La IA está cambiando el juego en ESG.

(Periódico Dan Tri) - La IA se está convirtiendo en una herramienta estratégica para ayudar a las empresas a implementar ESG de manera efectiva, desde optimizar las operaciones y reducir las emisiones hasta mejorar la transparencia y acceder a capital verde.

Según un informe de 2024 de McKinsey & Company, una consultora líder mundial , la inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa, se está convirtiendo en una herramienta clave para que las empresas aborden los desafíos del desarrollo sostenible.

En los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, la IA ha desempeñado un papel destacado en al menos cinco de ellos, como la acción climática, la energía limpia y las ciudades sostenibles. Los datos de McKinsey sobre aproximadamente 600 aplicaciones de IA en estas áreas muestran un potencial significativo para mejorar la eficacia de la implementación de criterios ESG.

A medida que el desarrollo sostenible se vuelve cada vez más obligatorio, muchas empresas recurren a la IA como herramienta para apoyar la implementación de criterios ESG. Desde la recopilación de datos de emisiones y la evaluación de riesgos hasta la transparencia en la presentación de informes, la IA ayuda a mejorar la eficacia de la aplicación de los criterios ESG, a la vez que abre oportunidades para acceder a capital verde y optimizar las operaciones.

¿Por qué las empresas necesitan IA en la implementación de ESG?

En el sector inmobiliario, la IA se está convirtiendo gradualmente en una herramienta para ayudar a las empresas a integrar criterios ESG en los procesos de desarrollo y operación de proyectos. Thomas Rooney, subdirector del Departamento de Bienes Raíces Industriales de Savills Hanoi, cree que la IA contribuye a mejorar la sostenibilidad y a garantizar la eficiencia operativa.

"En proyectos industriales, la IA desempeña un papel crucial en la gestión energética, la automatización, la optimización de recursos y la mejora del diseño. Los algoritmos de IA pueden monitorizar y mejorar el rendimiento operativo mediante el control de los sistemas de iluminación, temperatura, humedad y calidad del aire (HVAC), y otros sistemas que se adaptan en tiempo real", citó como ejemplo.

Además, el Sr. Rooney afirmó que la IA también ayuda a supervisar el uso de recursos y a predecir las necesidades de mantenimiento, minimizando así el desperdicio y los costes. Asimismo, el diseño derivado (que utiliza IA para generar automáticamente múltiples soluciones óptimas basadas en criterios de entrada) y la simulación basada en IA ayudan a arquitectos y promotores de proyectos a crear edificios energéticamente eficientes y respetuosos con el medio ambiente.

Para proyectos que buscan certificaciones ecológicas como LEED, BREEAM o Lotus, el proceso suele ser bastante complejo. Sin embargo, este experto sugiere que la IA puede simplificarlo al supervisar y garantizar el cumplimiento de los estándares de sostenibilidad durante todo el ciclo de vida del proyecto, desde el diseño hasta la operación.

En el sector inmobiliario, la IA se está convirtiendo gradualmente en una herramienta para ayudar a las empresas a integrar criterios ESG en los procesos de desarrollo y operación de proyectos (Imagen: Medium).

En un contexto donde las empresas priorizan la sostenibilidad y buscan espacios con certificación ecológica, las propiedades industriales impulsadas por IA pueden lograr mayores tasas de alquiler y niveles de ocupación. Invertir en tecnología ecológica integrada con IA mejora simultáneamente la eficiencia energética y aumenta la satisfacción de los inquilinos, afirmó.

Según el Sr. Tran Anh Tuan, subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial, la IA puede ayudar a las empresas vietnamitas a alcanzar sus objetivos ESG. En concreto, la IA puede facilitar la recopilación y el análisis de datos con rapidez y precisión.

En lugar de depender de métodos manuales que requieren mucho tiempo y mano de obra, las empresas pueden usar sensores del IoT para recopilar datos sobre la calidad del suelo, los niveles de agua de riego y el estado de plagas y enfermedades en los campos. Posteriormente, la IA analizará estos datos para ofrecer recomendaciones sobre el uso racional de fertilizantes y pesticidas, ayudando a minimizar el impacto negativo en el medio ambiente, explicó.

Además, la IA puede ayudar a optimizar los procesos productivos y operativos. Por ejemplo, las empresas pueden usar la IA para predecir la demanda del mercado y planificar la producción con precisión, minimizando el inventario y el desperdicio. También puede utilizarse para optimizar las rutas de transporte, reduciendo así las emisiones de carbono de los vehículos.

El subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial cree que la IA puede ayudar a mejorar la transparencia y la rendición de cuentas.

Las empresas pueden utilizar blockchain (una tecnología basada en IA) para rastrear toda la cadena de suministro, desde la producción hasta la distribución, lo que facilita a los clientes el rastreo de productos y garantiza que estos se produzcan de manera sostenible y ética.

Un sistema robótico automatizado para clasificar mercancías en una empresa de transporte (Foto: VP).

El experto compartió la historia de Lemit Foods, una startup que produce carne vegetal a partir de yaca joven en la antigua provincia de Hau Giang (ahora Can Tho ), como un excelente ejemplo de aplicación de IA a ESG.

"Lemit Foods ha utilizado la IA para optimizar los procesos de producción, controlar la calidad de los productos y predecir la demanda del mercado. Como resultado, la empresa no solo crea productos deliciosos y nutritivos, sino que también contribuye a la protección del medio ambiente y apoya a la comunidad local", citó el Sr. Tuan como ejemplo.

Citó otro ejemplo: C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited ha utilizado IA para optimizar los recorridos ecoturísticos, minimizando el impacto ambiental negativo y brindando experiencias significativas a los turistas. «Estos casos de éxito demuestran que la IA no es algo descabellado y es totalmente aplicable en Vietnam», enfatizó el experto.

En cuanto a la gestión empresarial, el Sr. Le Hong Quang, Director General de MISA Joint Stock Company, considera que la IA se ha convertido en una herramienta fundamental en la gestión empresarial moderna. La IA ayuda a las empresas a aumentar la productividad, ahorrar costes, mejorar la eficiencia operativa, optimizar la experiencia del cliente, automatizar la contabilidad y facilitar el acceso al capital.

"En la gestión, la IA puede ayudar a proporcionar informes en tiempo real al equipo de liderazgo, analizar y pronosticar indicadores clave de rendimiento y ofrecer recomendaciones al equipo de liderazgo", observó.

Desafíos

Además de los beneficios, Thomas Rooney argumenta que la aplicación de la IA también plantea algunos desafíos de sostenibilidad. Esto se debe a que las tecnologías de IA requieren una gran cantidad de recursos informáticos para entrenar modelos, procesar y almacenar datos. Según las previsiones de Gartner, al ritmo actual, la IA podría consumir hasta el 3,5 % del consumo eléctrico mundial total para 2030.

Esto refuerza los esfuerzos para reducir el consumo energético y alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible y cumplir con la normativa energética. Sin embargo, la IA sigue siendo una herramienta clave para mantener los edificios funcionando a plena capacidad, afirmó.

Mencionó que los desarrolladores de IA comprenden cada vez más el impacto de carbono de esta tecnología y buscan constantemente soluciones para reducir las emisiones. Las grandes corporaciones tecnológicas están implementando numerosas iniciativas para minimizar el impacto ambiental de la IA.

Amazon, uno de los principales operadores de centros de datos, está en transición hacia energía 100 % renovable, ampliando la vida útil de sus servidores y aspirando a un estado de "agua positiva" para 2030, lo que significa que devuelve a la comunidad más agua de la que consume para la refrigeración de sus sistemas. Además, Amazon aspira a cero emisiones netas para 2040, citó como prueba.

Microsoft, con su sistema Azure, tiene ambiciones aún mayores: alcanzar niveles de carbono negativos para 2030. Si más centros de datos siguen el ejemplo, la huella ambiental de la IA seguirá disminuyendo y dejará de ser una preocupación importante para los promotores inmobiliarios.

Las empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas empresas (PYME), a menudo enfrentan desafíos importantes con respecto a la calidad de los datos, la escasez de recursos humanos calificados y los altos costos de inversión inicial (Foto: Shutterstock).

Además, el Sr. Rooney afirmó que la aplicación de la IA en Vietnam aún enfrenta dificultades, en particular debido a la escasez de energía en las zonas industriales de las localidades desarrolladas (mercados de primer nivel). Estas limitaciones energéticas están impulsando a los inversores a centrarse en las localidades de segundo nivel, donde hay menos competencia, más terrenos disponibles y un desarrollo de infraestructura más sencillo.

Según el Sr. Tran Anh Tuan, implementar la IA para ESG no es tarea fácil. Las empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas empresas (pymes), suelen enfrentarse a importantes desafíos en cuanto a la calidad de los datos, la escasez de recursos humanos cualificados y los elevados costes de inversión inicial.

Para superar estos desafíos, cree que se necesita una estrecha coordinación entre las empresas, el gobierno y las organizaciones de apoyo. El gobierno puede ofrecer políticas de incentivos y apoyo financiero para ayudar a las empresas a acceder y aplicar la IA.

Las organizaciones de apoyo pueden brindar capacitación y consultoría para ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades en IA y ESG. Desde el punto de vista empresarial, se requiere el compromiso de la dirección, la participación de todos los empleados y un plan de implementación bien estructurado, señaló el subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial.

La IA debe ser un «asistente» poderoso.

Thomas Rooney señaló que el pensamiento operativo tradicional está haciendo que muchas empresas duden en adoptar nuevas soluciones basadas en IA. Los costos iniciales de inversión y la capacitación del personal también son factores a considerar.

Sin embargo, invertir en instalaciones con IA integrada no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también aumenta el valor de las propiedades en alquiler. Por lo tanto, las empresas inmobiliarias deben incorporar la IA de forma proactiva en sus estrategias de desarrollo de almacenes, desde la investigación, la colaboración tecnológica y la capacitación de recursos humanos hasta la transparencia de los datos para fortalecer la confianza del mercado, observó.

Para implementar eficazmente los criterios ESG con el apoyo de la inteligencia artificial, el Sr. Tran Anh Tuan sugirió que las empresas pueden comenzar con pasos pequeños y específicos. Primero, es necesario identificar claramente un problema ESG existente y elegir la tecnología de IA adecuada para resolverlo. Construir una plataforma de datos de alta calidad que garantice la transparencia y la equidad de los algoritmos de IA es un factor clave.

Simultáneamente, argumentó que es necesario fomentar una cultura de innovación en las empresas, fomentando la innovación y la creatividad en los ámbitos ESG e IA. Y lo más importante, las empresas deben creer que, con tecnología y determinación, pueden marcar la diferencia.

ESG e IA no solo ayudan a optimizar las operaciones, sino que también son valores fundamentales que ayudan a las empresas vietnamitas a desarrollarse de manera sostenible (Foto: GEP).

El experto afirmó que la IA debería ser un potente "asistente", no solo una herramienta para resolver problemas actuales. La IA debería utilizarse para predecir riesgos y oportunidades futuras, ayudando a las empresas a responder proactivamente a los cambios en el entorno empresarial. Se debe fomentar la creatividad y la innovación en la aplicación de la IA a los criterios ESG, creando soluciones únicas y eficaces.

Las startups tecnológicas del sector de las energías renovables pueden utilizar la IA para predecir la producción de electricidad procedente de fuentes solares y eólicas, optimizando así la distribución eléctrica y reduciendo la dependencia de los combustibles fósiles. Esto no solo crea productos y servicios respetuosos con el medio ambiente, sino que también genera beneficios para los inversores y crea empleo para la comunidad, afirmó el Sr. Tuan.

Según el subdirector del Instituto de Investigación Aplicada e Innovación Empresarial, los criterios ESG y la IA no solo ayudan a optimizar las operaciones, sino que también son valores fundamentales que impulsan el desarrollo sostenible de las empresas vietnamitas. Con la estrategia adecuada, las empresas vietnamitas no solo crecerán, sino que también generarán valor positivo para la sociedad.

Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm