هوش مصنوعی در دولت الکترونیک: فرصت‌ها و چالش‌های پیشرو

هوش مصنوعی در حال تغییر هر صنعتی، از جمله حکومتداری است. کشورهای سراسر جهان در حال اتخاذ راهکارهای هوش مصنوعی برای افزایش کارایی عملیات دولت الکترونیک، افزایش شفافیت در عملیات و ارائه خدمات شهروند محور هستند.

هوش مصنوعی در دولت الکترونیک . عکس: میدجورنی

نقش ویژه هوش مصنوعی در دولت الکترونیک

سیستم‌های دولت الکترونیک از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای اداری، اصلاح تصمیمات سیاسی و ارائه خدمات یکپارچه به شهروندان استفاده می‌کنند. با این حال، استقرار هوش مصنوعی برای تحقق پتانسیل کامل خود باید بر موانع اخلاقی، امنیتی و عملیاتی غلبه کند.

بهبود خدمات عمومی از طریق هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به دولت الکترونیک کمک می‌کند تا شفاف‌تر و کارآمدتر عمل کند و بر تجربه شهروندی تمرکز کند. دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند فوراً به سوالات شهروندان پاسخ دهند، زمان انتظار را کاهش دهند و دسترسی به خدمات را بهبود بخشند.

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، الگوهایی را کشف می‌کنند که از سیاست‌گذاران در برنامه‌ریزی شهری، مراقبت‌های بهداشتی و زیرساخت‌ها پشتیبانی می‌کنند. با خودکارسازی، رویه‌های اداری مانند تشکیل پرونده مالیاتی، تمدید مجوز یا رسیدگی به شکایات می‌توانند با کارایی بیشتری انجام شوند و دخالت انسان را کاهش داده و فساد را مهار کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در نظارت و امنیت سایبری همچنین امنیت ملی را تقویت کرده و از داده‌های حساس محافظت می‌کند. تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینانه در عملیات دولتی، امکان ارائه راه‌حل‌های پیشگیرانه برای مسائلی مانند مدیریت بحران و تخصیص منابع را فراهم می‌کند.

اتوماسیون اداری دولتی

با خودکارسازی وظایف تکراری، مانند تأیید اسناد یا تأیید مجوز، هوش مصنوعی کارایی پردازش را به همراه فرآیندهای ثبت مالیات افزایش می‌دهد. با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی، هوش مصنوعی می‌تواند نقاط ضعف را شناسایی کرده و بهبودهایی را پیشنهاد دهد.

یک مطالعه در مورد مدیریت عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی، هفت معیار کلیدی عملکرد را شناسایی کرد: کارایی فرآیند، مشارکت شهروندان، صرفه‌جویی در هزینه، تحلیل سیاست‌ها، شفافیت، کیفیت خدمات و بهینه‌سازی زیرساخت‌ها.

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

در دولت الکترونیک، تصمیمات سیاسی مبتنی بر داده، شفافیت و کارایی بیشتری را از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ به ارمغان می‌آورند. با ترکیب هوش مصنوعی و کلان‌داده، سازمان‌های دولتی می‌توانند چالش‌ها را پیش‌بینی کرده و منابع را به طور مناسب‌تری تخصیص دهند.

داده‌های حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) از پروژه‌های شهر هوشمند در مدیریت ترافیک، تصفیه پسماند و کاهش مصرف انرژی پشتیبانی می‌کنند. در مراقبت‌های بهداشتی، تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده به پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها و بهینه‌سازی توزیع واکسن کمک می‌کند. در تأمین اجتماعی، هوش مصنوعی به شناسایی ذینفعان مناسب و جلوگیری از کلاهبرداری کمک می‌کند.

وقتی سیاست‌گذاران از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، می‌توانند تصمیمات مبتنی بر شواهد بگیرند، بر منافع شهروندان تمرکز کنند و اعتماد عمومی به دولت را افزایش دهند.

فناوری هوش مصنوعی کلید دولت الکترونیک است

- یادگیری ماشین در بهینه‌سازی سیاست: ارزیابی اثربخشی سیاست‌های فعلی بر اساس داده‌های تاریخی و پیش‌بینی تأثیرات آینده.

- چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی: به تعامل یکپارچه با شهروندان، پاسخ به سوالات، پردازش درخواست‌ها و شکایات کمک می‌کنند.

- تشخیص چهره و احراز هویت بیومتریک: امنیت را از طریق گذرنامه‌های الکترونیکی، انتخابات و اجرای قانون بهبود می‌بخشد. با این حال، این فناوری نگرانی‌های عمده‌ای در مورد حریم خصوصی نیز ایجاد می‌کند.

- بلاکچین برای تراکنش‌های امن: ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین، سوابق دولتی شفاف و غیرقابل دستکاری را تضمین می‌کند و از طریق قراردادهای هوشمند، کلاهبرداری را کاهش می‌دهد.

چالش هوش مصنوعی در دولت الکترونیک

- اخلاق و حریم خصوصی: مدیریت داده‌های شخصی حساس می‌تواند به راحتی منجر به سوءاستفاده از نظارت، نقض حریم خصوصی و نتایج جانبدارانه شود.

- خطرات امنیت سایبری: سیستم‌های هوش مصنوعی قابل هک شدن هستند و دولت‌ها را ملزم به اتخاذ پروتکل‌های رمزگذاری قوی، احراز هویت چند عاملی و نظارت مداوم می‌کنند.

- شکاف دیجیتال: مردم به فناوری دیجیتال دسترسی نابرابر دارند و این امر تضمین شمول در پیاده‌سازی هوش مصنوعی، به‌ویژه برای گروه‌های محروم را ضروری می‌سازد.

- سازگاری با سیستم‌های قدیمی: سازمان‌ها هنوز از سیستم‌های قدیمی استفاده می‌کنند و این امر ادغام هوش مصنوعی را دشوار می‌سازد.

آینده هوش مصنوعی در دولت الکترونیک

هوش مصنوعی نوید می‌دهد که نقشی متحول‌کننده در کل مسیر، به‌ویژه در توسعه شهرهای هوشمند، ایفا کند: مدیریت پویای ترافیک، مدیریت بهینه پسماند، بهبود قابلیت‌های واکنش اضطراری - همه در زمان واقعی.

در حوزه قضایی، هوش مصنوعی می‌تواند در تجزیه و تحلیل پرونده‌ها، کاهش حجم پرونده‌های معوقه، کوتاه کردن فرآیندهای دادرسی و ارائه توصیه‌های منصفانه‌تر کمک کند و به ایجاد یک سیستم حقوقی کارآمدتر و شفاف‌تر کمک کند.

هوش مصنوعی همچنین به دولت‌ها کمک می‌کند تا سیاست‌های پیش‌بینی‌کننده و تطبیقی ​​اتخاذ کنند، تأثیرات را قبل از اجرا شبیه‌سازی کنند و تصمیمات بهتری بگیرند.

هوش مصنوعی فرصت‌های زیادی برای افزایش کارایی و بهبود خدمات عمومی ارائه می‌دهد، اما چالش‌های اخلاقی، امنیتی و زیرساختی را نیز به همراه دارد. اگر دولت الکترونیک مبتنی بر هوش مصنوعی با سیاست‌های مناسب شکل گیرد، به سیستمی کارآمدتر، شفاف‌تر و پایدارتر برای خدمت‌رسانی به شهروندان تبدیل خواهد شد.

(طبق گزارش فوربس)

منبع: https://vietnamnet.vn/ai-trong-chinh-phu-dien-tu-co-hoi-but-pha-va-thach-thuc-phia-truoc-2436685.html