Muchos desafíos al aplicar la IA a la producción

Sin embargo, para muchas empresas sigue siendo un problema difícil optimizar los procesos de producción y gestión.

La empresa conjunta Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask aplica IA a la línea de producción. Foto: Trinh Hai

La IA se aplica cada vez más

La inteligencia artificial (IA) ayuda a optimizar todo, desde los procesos de producción hasta la gestión laboral y la gestión de recursos, ayudando a las empresas a mejorar el rendimiento y aumentar la competitividad.

Según Nguyen Doan Ket, subdirector general de Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, la empresa pronto aprendió sobre las características y funciones de las herramientas de IA para construir una estrategia separada, adecuada para las prácticas comerciales y de producción.

Rang Dong se ha centrado en cinco pilares principales: aplicar IA al desarrollo de producción y servicios; Apoyar la construcción de una fabricación inteligente; desarrollar nuevos modelos de negocio; en gestión, operación e inversión en la construcción de centros de datos digitales.

La aplicación de IA es elegida por las empresas, priorizando los procesos productivos que enfrentan cuellos de botella, procesos débiles y procesos con suficientes datos y recursos humanos para una implementación efectiva.

La empresa ha comercializado con éxito el ecosistema de productos y servicios 4.0, lanzando al mercado productos que aplican tecnología de IA. Al mismo tiempo, se ha construido un sistema de producción ecológico, inteligente y flexible, con un nivel creciente de automatización, robotización e IA. Rang Dong también ha desarrollado un modelo de negocio digital, lo que ha contribuido al aumento de los ingresos..., afirmó el Sr. Nguyen Doan Ket.

En la industria textil, Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) es una unidad típica que aplica IA en la gestión de la producción y la cadena de suministro, pronosticando las necesidades comerciales y de producción, así como la demanda del mercado, reduciendo así el tiempo de producción en un 30%.

En los procesos de fabricación, la IA se utiliza para analizar datos de producción, identificar cuellos de botella y sugerir soluciones de mejora. La IA facilita una previsión más precisa de la demanda del mercado, lo que ayuda a Vinatex a ajustar los planes de producción y gestionar el inventario de forma eficaz, minimizando el exceso o la escasez de materias primas.

Además, al analizar los datos de consumo y las tendencias del mercado, la IA ayuda a Vinatex a predecir las necesidades de los clientes, optimizando así la producción y el suministro de productos para adaptarse a las necesidades reales.

Respecto a este tema, el subdirector del Departamento de Comercio Electrónico y Economía Digital ( Ministerio de Industria y Comercio ), Hoang Ninh, dijo que la aplicación de IA en la producción en Vietnam se está volviendo cada vez más popular. La IA no es solo una tendencia, sino también un factor importante para ayudar a mejorar la producción y la eficiencia empresarial en un entorno altamente competitivo y debe ser considerada un objetivo estratégico por las empresas.

Aún quedan muchos desafíos

Según el Sr. Hoang Ninh, la aplicación de la ciencia y la tecnología, incluida la IA, en Vietnam en el futuro dependerá de cinco factores.

Es decir, los productos de IA deben cumplir los requisitos de la automatización inteligente; Apoyar eficazmente el análisis de big data; ayudar a optimizar las cadenas de suministro, mejorar la eficiencia y reducir el desperdicio; Gestión de fabricación inteligente para ayudar a las empresas a operar de manera más eficiente y aplicar IA para desarrollar productos más inteligentes y de mayor valor.

Sin embargo, esto no es fácil, porque para aplicar la IA a la producción, en primer lugar, necesitamos datos, que son un método para que los sistemas de las máquinas puedan "hablar, comunicarse y transmitir datos" entre sí.

Este es un desafío para muchos establecimientos productivos y comerciales al poseer un sistema de maquinarias y equipos con diferentes orígenes, procedencias y generaciones, lo que dificulta el intercambio de datos y la creación de un sistema operativo fluido.

Además, según Nguyen Doan Ket, subdirector general de Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, la dificultad es que el coste de utilizar la plataforma tecnológica actual es demasiado alto, especialmente para los proveedores extranjeros. Por ello, las empresas quieren que el Estado apoye el desarrollo de plataformas nacionales de IA a costes razonables; Al mismo tiempo, es necesario establecer pronto estándares de protocolo comunes para que los dispositivos de IA de las empresas nacionales puedan operar de forma sincrónica, evitando la dependencia de ecosistemas individuales.

El director del Centro de Consultoría e Implementación de IA ( FPT Smart Cloud), Ho Minh Thang, dijo que esta unidad está cooperando con NVIDIA (una empresa líder en inversión extranjera en IA) para desarrollar soluciones de IA especializadas para campos como manufactura, banca y venta minorista.

Este enfoque no solo optimiza los costos de inversión, sino que también ayuda a las empresas a acceder y aplicar la IA de manera efectiva, abriendo oportunidades para una transformación digital integral.

El subdirector del Instituto de Investigación de Electrónica, Informática y Automatización (Ministerio de Industria y Comercio), Tran Manh Ha, dijo que para que la IA se desarrolle con más fuerza en la industria, es necesario centrarse en la capacitación de recursos humanos, políticas para apoyar la investigación aplicada y promulgar estándares de IA en la producción. Establecer estándares ayudará a las empresas a adoptar fácilmente nuevas tecnologías, acelerando el proceso de transformación digital.

Con el fin de promover la aplicación de IA, en el próximo tiempo, el Ministerio de Industria y Comercio desarrollará un programa para apoyar a las empresas en la transformación digital y la aplicación de IA en los campos de textiles, calzado, procesamiento y fabricación. Al mismo tiempo, coordinar con los ministerios, dependencias y localidades para proponer políticas preferenciales de capital y crédito para apoyar a las empresas de ciencia y tecnología; Promover la construcción de big data al servicio del desarrollo de la IA.

El Ministerio también recomendó que las localidades construyan de forma proactiva parques de alta tecnología y parques industriales inteligentes, creando un entorno favorable para que las empresas apliquen la tecnología. Además, es necesario fortalecer la conexión entre las empresas y los organismos de investigación y las universidades para promover la innovación.

Fuente: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html