Aplicando tecnología, Masan resuelve problemas difíciles del mercado de consumo minorista

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El “pastel” de 350 mil millones de dólares

Según el Ministerio de Industria y Comercio, la industria minorista de Vietnam tiene actualmente un tamaño de mercado de 142 mil millones de dólares, y se prevé que aumente a 350 mil millones de dólares para 2025, contribuyendo con el 59% del presupuesto total del PIB interno.

Sin embargo, la industria minorista aún carece de vínculos estrechos entre las partes de la cadena de suministro de bienes (fabricantes, distribuidores, transportistas, consumidores), especialmente para productos alimenticios esenciales, por lo que el mercado es susceptible a fluctuaciones debido al impacto de la psicología del consumidor.

El Sr. Danny Le, Director General del Grupo Masan, habla sobre el exitoso modelo de Masan. Foto: Grupo Masan

Por lo tanto, los negocios minoristas necesitan realizar cambios en línea con las tendencias del mercado para llegar fácilmente a los consumidores y crear valor para ellos. En particular, la transformación digital, la aplicación de la tecnología IA (Inteligencia Artificial) y ML (Aprendizaje Automático) es uno de los requisitos previos para que las empresas minoristas de consumo tomen participación de mercado de este "pastel" de 350 mil millones de dólares.

Como empresa líder en la industria minorista de consumo moderna con el sistema de mayor escala, Masan ha promovido la transformación digital para convertir su empresa en un grupo de tecnología de consumo desde 2021 y ha acelerado su avance desde 2022 hasta la actualidad.

La plataforma tecnológica para consumidores resuelve problemas difíciles del mercado

El Sr. Rahul Bhandari, director de tecnología de Masan Group, habla sobre las aplicaciones de IA en el grupo. Foto: Grupo Masan

Según un informe reciente de JP Morgan, Vietnam es una de las historias de crecimiento del consumo minorista más atractivas en la región de Asia.

Con más de 27 años de experiencia en el sector de consumo, Masan comprende los desafíos del mercado. En el evento “Aplicación de tecnología de IA, ML y ciencia de datos en el consumo - retail”, esta empresa señaló claramente las dificultades en toda la cadena de valor del consumidor.

WinCommerce promueve la distribución de diversos productos a precios asequibles. Foto: Grupo Masan

En primer lugar, para las marcas, los productos y los servicios: el primer y más importante desafío es la falta de datos que sirvan a los propósitos de innovación y de aumento de valor para los usuarios comerciales.

Por ejemplo, al cambiar el embalaje de un producto, las empresas necesitan datos como el color, el material del embalaje, los patrones, etc. que prefieren los consumidores para poder encontrar la solución óptima.

Además, los altos costos de compra también son uno de los grandes desafíos para las empresas. Las empresas pueden controlar este costo creando una lista de compras basada en datos sobre la demanda del mercado de los productos que venden.

Por último, pero no menos importante, está el riesgo de pérdida de ventas debido a la falta de existencias en el punto de venta. Esto es el resultado de que las empresas no tienen un plan de inventario razonable en los puntos de consumo.

El personal de la empresa de logística Supra de Masan verifica el estado del sistema de clasificación automática. Foto: Grupo Masan

En segundo lugar, para los minoristas: el inventario inadecuado es uno de los problemas que enfrentan muchas empresas. El seguimiento del flujo de mercancías y del inventario de los diferentes canales de venta también es un gran desafío en las operaciones de los minoristas.

Además, para aumentar las ventas, las empresas a menudo implementan programas de marketing y estas actividades pueden afectar potencialmente las ganancias si las empresas utilizan los costos de marketing de manera irrazonable.

En tercer lugar, para los clientes: los clientes tendrán que pagar precios más altos por los productos y servicios si las empresas no pueden optimizar sus costos operativos.

La experiencia del cliente también es uno de los temas de preocupación a medida que crece la tendencia a la personalización. Para ganar la confianza de los consumidores y aumentar las tasas de conversión de ventas, las empresas necesitan comprenderlos presentando productos que sean realmente relevantes para cada cliente gracias a datos como el historial de compras.

Mostrador de mariscos frescos con espacio de preparación abierto, que muestra una variedad de productos de primera calidad de WinCommerce. Foto: Grupo Masan

Al ofrecer soluciones a los desafíos mencionados anteriormente, el Sr. Danny Le, Director General del Grupo Masan, describió claramente la estrategia de Masan para construir la red Point of Life (POL). En consecuencia, el ecosistema de tecnología de consumo de POL es un ecosistema de fuera de línea a en línea que consta de tres elementos principales: productos y servicios proporcionados por Masan; infraestructura comercial que conecta a todos los socios del ecosistema y, en tercer lugar, una plataforma tecnológica, capaz de analizar datos a través de IA y ML, así como una combinación de personas y organizaciones de Masan.

El ecosistema POL de Masan resolverá muchos problemas importantes, optimizando las operaciones comerciales en toda la cadena de valor del consumidor. En concreto, la integración de más de 3.600 tiendas y supermercados de la cadena WinCommerce en el sistema logístico Supra creará una plataforma a nivel nacional, lo que ayudará a reducir costes y aumentar el acceso de los consumidores.

Actualmente, Supra posee un sistema de centros de distribución compuesto por 10 grupos de almacenes (incluyendo almacenamiento seco y frigorífico) en las tres regiones. Supra es responsable de entregar el 60% del volumen total de mercancías de WinCommerce. Esta unidad también aplica tecnología de IA en las etapas de pedido, entrega, clasificación de mercancías en el almacén, control centralizado de la calidad del producto en el almacén y garantía de que la calidad y la cantidad de mercancías transportadas al sistema sean consistentes y optimizadas en términos de costos.

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