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Nvidia invierte casi mil millones de dólares en la adquisición del talentoso equipo de la startup Enfabrica. Foto: Blocks and Files

Enfabrica, fundada en 2019, destaca por su tecnología que conecta más de 100 000 GPU en un único sistema. Esta solución puede ayudar a Nvidia a crear clústeres integrados de chips de IA que funcionan como una supercomputadora. Se trata de un paso importante, ya que los sistemas GPU modernos, como el rack que contiene 72 GPU Blackwell, se están convirtiendo en el núcleo de los centros de datos multimillonarios.

Este acuerdo es similar a una “adquisición de talento”, una forma utilizada por grandes corporaciones tecnológicas como Meta, Google o Microsoft para atraer talento en IA sin enfrentar barreras legales como las operaciones de fusiones y adquisiciones.

En junio, Meta gastó 14.300 millones de dólares para fichar al fundador de Scale AI, Alexandr Wang, mientras que Google y Microsoft también cerraron acuerdos similares con Windsurf e Inflection.

Nvidia ha sido un actor relativamente inactivo en materia de adquisiciones. Su única adquisición importante anterior fue la compra de Mellanox por 6.900 millones de dólares en 2019, que le proporcionó tecnología de redes clave para la generación de chips Blackwell.

En 2022, el plan para adquirir Arm fracasó debido a presiones legales. Sin embargo, la compañía de semiconductores ha acelerado recientemente sus inversiones: gastó 700 millones de dólares para comprar Run:ai, invirtió 5000 millones de dólares en Intel para desarrollar conjuntamente chips de IA y casi 700 millones de dólares en la startup británica de centros de datos Nscale.

Con Enfabrica, Nvidia no solo incorporó tecnología de interconexión de GPU a gran escala, sino que también adquirió un equipo de profesionales de élite. Esta es una pieza clave que ayuda a la compañía a mantener su posición de liderazgo en el auge global de la IA, que comenzó con ChatGPT.

(Según CNBC)

Fuente: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html