Niantic utiliza datos de Pokémon Go para desarrollar un modelo de ubicación de IA.

Basándose en datos de imágenes de Pokémon Go, Niantic está desarrollando un sistema de navegación con IA (inteligencia artificial), lo que abre un gran potencial para la tecnología de RA, la robótica y los vehículos autónomos.

Ocho años y 10 millones de imágenes aportadas por la comunidad de Pokémon Go.

Según información difundida por Niantic , la empresa desarrolladora de Pokémon Go , están desarrollando un Gran Modelo Geoespacial (LGM), que aplica datos de imágenes y coordenadas geográficas de sus juegos móviles, especialmente Pokémon Go y la app Scaniverse.

A diferencia de los modelos de IA convencionales que utilizan datos de texto, audio o video de internet, LGM se basa en más de 10 millones de imágenes de ubicaciones reales aportadas por los usuarios durante los últimos ocho años. En promedio, los usuarios suben alrededor de un millón de nuevos escaneos cada semana. La mayoría de estos escaneos provienen de la perspectiva de peatones, lo que proporciona datos valiosos en zonas inaccesibles para las cámaras de coches o calles.

La imagen ilustra cómo Niantic utiliza datos desde diferentes perspectivas para construir un modelo espacial 3D preciso.

FOTO: NIANTIC

El proceso de desarrollo del modelo LGM

Durante cinco años, Niantic se centró en el desarrollo de un Sistema de Posicionamiento Visual (SPV). Este sistema permite determinar la ubicación y la dirección a partir de una sola imagen, basándose en un mapa 3D creado a partir de los datos de imagen del usuario. De ahí surgió el LGM como un paso más, procesando el espacio físico mediante imágenes con geocoordenadas, de forma similar a cómo los grandes modelos de lenguaje (LLM) procesan el texto y el lenguaje natural.

Niantic reveló que entrenó más de 50 millones de redes neuronales, cada una representando una ubicación o perspectiva específica. Estas redes neuronales comprimen miles de imágenes en representaciones numéricas, con un total de 150 billones de parámetros. Al combinar estas redes locales, Niantic espera que LGM pueda identificar cualquier ubicación del mundo , incluso si las imágenes se toman desde perspectivas nunca antes vistas.

Niantic ilustra el poder de LGM con un ejemplo: «Si estás detrás de una iglesia y el modelo solo reconoce la puerta principal, no sabrá dónde estás. Pero con LGM, tenemos datos de miles de iglesias en todo el mundo . Si bien las iglesias no son exactamente iguales, comparten características arquitectónicas similares. LGM se basará en ese conocimiento para identificarlas».

LGM es una evolución del actual sistema de posicionamiento VPS de Lightship, que permite a los jugadores colocar objetos virtuales en espacios reales con precisión centimétrica. La función Campos de Juego Pokémon de Pokémon Go demuestra esta capacidad, permitiendo a los jugadores colocar Pokémon en ubicaciones reales para que otros los encuentren.

Además de respaldar productos de realidad aumentada (AR) y realidad mixta (MR), Niantic dice que LGM también abre potencial en muchos otros campos, como la robótica, la automatización, los vehículos autónomos, la logística y la planificación espacial.

Sin embargo, la pregunta sigue siendo si los jugadores de Pokémon Go son plenamente conscientes de que los datos que generan se utilizan para desarrollar la IA. Si bien esto podría estar contemplado en los términos de servicio del juego, los detalles se han hecho públicos recientemente. El incidente podría generar reacciones encontradas en los próximos meses, ya que los jugadores están cada vez más preocupados por su privacidad y el uso de sus datos.

Fuente: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm