Soluciones verdes para la comunidad en la era digital.

El equipo de autores está trabajando en un proyecto para una solución de sistema de alerta temprana para el medio ambiente.

Partiendo de esta necesidad práctica, un grupo de cuatro estudiantes, bajo la dirección de la Sra. Nguyen Thi Hoa, profesora de inglés de la Escuela Secundaria Minh Khai del distrito de Hac Thanh, colaboró en un proyecto para desarrollar un sistema integrado de alerta temprana ambiental mediante agentes de IA, IA generativa y aprendizaje automático, conectado a la plataforma de mapas digitales VNMAP. Este sistema detecta gases tóxicos, inundaciones e indicadores de supervivencia, utilizando materiales reciclados y energías renovables. La solución también busca realizar una contribución práctica y humana, aplicando alta tecnología para proteger el entorno vital y la salud humana y animal, promoviendo una vida ecológica, inteligente y segura, y trabajando hacia el objetivo de "Una comunidad ecológica, segura y sostenible".

Al discutir los objetivos de la solución, la Sra. Nguyen Thi Hoa, profesora de inglés en la escuela secundaria Minh Khai, compartió: La solución apunta a los objetivos principales, que son monitorear y proporcionar alertas tempranas de riesgos ambientales en espacios habitables a través de un sistema de sensores combinado con inteligencia artificial (IA, ML), conectado a la plataforma de mapas digitales VNMAP. El sistema monitorea automáticamente indicadores como temperatura, humedad, gases tóxicos, polvo fino, fugas de gas, niveles de agua, humo, ruido, etc., para detectar situaciones anormales de manera temprana. Simultáneamente, automatiza el manejo de incidentes ambientales con base en un contexto inteligente, proporcionando alertas de voz, alarmas, luces LED y controlando dispositivos de salida como purificadores de aire, bombas de agua y sistemas de nebulización. Por ejemplo: la detección de gases tóxicos activará inmediatamente una alerta de voz y enviará un mensaje al usuario; la detección de aire seco activará automáticamente el sistema de nebulización; los tanques de peces desbordados o sucios sugerirán soluciones a través de IA; Los riesgos de inundación se advertirán con base en datos topográficos y de nivel de agua.

Simultáneamente, la solución integra datos ambientales con la plataforma VNMAP para generar mapas de alerta temprana en tiempo real, apoyando a las comunidades y autoridades locales en la gestión ambiental, la prevención del riesgo de desastres y la planificación urbana y rural inteligente. Promueve el desarrollo sostenible y la vida ecológica mediante el uso de materiales reciclados, energía solar, la reducción de residuos electrónicos y las emisiones de gases de efecto invernadero, contribuyendo así a la implementación de la Estrategia Nacional de Crecimiento Verde y el Programa Nacional de Transformación Digital.

Además, la solución también demuestra ventajas al conectar la educación STEM con situaciones de la vida real, mejorando la capacidad innovadora de los estudiantes, ayudando a la generación más joven a desarrollar el pensamiento tecnológico, habilidades de resolución de problemas y un espíritu de ciudadanía digital responsable y proactivo frente a los desafíos ambientales.

Con respecto a la estructura del producto, Nguyen Viet Thanh An, un estudiante de la escuela secundaria Ham Rong (miembro del equipo autor), afirmó: La solución está diseñada como un sistema integrado completo, que combina hardware, software y una plataforma digital. Es capaz de realizar mediciones y advertencias ambientales inteligentes, funciona de manera estable gracias a la energía renovable, utiliza materiales reciclados y es adecuado para su implementación a escala doméstica y comunitaria. El software (el algoritmo de control y la conexión de la plataforma digital) se basa en una tecnología central de inteligencia artificial (IA) combinada con agentes inteligentes (agentes de IA) capaces de autoaprender, adaptarse y reaccionar de manera flexible a situaciones ambientales cambiantes. El hardware (dispositivos electrónicos y materiales reciclados) está diseñado para ser minimalista, sostenible y fácil de ensamblar, incluidos sensores ambientales conectados a un microcontrolador ESP32 con conectividad Wi-Fi y Bluetooth. Este procesador central recopila y procesa datos de los sensores y los transmite al sistema de IA.

En particular, el modelo utiliza materiales reciclados de residuos plásticos (como botellas de PET, envases de HDPE, cartón, componentes electrónicos antiguos, etc.) para fabricar la carcasa y el soporte del dispositivo, lo que contribuye a la concienciación ambiental y a la reducción de costes. El dispositivo se alimenta mediante minipaneles solares combinados con baterías recargables, ideales para zonas sin red eléctrica o en situaciones de emergencia (inundaciones, apagones, etc.).

La Sra. Nguyen Thi Hoa explicó además: Para perfeccionar la solución, el equipo de autores realizó investigación, desarrollo y optimización durante casi dos años con los siguientes pasos principales: inspeccionar y seleccionar el equipo adecuado; diseñar el circuito eléctrico, crear diagramas de cableado, soldar los circuitos y probar los sensores; programar el software de control en Arduino y ESP32; diseñar la interfaz de monitoreo FUXA, conectar con la cámara y VNMAP; realizar pruebas prácticas en casa, analizar los datos recopilados, ajustar y refinar la solución; optimizar los materiales reciclados, la energía limpia y la escalabilidad para hogares, escuelas y comunidades.

En principio, la solución funciona de forma completamente automática, siguiendo un proceso de circuito cerrado. Esta es también la primera solución innovadora diseñada, construida y probada por estudiantes en Vietnam. Se trata de un modelo pionero que combina inteligencia artificial, generación de inteligencia artificial, aprendizaje automático, datos cartográficos abiertos y energía verde en un sistema de alerta ambiental con un enfoque comunitario, que presta servicios prácticos a hogares y comunidades individuales, especialmente en zonas desfavorecidas. La solución demuestra claramente su novedad, singularidad, integración, viabilidad y valor social, educativo y ambiental.

Gracias a su creatividad y sus ventajas destacadas, la solución, después de ser presentada a concursos de innovación juvenil provinciales y nacionales, ganó con orgullo el primer premio a nivel provincial, el segundo premio a nivel nacional y el proyecto fue seleccionado para participar en la Exposición Internacional de Innovación en Ciencia y Tecnología en Seúl (Corea del Sur) del 2 al 7 de diciembre de 2025.

Texto y fotos: Le Phuong

Fuente: https://baothanhhoa.vn/giai-phap-xanh-vi-cong-dong-nbsp-trong-ky-nguyen-so-271776.htm