea productos deliciosos y nutritivos, sino que también contribuye a proteger el medio ambiente y a apoyar a la comunidad local", señaló el Sr. Tuan.

Citó otro ejemplo: C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited ha utilizado la IA para optimizar el ecoturismo, minimizar el impacto ambiental y brindar experiencias significativas a los turistas. «Estos casos de éxito demuestran que la IA no es algo descabellado, sino que puede aplicarse plenamente en Vietnam», enfatizó el experto.

En lo que respecta al gobierno corporativo, el Sr. Le Hong Quang, Director General de MISA Joint Stock Company, afirmó que la IA se ha convertido en una herramienta fundamental en el gobierno corporativo moderno. La IA ayuda a las empresas a aumentar la productividad, ahorrar costes, mejorar el rendimiento empresarial y la experiencia del cliente, automatizar la contabilidad y acceder al capital con mayor rapidez.

"En el ámbito operativo, la IA puede ayudar a proporcionar informes en tiempo real al consejo de administración, analizar y pronosticar indicadores de las operaciones comerciales y formular recomendaciones al consejo de administración en materia operativa", afirmó.

Los desafíos

Además de los beneficios, Thomas Rooney señaló que la aplicación de la IA también plantea algunos desafíos en términos de sostenibilidad. Esto se debe a que las tecnologías de IA requieren una gran cantidad de recursos informáticos para entrenar modelos, procesar y almacenar datos. Según las previsiones de Gartner, al ritmo actual, la IA podría consumir hasta el 3,5 % del consumo eléctrico mundial total para 2030.

“Esto supone una presión adicional para los esfuerzos por reducir el consumo de energía con el fin de alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible y cumplir con las normativas energéticas. Sin embargo, la IA sigue siendo una herramienta clave para ayudar a que los edificios funcionen a plena capacidad”, afirmó.

De hecho, los desarrolladores de IA son cada vez más conscientes del impacto de carbono de esta tecnología y buscan constantemente soluciones para reducir las emisiones. Las grandes corporaciones tecnológicas están implementando numerosas iniciativas para mitigar el impacto de la IA en el medio ambiente.

Amazon, uno de los principales operadores de centros de datos, está migrando a energía 100% renovable, extendiendo la vida útil de sus servidores y aspirando a ser “positivo en agua” para 2030, lo que significa que devuelve a la comunidad más agua de la que consume para refrigerar sus sistemas. Además, Amazon también se propone alcanzar las cero emisiones netas para 2040”, citó.

O bien, Microsoft, con su sistema Azure, se ha fijado un objetivo más ambicioso: alcanzar la neutralidad de carbono para 2030. Si muchos otros centros de datos siguen el ejemplo de estos gigantes, la huella ambiental de la IA seguirá reduciéndose y dejará de ser un obstáculo preocupante para los promotores inmobiliarios.

Las empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas empresas (PYMES), a menudo se enfrentan a importantes desafíos en cuanto a la calidad de los datos, la escasez de recursos humanos cualificados y los elevados costes de inversión inicial (Foto: Shutterstock).

Además, el Sr. Rooney afirmó que la aplicación de la IA en Vietnam aún enfrenta dificultades, especialmente debido a la falta de electricidad en los parques industriales de las localidades desarrolladas (mercados de primer nivel). Las limitaciones en el suministro eléctrico están provocando que los inversores se trasladen a localidades de segundo nivel, donde hay menos competencia, mayor disponibilidad de terrenos y un desarrollo de infraestructura más sencillo.

Según Tran Anh Tuan, la implementación de la IA para ESG no está exenta de dificultades. Las empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas empresas (pymes), suelen enfrentarse a importantes retos relacionados con la calidad de los datos, la escasez de personal cualificado y los elevados costes de inversión inicial.

Para superar estos desafíos, afirmó que es necesaria una estrecha coordinación entre empresas, gobiernos y organizaciones de apoyo. El gobierno puede ofrecer políticas de incentivos y apoyo financiero para ayudar a las empresas a acceder a la IA y aplicarla.

"Las organizaciones de apoyo pueden brindar capacitación y consultoría para ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades en IA y ESG. En el ámbito empresarial, se necesita el compromiso del consejo de administración, la participación de todos los empleados y un plan de implementación bien planificado", afirmó el subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial.

La IA debe ser una poderosa "asistente".

El Sr. Thomas Rooney comentó que el pensamiento operativo tradicional está generando reticencia en muchas empresas hacia las nuevas soluciones basadas en IA. Los costos de inversión inicial y la capacitación del personal también son factores a considerar.

"Sin embargo, invertir en instalaciones integradas con IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también ayuda a aumentar el valor de las propiedades de alquiler. En consecuencia, las empresas inmobiliarias deben incorporar de forma proactiva la IA en sus estrategias de desarrollo de almacenes, desde la investigación, la cooperación tecnológica y la capacitación de recursos humanos hasta la transparencia de datos para fortalecer la confianza del mercado", afirmó.

Para implementar eficazmente los criterios ESG con el apoyo de la inteligencia artificial, Tran Anh Tuan considera que las empresas pueden comenzar con pasos pequeños y específicos. En primer lugar, es necesario identificar claramente un problema ESG existente y elegir la tecnología de IA adecuada para resolverlo. Un factor clave es la creación de una plataforma de datos de calidad que garantice la transparencia y la imparcialidad en los algoritmos de IA.

Al mismo tiempo, cree que es necesario fomentar una cultura de innovación dentro de las empresas, impulsando la innovación y la creatividad en los ámbitos de ESG e IA. Y, sobre todo, las empresas deben creer que, con tecnología y determinación, pueden marcar la diferencia.

Los criterios ESG y la IA no solo ayudan a optimizar las operaciones, sino que también son valores fundamentales que ayudan a las empresas vietnamitas a desarrollarse de manera sostenible (Foto: GEP).

El experto afirmó que la IA debe ser una poderosa herramienta de apoyo, no solo un recurso para resolver problemas actuales. Se debe usar la IA para predecir riesgos y oportunidades futuras, ayudando a las empresas a responder proactivamente a los cambios en el entorno empresarial. Es fundamental fomentar la creatividad y la innovación en la aplicación de la IA a los criterios ESG, creando soluciones únicas y eficaces.

"Las empresas emergentes de tecnología en el sector de las energías renovables pueden utilizar la IA para predecir la producción de electricidad a partir de fuentes solares y eólicas, lo que ayuda a optimizar la distribución de electricidad y a reducir la dependencia de las fuentes de energía fósiles. No solo crean productos y servicios respetuosos con el medio ambiente, sino que también generan beneficios para los inversores y crean empleos para la comunidad", dijo el Sr. Tuan.

Según el subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial, los criterios ESG y la IA no solo optimizan las operaciones, sino que también constituyen valores fundamentales que impulsan el desarrollo sostenible de las empresas vietnamitas. Con la estrategia adecuada, estas empresas no solo crecerán, sino que también generarán valor para la sociedad.

Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm