ربات‌های روان‌درمانگر: آیا آنها می‌فهمند یا فقط گوش می‌دهند؟

ربات‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به طور فزاینده‌ای در حوزه روان‌درمانی ظاهر می‌شوند. اما آیا یک ماشین می‌تواند واقعاً یک فرد را درک کند یا صرفاً به یک پاسخ برنامه‌ریزی‌شده پاسخ دهد؟

تصویری که فردی را در حال اعتماد به یک ربات روان‌درمانگر نشان می‌دهد

درمان قبلاً سفری بود که نیاز به گوش دادن دقیق و احساسی فرد داشت. اما با توسعه هوش مصنوعی و فناوری پردازش زبان طبیعی، نسل جدیدی از ربات‌های درمانگر در حال ظهور هستند.

نه مطبی، نه پزشک واقعی، فقط یک تلفن یا تبلت برای شروع «چت» با یک ربات. اما این موضوع این سوال را نیز مطرح می‌کند: آیا بازخورد ماشین‌ها واقعاً می‌تواند حال و هوا را آرام کند؟

ربات‌های روان‌درمانگر هوشمندتر می‌شوند

انفجار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT، Claude یا Gemini، ربات‌های درمانگر را قادر ساخته است تا با زبان طبیعی ارتباط برقرار کنند و پاسخ‌های منسجم و همدلانه ارائه دهند. استارت‌آپ‌هایی مانند Wysa، Woebot یا Replika برنامه‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌توانند احساسات را در متن تشخیص دهند و پاسخ‌های خود را متناسب با حال و هوای کاربر تنظیم کنند.

پشت مکالمات به ظاهر ساده، یک سیستم پردازش زبان پیچیده نهفته است که یادگیری ماشین و تحلیل احساسات را با هم ترکیب می‌کند. مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس میلیون‌ها مکالمه ناشناس، همراه با چارچوب‌های روانشناسی رفتاری، آموزش دیده‌اند.

وقتی کاربر پیامی مانند «من احساس خستگی و ناامیدی می‌کنم» ارسال می‌کند، سیستم نه تنها با کلمات تسلی‌بخش پاسخ می‌دهد، بلکه می‌تواند نشانه‌های پریشانی عاطفی را نیز تشخیص داده و شیوه‌های تنظیم شناختی را پیشنهاد دهد.

علاوه بر پردازش متن، برخی سیستم‌ها از هوش مصنوعی نیز بهره می‌برند که گفتار را تجزیه و تحلیل می‌کند تا سطح استرس را از طریق سرعت صحبت کردن، لحن یا فراوانی سکوت تشخیص دهد. از آنجا، ربات‌ها می‌توانند تغییرات ظریف در احساسات را حتی اگر کاربر آن را بیان نکند، "تشخیص" دهند.

به لطف مدل‌هایی که به طور مداوم از رفتارهای تعاملی قبلی یاد می‌گیرند، پاسخ‌ها نیز طبیعی‌تر می‌شوند و دیگر مانند چت‌بات‌های قدیمی فرمول‌بندی‌شده نیستند.

فناوری رایانش ابری تمام داده‌ها را همگام‌سازی می‌کند، بنابراین چه از تلفن همراه استفاده کنید و چه از رایانه، تجربه مکالمه یکپارچه است. هوش مصنوعی فقط به آنچه کاربر می‌گوید تکیه نمی‌کند، بلکه از تاریخچه چت، زمان تعامل، فراوانی کلمات کلیدی احساسی و غیره نیز یاد می‌گیرد تا سبک پاسخ خود را با هر فرد تطبیق دهد . به همین دلیل است که بسیاری از افراد احساس می‌کنند ربات درمانگرشان در واقع به مرور زمان آنها را «می‌شناسد».

وقتی ماشین گوش می‌دهد، اما لزوماً نمی‌فهمد

طبق تحقیقات Tuoi Tre Online ، مهم نیست هوش مصنوعی چقدر بتواند زبان را تجزیه و تحلیل کند، هنوز بین درک معناشناسی و احساس احساسات فاصله وجود دارد. یک ربات می‌تواند با کلمات تشویقی استاندارد پاسخ دهد، اما فاقد گرمی و محبتی است که از شفقت انسانی ناشی می‌شود.

در موارد بحران شدید روانی، ربات‌ها نمی‌توانند جایگزین واکنش به موقع شوند، به خصوص زمانی که اقدام خاص، مداخله یا پشتیبانی اضطراری مورد نیاز است.

علاوه بر این، سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز به داده‌هایی که به آنها داده می‌شود وابسته هستند. اگر مجموعه داده‌های آموزشی فاقد تنوع در فرهنگ، زبان محلی یا بیان باشد، پاسخ‌های ربات ممکن است در یک زمینه خاص "سرد" یا جانبدارانه به نظر برسند.

برخی از برنامه‌ها همچنین محدودیت‌هایی دارند، زمانی که کاربران احساسات خود را به طور غیرمستقیم بیان می‌کنند یا از استعاره استفاده می‌کنند - که در مکالمات روانشناختی رایج است.

علاوه بر این، مسائل مربوط به حریم خصوصی را نمی‌توان در عصر دیجیتال امروزی نادیده گرفت. از آنجایی که داده‌های روانشناختی نوعی اطلاعات حساس هستند ، اگر رمزگذاری و به شدت کنترل نشوند، می‌توانند به یک خطر جدی برای افشا تبدیل شوند. با شخصی‌سازی فزاینده فناوری، به اشتراک گذاشتن احساسات با یک سیستم ماشینی باید با درک خطرات مربوطه انجام شود.

نمی‌توان انکار کرد که فناوری، مراقبت‌های سلامت روان را بیش از هر زمان دیگری در دسترس قرار داده است. هوش مصنوعی و ربات‌های درمانگر می‌توانند به عنوان همراهان اولیه عمل کنند و تسکین موقت از احساسات دشوار را فراهم کنند. اما اعتماد کامل به یک ماشین هنوز هم نیاز به احتیاط دارد.

با درک محدودیت‌های فناوری، کاربران خواهند دانست که چگونه بدون وابستگی از مزایای آن بهره‌برداری کنند، به طوری که همچنان بتوانند احساسات خود را کنترل کنند - به جای اینکه توسط خطوط هوشمند کد هدایت شوند.

بازگشت به موضوع

توان ششم

منبع: https://tuoitre.vn/robot-tri-lieu-tam-ly-co-thau-hieu-hay-chi-biet-lang-nghe-20250618102426124.htm