Programa piloto de educación en IA para estudiantes de primaria.

El marco de contenido de educación en IA para estudiantes se desarrolla en base a cuatro áreas de conocimiento principales: pensamiento centrado en el ser humano, ética de la IA, técnicas y aplicaciones de IA y diseño de sistemas de IA.

El marco curricular está diseñado para corresponder a dos etapas educativas: la etapa de educación básica (que incluye los niveles primario y secundario inferior) y la etapa de educación de orientación vocacional (nivel secundario superior).

- Ảnh 1. — El Ministerio de Educación y Formación ha publicado un marco para poner a prueba la educación en IA para estudiantes de primaria.

En primaria, los alumnos experimentan principalmente con aplicaciones de IA sencillas e intuitivas para formar conceptos iniciales y reconocer el papel de la IA en sus vidas. En secundaria, aprenden a usar herramientas de IA para crear productos digitales y resolver problemas académicos.

En el nivel secundario, se anima a los estudiantes a explorar, diseñar y mejorar herramientas de IA simples a través de proyectos científicos .

Además del contenido educativo básico, los estudiantes pueden elegir cursos electivos para mejorar las habilidades prácticas, obtener conocimientos más profundos en las áreas de aplicación de la IA o aprender técnicas de programación y desarrollo de sistemas de IA.

Según el Ministerio de Educación y Capacitación, el Marco Educativo de IA es coherente con el currículo de educación general en informática; aprovecha los programas de educación de IA de países avanzados; es científico, moderno y pedagógico; es abierto, flexible y se actualiza periódicamente; y está centrado en el ser humano, enfatizando la ética y la responsabilidad.

Enfatizar la capacidad de los estudiantes para crear productos de aplicación útiles.

El Ministerio de Educación y Formación considera que, según el Marco Educativo de IA, el profesorado debe elegir métodos de enseñanza adecuados al contenido de la clase. Algunos temas, como la ética de la IA, la identificación de riesgos y el análisis de políticas, pueden impartirse mediante debates y casos prácticos sin necesidad de ordenadores.

Simultáneamente, conectar e integrar el conocimiento de la IA con problemas prácticos en el aprendizaje, la vida cotidiana, la producción y los servicios públicos. Los estudiantes no solo deben proponer soluciones, sino también ser capaces de verificar y evaluar la eficacia y los aspectos éticos y humanísticos de dichas soluciones. Se debe implementar una enseñanza diferenciada e individualizada.

En temas centrados en aplicaciones de IA, se debe hacer hincapié en evaluar la capacidad de aplicar conocimientos y habilidades para crear aplicaciones útiles. En temas relacionados con los principios y modelos de IA, se debe hacer hincapié en evaluar el pensamiento creativo, lógico y sistemático.

Con contenidos centrados en la ética, los datos y la ley, la evaluación debe combinar el manejo de situaciones específicas con la observación de las actitudes, comportamientos y responsabilidades de los estudiantes en el entorno digital.

El marco para evaluar la competencia en IA a gran escala debe basarse en los resultados de aprendizaje requeridos de las asignaturas obligatorias; evite crear herramientas de evaluación basadas únicamente en el contenido de las asignaturas optativas. Se deben crear oportunidades para que los estudiantes presenten y compartan sus productos de IA con compañeros, docentes y padres para recibir retroalimentación y, así, mejorar y desarrollar sus productos.

Para garantizar la precisión y la objetividad, los profesores deben organizar presentaciones, debates y exhibiciones de productos de IA; alentar a los estudiantes a discutir, debatir y evaluarse entre sí, fomentando así el pensamiento crítico, la comunicación y las habilidades de colaboración.

Enfatizar la capacidad de los estudiantes para crear productos de aplicación útiles.

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