Los deepfakes están descontrolados, ¿es suficiente la autenticación biométrica para combatir el fraude de IA?

Tan solo en los últimos dos años hemos visto una proliferación de caras falsas, voces sintéticas y videollamadas completamente preparadas para engañar a personas, empresas y organizaciones.

La autenticación facial se está utilizando muy popularmente en Vietnam - Foto: QUANG DINH

Rostros, voces e incluso videollamadas en directo... están falsificados de forma tan convincente que pueden eludir las medidas de seguridad tradicionales.

Sr. MILKO RADOTIC (Vicepresidente a cargo de la región Asia- Pacífico de iProov)

La inteligencia artificial generativa (IA) y los deepfakes están dando lugar no solo a la desinformación, sino también al fraude. Estas herramientas permiten a los delincuentes crear miles de identidades falsas convincentes a gran escala, lo que les permite cometer la misma estafa varias veces.

Esa es la opinión del Sr. Milko Radotic, vicepresidente a cargo de la región Asia- Pacífico de iProov, uno de los principales proveedores de tecnología de autenticación biométrica del mundo, en una entrevista con Tuoi Tre.

* Con el desarrollo de la IA y sus aplicaciones, en su opinión, ¿cuáles son las amenazas más aterradoras que enfrentarán los usuarios vietnamitas en el ciberespacio en el futuro cercano?

Uno de los riesgos más graves que enfrenta Vietnam en el futuro cercano es el fraude de identidad sintética. A diferencia del robo de identidad tradicional, donde los delincuentes obtienen información de una persona real, los estafadores ahora utilizan datos como el nombre, la dirección o el número de identificación para crear una identidad completamente nueva e inexistente.

Estas identidades falsas pueden usarse para abrir cuentas, solicitar crédito o transferir dinero internacionalmente. Lo que hace que esta amenaza sea tan alarmante es su extrema dificultad para detectarla. Dado que la identidad es en parte real y en parte falsa, puede eludir muchos de los controles que utilizan los bancos y las plataformas.

Luego está el auge de las tecnologías deepfake avanzadas, que son rostros, voces e incluso videollamadas en vivo falsificados de manera tan convincente que pueden eludir las medidas de seguridad tradicionales.

Sr. Milko Radotic, Vicepresidente de la región Asia Pacífico de iProov

* ¿Pueden los usuarios distinguir si un contenido (foto, vídeo, artículo...) está generado por IA?

La realidad es que la mayoría de la gente no puede. Nuestra investigación en iProov reveló que el 99,9 % de los participantes no reconocieron los deepfakes.

Incluso las herramientas de detección más avanzadas tienen dificultades. Al probarlas en entornos reales, las herramientas automatizadas de detección de deepfakes son casi la mitad de precisas que en condiciones de laboratorio.

Por ejemplo, una herramienta podría detectar una imagen generada por IA, pero pasar por alto por completo un video con rostros alterados. De igual manera, los sistemas entrenados con figuras públicas de alto perfil podrían funcionar bien con políticos o celebridades, pero presentar dificultades con personas comunes sin una gran huella digital.

Es realmente una carrera armamentista porque tan pronto como mejora la detección, los estafadores se adaptan inmediatamente.

* ¿Cómo podemos mejorar nuestra capacidad para identificar y defendernos de las amenazas de la IA artificial y los deepfakes, señor?

Para los usuarios vietnamitas, la mejor defensa es mantener un sano escepticismo. Si sientes que algo no anda bien, incluso durante una videollamada con tu jefe, el banco o tu familia, haz una pausa y verifica a través de otro canal de confianza. No te fíes solo de lo que ves o escuchas en la pantalla.

La responsabilidad de implementar protecciones más sólidas no debería recaer en el usuario, sino en la organización. Por ejemplo, los bancos y las plataformas están recurriendo a la autenticación biométrica con detección de vida para verificar que una persona es real, correcta y está físicamente presente en ese momento.

Se trata de medidas de seguridad que ayudan a evitar que las estafas deepfake tengan éxito a gran escala.

* La aplicación de la autenticación biométrica, que se ha aplicado ampliamente en Vietnam, también es una solución de defensa eficaz, señor.

Se puede decir que Vietnam está bastante avanzado en la aplicación de la autenticación biométrica, con más de 120 millones de registros personales y más de 1,2 millones de cuentas de clientes corporativos verificadas. Los bancos también están registrando una reducción significativa del fraude. Esta tasa de crecimiento es realmente impresionante. Sin embargo, persisten desafíos.

A medida que el fraude impulsado por IA se vuelve más sofisticado, la tecnología debe evolucionar continuamente para mantenerse a la vanguardia. La biometría, en especial la verificación facial, tiene una ventaja única: combina una seguridad sólida con una experiencia de usuario fluida. Este equilibrio es fundamental para generar confianza en el usuario e impulsar su adopción.

* En su opinión, ¿qué estrategias son necesarias para concientizar al público y ampliar la aplicación de la autenticación biométrica entre los usuarios?

En Vietnam, la confianza y la aceptación de la autenticación biométrica están creciendo rápidamente. La mayoría de las personas ya desbloquean sus teléfonos con su rostro o huella dactilar, por lo que es natural que esta costumbre se extienda al sector bancario.

Si a eso sumamos el rápido crecimiento de la banca digital y el fuerte impulso del Gobierno, vemos que los niveles de comodidad de los usuarios crecen más rápido que en muchos mercados vecinos.

El desafío ahora, sin embargo, es la escala. La autenticación biométrica debe ser utilizable no solo por personas con conocimientos tecnológicos, sino también por las generaciones mayores, aquellas con menor alfabetización digital y los usuarios básicos de teléfonos inteligentes.

Existen tres estrategias clave para generar una mayor confianza. En primer lugar, los sistemas biométricos deben funcionar en todos los dispositivos y usuarios, con diseños inclusivos para personas de todas las edades y capacidades. La autenticación debe ser sencilla, rápida e intuitiva, sin fricciones.

Los bancos y los reguladores necesitan mostrar a los usuarios beneficios reales, desde inicios de sesión más rápidos hasta una reducción comprobada del fraude, utilizando ejemplos de la vida real.

El objetivo es que la biometría no solo sea una medida de seguridad adicional, sino la forma más natural y confiable de interactuar en línea. Una vez que esto suceda, su adopción se expandirá de forma natural.

Las consecuencias son muy graves.

Según la Asociación Global de Contadores Forenses, se prevé que los incidentes de deepfake a nivel mundial se multipliquen por diez entre 2023 y 2025, lo que representa un incremento de más del 900 % en dos años. Las consecuencias son graves. Deloitte estima que el fraude impulsado por IA costará a los bancos y a sus clientes hasta 40 000 millones de dólares para 2027.

En Vietnam, la amenaza de la IA generativa y la tecnología deepfake está creciendo y se hace más evidente. En 2024, el Departamento de Seguridad de la Información (anteriormente Ministerio de Información y Comunicaciones) registró más de 220.000 denuncias de estafas y fraudes en línea, la mayoría relacionados con los sectores financiero y bancario. De hecho, dado que cada vez más consumidores priorizan las transacciones digitales, Vietnam se ha convertido en un objetivo atractivo.

Una sola estafa puede tener consecuencias devastadoras, destruyendo los ahorros de una familia o socavando la confianza en la infraestructura de la banca digital. Por eso, la confianza es vital para la inclusión financiera.

Debe utilizar tecnología de autenticación biométrica avanzada

Las identidades robadas, las cuentas vaciadas, el acceso no autorizado a datos confidenciales y el fraude a gran escala pueden erosionar la confianza pública en el sistema financiero digital, que es la base de la inclusión financiera y el crecimiento digital, según Milko Radotic.

Por eso, los bancos y las plataformas en Vietnam deben estar un paso adelante. Las contraseñas básicas o los códigos OTP ya no son suficientes. Es necesario adoptar una tecnología de autenticación biométrica avanzada con detección de vida en tiempo real para verificar si una persona es real, correcta y está presente en ese momento.

"Esta medida, combinada con actualizaciones de seguridad continuas, ayuda a estar un paso por delante de las amenazas que evolucionan rápidamente", afirmó Milko Radotic.

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VIRTUD

Fuente: https://tuoitre.vn/deepfake-lan-tran-xac-thuc-sinh-trac-hoc-co-du-chong-lua-dao-bang-ai-20251016231113396.htm