El mercado global de IA sintética se está expandiendo un 42% anual, según estimaciones de Bloomberg Intelligence, y se espera que alcance los 1,3 billones de dólares en 2032, aproximadamente 32 veces su tamaño de 40 mil millones de dólares en 2022.
A la cabeza están empresas tecnológicas estadounidenses como OpenAI, Google y Amazon: gigantes tecnológicos con bolsillos profundos y talento.
A pesar de la intensa competencia,VinGroup decidió desarrollar su propia versión, utilizando datos vietnamitas para crear IA con mayor precisión que la de sus competidores extranjeros, afirmó Vu Ha Van, profesor de matemáticas en la Universidad de Yale, quien se desempeña como director científico de VBD.
Hasta la fecha, los programas de IA generativa se han entrenado principalmente con datos en inglés. Esto significa que hay relativamente pocos datos de Vietnam, lo que reduce la precisión de estos programas en cuanto a la cultura, la historia y las leyes locales.
Se dice que el modelo de lenguaje grande (LLM) de ViGPT consta de 1.6 mil millones de parámetros, un pequeño porcentaje del tamaño del GPT-4 de OpenAI.
Un mayor número de parámetros suele equivaler a una mayor inteligencia. Sin embargo, según la evaluación general de IA adaptada al mercado vietnamita, ViGPT superó a muchos competidores extranjeros y obtuvo una puntuación solo superada por ChatGPT.
El Grupo VinFast aplicará tecnología de IA a la producción de vehículos eléctricos. Los conductores podrán controlar el vehículo mediante comandos de voz en vietnamita. El grupo también planea incorporar IA en los sectores de finanzas, seguros y logística.
La carrera por el desarrollo de la IA en Asia
Se estima que solo alrededor del 5% de la población mundial habla inglés como primera lengua, lo que significa que existe una enorme necesidad potencial de IA desarrollada para hablantes no nativos de inglés.
En Japón, las empresas están desarrollando IA que genera japonés. En agosto, el gigante de la electrónica NEC lanzó un servicio que utiliza un LLM cotomi. La empresa de telecomunicaciones NTT lanzará en marzo un servicio basado en otro LLM, el tsuzumi. El operador móvil japonés SoftBank también está desarrollando su propio LLM.
“Comprender las prácticas comerciales japonesas nos brinda ventajas en términos de usabilidad, como responder correos electrónicos y realizar el trabajo del centro de llamadas de forma más natural”, afirmó el presidente de SoftBank, Junichi Miyakawa.
Los riesgos de una dependencia excesiva de EE. UU. impulsan la carrera por desarrollar IA autóctona, especialmente en lo que respecta a la competitividad internacional y la seguridad nacional. También existe la preocupación de que el uso de programas de IA desarrollados en otros países pueda provocar filtraciones de datos que comprometan información confidencial.
El profesor Van dijo que la tecnología emergente no debería dejarse en manos de empresas extranjeras porque cada vez más estudiantes utilizan IA para estudiar, lo que significa que la innovación tiene un enorme impacto en la generación más joven.
En China, que compite con EE. UU. en tecnología, Baidu, Tencent Holdings y Alibaba Group Holding están desarrollando una IA innovadora. El Ernie Bot de Baidu contaba con más de 100 millones de usuarios a finales del año pasado.
"El modelo de lenguaje generativo a gran escala que estamos desarrollando ahora será más adecuado para el idioma chino y el mercado chino", afirmó el presidente y director ejecutivo de Baidu, Robin Li.
En agosto pasado, la empresa surcoreana de servicios de internet Naver presentó HyperClova X, una IA sintética adaptada al idioma coreano. El programa se integrará con el motor de búsqueda y la plataforma de compras en línea de la compañía para ayudar a los usuarios a encontrar los resultados que buscan de forma más eficiente.
Naver dice que su base de datos en coreano es 6.500 veces más grande que la base de datos en coreano de ChatGPT, lo que da como resultado una lectura de texto más natural y un reconocimiento del idioma más fluido.
El mes pasado, Singapur anunció planes para desarrollar programas de maestría en derecho (LLM) adaptados a los idiomas indonesio, malayo y tailandés. Sin embargo, estas iniciativas se enfrentarán a desafíos, como la falta de datos que permitan la capacitación en idiomas menos utilizados y la rentabilidad del desarrollo de dichos modelos.
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