هوش مصنوعی عامل‌دار: گامی جدید در هوش مصنوعی که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا متحول شوند

در دهه آینده، هوش مصنوعی Agentic می‌تواند تا ۷۰ درصد از کارهای اداری را بر عهده بگیرد و صنایع را با سیستم‌های هوشمند و انعطاف‌پذیری که می‌توانند یاد بگیرند، تکامل یابند و مشکلات پیچیده دنیای واقعی را حل کنند، تغییر شکل دهد.

طبق گزارش موسسه جهانی مک‌کینزی، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی ۳۰٪ از ساعات کاری در ایالات متحده را خودکار کند و انتظار می‌رود هوش مصنوعی Agentic ظرف ۱۰ سال آینده اکثر کارهای اداری را به عهده بگیرد. هوش مصنوعی با سرعت سرسام‌آوری در حال تکامل است و هوش مصنوعی Agentic در خط مقدم این انقلاب قرار دارد. برخلاف برنامه‌های سنتی مانند چت‌بات‌های مبتنی بر قانون یا تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، هوش مصنوعی Agentic توانایی پیشرفت از طریق تجربه، یادگیری از طریق تعاملات و پاسخ خلاقانه و مؤثر به موقعیت‌های جدید را دارد.

دکتر نگوین تی توی - نویسنده مقاله

انویدیا، هوش مصنوعی عامل‌دار را مرز بعدی هوش مصنوعی می‌نامد، در حالی که آی‌بی‌ام نقش آن را در توانمندسازی سیستم‌های پویا که می‌توانند با سناریوهای پیچیده دنیای واقعی، مانند ربات‌ها یا دستیاران هوشمند، تعامل داشته باشند، برجسته می‌کند. این تغییر، عصر جدیدی را در کاربردهای هوش مصنوعی رقم می‌زند که پیامدهای عمیقی برای کسب‌وکارها دارد. دکتر نگوین تی توی، مدرس ارشد هوش مصنوعی در دانشگاه RMIT ویتنام، به این موضوع می‌پردازد که چگونه کسب‌وکارها می‌توانند از این فناوری پیشگام برای آزادسازی پتانسیل کامل آن بهره ببرند.

کاربردهای دگرگون‌کننده در صنایع مختلف

هوش مصنوعی Agentic در حال ایجاد انقلابی در بسیاری از صنایع است. در حوزه مراقبت‌های بهداشتی ، هوش مصنوعی Agentic می‌تواند رژیم‌های درمانی را شخصی‌سازی کرده و از تصمیم‌گیری در زمان واقعی پشتیبانی کند. به عنوان مثال، این فناوری می‌تواند شاخص‌های سلامت بیمار را در زمان واقعی رصد کند، عوارض احتمالی را قبل از جدی شدن شناسایی کند و اقدامات پیشگیرانه را پیشنهاد دهد.

تولید از خطوط تولید مجهز به هوش مصنوعی و نگهداری پیش‌بینی‌شده بهره‌مند خواهد شد. شرکت‌های فناوری مانند زیمنس در حال حاضر از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات، کاهش زمان از کارافتادگی و افزایش عمر دستگاه‌ها استفاده می‌کنند. خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک نیز شاهد نوآوری‌هایی در مدیریت موجودی و تجربیات خرید شخصی‌سازی‌شده خواهند بود.

تصور کنید اگر از شما پرسیده شود: «بهترین رستوران‌های این شهر کدامند؟» هوش مصنوعی Agentic این «سوال» را تجزیه و تحلیل می‌کند، ترجیحات سفر قبلی شما را در نظر می‌گیرد، در دسترس بودن رستوران و حتی شرایط آب و هوایی را بررسی می‌کند و سپس پیشنهادی ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی Agentic حتی می‌تواند به طور خودکار برای شما میز رزرو کند. در حالی که بسیاری از کاربردهای Agentic AI هنوز در مرحله آزمایش یا آزمایشی هستند، صنایع بیشتری شروع به استفاده از این فناوری در زندگی واقعی می‌کنند.

آماده‌سازی منابع انسانی برای دوران هوش مصنوعی عامل‌دار

ظهور هوش مصنوعی عامل‌گرا مستلزم آن است که دانشجویان رشته‌های فناوری اطلاعات (IT) و مهندسی نرم‌افزار، نه تنها محدود به برنامه‌نویسی، بلکه مجموعه‌ای از مهارت‌های جامع‌تر داشته باشند. علاوه بر دانش فنی، دانشجویان باید درک عمیقی از اصول هوش مصنوعی عامل‌گرا، از جمله نحوه عملکرد، یادگیری و سازگاری این سیستم‌ها، داشته باشند و در عین حال پیامدهای اخلاقی و اجتماعی آن را نیز در نظر بگیرند. همکاری بین رشته‌ای نقش کلیدی در این فرآیند ایفا خواهد کرد.

تسلط بر دانش عمیق در هر زمینه به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهد که هوش مصنوعی را برای حل مشکلات دنیای واقعی به کار گیرند. یادگیری مادام‌العمر به یک عنصر اصلی تبدیل می‌شود. دانش‌آموزان باید به طور مداوم مهارت‌های خود را توسعه دهند و از آخرین پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی مطلع باشند.

آموزش STEM باید بر تربیت دانش‌آموزانی با مهارت‌های فنی و نرم برای پیشرفت در این دوران تمرکز کند. برنامه درسی باید بر مباحث هوش مصنوعی همراه با تفکر انتقادی و مهارت‌های حل مسئله متمرکز باشد.

ایجاد مشارکت با کسب‌وکارها برای دسترسی دانشجویان به فناوری‌های پیشرفته و برنامه‌های مربیگری مهم است. مؤسسات همچنین باید با ادغام مباحثی مانند اخلاق هوش مصنوعی و استراتژی کسب‌وکار در برنامه درسی، یادگیری میان‌رشته‌ای را ترویج دهند.

انتظار می‌رود هوش مصنوعی عامل‌دار به لطف سازگاری و خلاقیت فوق‌العاده‌اش، صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، تولید و خرده‌فروشی را متحول کند. عکس: Pexels

چالش‌ها و راه‌حل‌ها در جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی عامل‌گرا

علیرغم مزایای آشکار، ادغام هوش مصنوعی Agentic در عملیات تجاری، مسائل اخلاقی و عملی را نیز مطرح می‌کند که باید در نظر گرفته شوند. تضمین حریم خصوصی و امنیت داده‌ها زمانی که سیستم‌های هوش مصنوعی با اطلاعات حساس سروکار دارند، بسیار مهم است. کسب‌وکارها باید خطر جابجایی شغلی ناشی از اتوماسیون را در نظر بگیرند و در برنامه‌های بازآموزی سرمایه‌گذاری کنند تا کارمندان را برای نقش‌های جدید در یک محیط کار مبتنی بر هوش مصنوعی آماده کنند.

ظهور هوش مصنوعی عامل‌دار تأثیر عمیقی بر بسیاری از صنایع و کشورهای جهان خواهد داشت. آماده شدن برای این موج مستلزم درک پتانسیل هوش مصنوعی عامل‌دار، کاهش خطرات و ترویج کاربردهای مفید فناوری است. برای یک کشور در حال توسعه مانند ویتنام، تمرکز استراتژیک بر توسعه زیرساخت‌ها، ترویج نوآوری و پرداختن به چالش‌های اجتماعی ضروری است.

ایجاد نیروی کار ماهر در حوزه هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری در تحقیقات هوش مصنوعی، جذب استعدادهای بین‌المللی و اجرای برنامه‌هایی برای ارتقای مهارت نیروی کار فعلی، همگی گام‌های ضروری در عصر هوش مصنوعی هستند. دولت‌ها باید از استارت‌آپ‌ها حمایت کنند، مراکز تحقیقاتی هوش مصنوعی ایجاد کنند و مشارکت‌های دولتی-خصوصی را تشویق کنند. سیاست‌های اخلاقی هوش مصنوعی، چارچوب‌های حفاظت از داده‌ها و اقدامات امنیت سایبری، کلید تضمین پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی هستند.

از آنجایی که هوش مصنوعی Agentic در حال تغییر شکل صنایع در سطح جهانی است، کسب‌وکارهای ویتنامی باید با سرمایه‌گذاری در نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی، ارتقای مهارت نیروی کار و ترویج مشارکت‌های استراتژیک، این فناوری را به طور فعال بپذیرند. این تلاش‌ها نه تنها رقابت‌پذیری را افزایش می‌دهد، بلکه رشد اقتصادی پایدار و فراگیر را در عصر دیجیتال تضمین می‌کند.

منبع: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm