مطبوعات جهان در مواجهه با موج هوش مصنوعی: نوآوری برای بقا

انقلاب هوش مصنوعی (AI) در حال ایجاد تحولی عمیق در صنعت رسانه است. هوش مصنوعی نه تنها در پشتیبانی فنی پشت صحنه متوقف نمی‌شود، بلکه به خط مقدم زنجیره تولید محتوا، از نوشتن اخبار، میزبانی برنامه‌ها، شخصی‌سازی تجربیات کاربر گرفته تا تشخیص اخبار جعلی، حرکت کرده است. در مواجهه با این موج فناوری، غول‌های رسانه‌ای جهانی مجبور به تغییر استراتژی‌های خود، اصلاح سازمان‌های خود و تغییر شکل مدل روزنامه‌نگاری مدرن هستند: سریع‌تر، شخصی‌تر و بهینه‌تر، و پذیرش هوش مصنوعی برای انجام وظایفی که زمانی «منحصراً» مختص انسان‌ها تلقی می‌شد.

یک مجری زن به نام جی-نا توسط هوش مصنوعی برای اجرای یک برنامه خبری در یک کانال تلویزیونی در استان ججو (کره جنوبی) ساخته شد.

هوش مصنوعی واقعیت اتاق خبر است

در ایالات متحده، استفاده واشنگتن پست از ابزار Heliograf برای تولید خودکار صدها گزارش خبری در طول المپیک ریو ۲۰۱۶ و انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده در همان سال، نقطه عطفی آشکار را رقم زد: هوش مصنوعی دیگر فقط یک پشتیبان نیست، بلکه رسماً در «حرفه روزنامه‌نگاری» مشارکت کرده است.

در مرحله بعد، دو نام بزرگ، بلومبرگ و رویترز، پیشگام استفاده از هوش مصنوعی در تولید خودکار اخبار شدند. بلومبرگ سیستم سایبورگ را توسعه داد که امکان ایجاد هزاران خبر مالی را هر روز با دقت بسیار بالا فراهم می‌کند. سایبورگ نه تنها داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند، بلکه محتوا را مطابق با استانداردهای روزنامه‌نگاری ترکیب، می‌نویسد و ارائه می‌دهد. در سال ۲۰۲۳، این شرکت به راه‌اندازی BloombergGPT، یک مدل زبان تخصصی برای داده‌های مالی - برای بهبود کیفیت تولید و تجزیه و تحلیل عمیق - ادامه داد. در همین حال، رویترز از فناوری تولید زبان طبیعی (NLG) برای ایجاد خودکار اخبار فوری و گزارش‌های مالی استفاده کرد. یک سیستم هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل سریع ویدیو و عکس توسعه داد که به ویرایش اخبار "داغ" کمک می‌کند.

در اروپا، بی‌بی‌سی (بریتانیا) و اکسل اشپرینگر (آلمان) - گروه رسانه‌ای که مالک روزنامه‌هایی مانند بیلد و دی ولت است - از این قاعده مستثنی نیستند. بی‌بی‌سی یک دپارتمان جدید برای استفاده از هوش مصنوعی جهت ارائه محتوای شخصی‌سازی‌شده به کاربران و پردازش داده‌ها و توزیع محتوا راه‌اندازی کرده است. در همین حال، بیلد - پرفروش‌ترین روزنامه اروپا - تا سال ۲۰۲۳ مجموعه‌ای از سمت‌ها مانند سردبیران، ویراستاران انتشارات، ویراستاران فرعی، ویراستاران و ویراستاران عکس را با فناوری هوش مصنوعی (AI) جایگزین کرده است تا هزینه‌ها را کاهش دهد.

در آمریکای جنوبی، لا ناسیون (آرژانتین) در خط مقدم استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های دولتی برای روزنامه‌نگاری داده‌محور است. روزنامه‌نگاری عمومی اکنون قدرت کلان‌داده‌ها و الگوریتم‌های هوشمند را با هم ترکیب می‌کند و توسعه‌ای عمیق و گسترده ایجاد می‌کند.

MC های مجازی روز به روز محبوب تر می شوند.

در حالی که روزنامه‌های چاپی و آنلاین شاهد جایگزینی هوش مصنوعی به جای برخی از کارهای ویرایش و نویسندگی بوده‌اند، تلویزیون با معرفی گویندگان مجازی به بولتن‌های خبری، پا را فراتر گذاشته است. یک نمونه بارز، خبرگزاری شینهوای چین است که از سال ۲۰۱۸ گویندگان مجازی ایجاد کرده است. این گویندگان مجازی می‌توانند ۲۴ ساعته اخبار را بخوانند، به چندین زبان صحبت کنند، با استفاده از فناوری دیپ فیک و ترکیب صدا، حالات چهره را نشان دهند و توانایی تعامل با مخاطبان از طریق پلتفرم‌های دیجیتال را دارند.

در کره، MBN همچنین مجری مجازی کیم جو ها را معرفی کرد - یک کپی دیجیتال از یک مجری واقعی مشهور. این کپی نه تنها از نظر ظاهری یکسان است، بلکه برای بیان عبارات و سبک ارائه مناسب برای اخبار واقعی نیز برنامه‌ریزی شده است. این فناوری مسیر جدیدی را برای تلویزیون تعاملی و "بهینه‌سازی منابع انسانی" در صنعت رادیو و تلویزیون گشوده است.

یکی دیگر از نقاط عطف قابل توجه در تاریخ روزنامه‌نگاری جهان زمانی بود که روزنامه ایتالیایی ایل فوگلیو (Il Foglio) اخیراً اولین نشریه روزنامه‌ای را که کاملاً توسط هوش مصنوعی (AI) تولید شده بود، از نوشتن مقالات، ایجاد تیترها گرفته تا انتخاب نقل قول‌ها، منتشر کرد. مقالات به وضوح ساختار یافته، منسجم و بدون هیچ خطای دستوری آشکاری بودند. با این حال، همه مقالات خبری مستقیماً نظرات هیچ انسانی را نقل نمی‌کردند.

نسخه کاغذی Il Foglio کاملاً توسط هوش مصنوعی ساخته شده است.

محتوا را شخصی‌سازی کنید و نحوه‌ی دسترسی به خوانندگان را تغییر دهید

یکی از گسترده‌ترین تأثیرات هوش مصنوعی بر رسانه‌ها، توانایی آن در شخصی‌سازی محتوا است. شرکت‌های رسانه‌ای مانند نتفلیکس، اسپاتیفای، یوتیوب و نیویورک تایمز به جای ارائه اخبار عمومی به همه، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و توصیه محتوایی متناسب با علایق هر فرد استفاده می‌کنند.

بر این اساس، بی‌بی‌سی از هوش مصنوعی برای ارائه محتوای شخصی‌سازی‌شده‌تر به کاربران، به ویژه جوانانی که از تلفن‌های هوشمند و شبکه‌های اجتماعی مانند تیک‌تاک استفاده می‌کنند، استفاده کرده است. نیویورک تایمز از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی اخبار استفاده می‌کند. سیستم هوش مصنوعی با جستجوی داده‌ها در زمان واقعی و استخراج اطلاعات بر اساس دسته‌های درخواستی مانند رویدادها، افراد، مکان‌ها، زمان‌ها و غیره، به خوانندگان کمک می‌کند تا راحت‌تر به اطلاعات دسترسی پیدا کنند و اطلاعات مرتبط در مقالات را سریع‌تر بررسی کنند. در همین حال، متا (فیس‌بوک) و گوگل نیوز نیز به طور فعال از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل روند اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند تا از آژانس‌های خبری در کار تأیید صحت اطلاعات پشتیبانی کنند.

هوش مصنوعی سرعت، کارایی و مقیاس‌پذیری بی‌سابقه‌ای را برای صنعت رسانه به ارمغان می‌آورد. با این حال، موج فناوری چالش‌های بسیاری را نیز به همراه دارد. به ویژه، خطر نقض حق چاپ، ترس از جایگزینی هوش مصنوعی به جای انسان و مسئله اخلاق روزنامه‌نگاری. در واقع، می‌توان تأیید کرد که هوش مصنوعی روزنامه‌نگاری را از بین نمی‌برد، اما روزنامه‌نگاری را مجبور می‌کند سریع‌تر از همیشه تغییر کند. در این زمینه، غول‌های رسانه‌ای جهان مجبور به سرمایه‌گذاری، بازسازی و در عین حال حفظ ارزش‌های اصلی اصالت، مسئولیت‌پذیری و انسانیت هستند.

منبع: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-the-gioi-truoc-lan-song-ai-doi-moi-de-sinh-ton-61e18e3/