هوش مصنوعی (AI) دوران جدیدی را برای حرفه حسابرسی می‌گشاید

(Chinhphu.vn) - با پشتیبانی هوش مصنوعی، صنعت حسابرسی وارد مرحله جدیدی می‌شود - جایی که فناوری به یک «دستیار قدرتمند» تبدیل می‌شود و به تشخیص زودهنگام تخلفات، نظارت جامع و افزایش شفافیت در مدیریت مالی عمومی کمک می‌کند.

معاون حسابرس کل ایالت، بویی کوک دونگ، سخنرانی می‌کند - عکس: VGP/HT

هوش مصنوعی - تلاشی برای نوآوری در حرفه حسابرسی

این نظر معاون حسابرس کل کشور، بویی کوک دونگ، در کنفرانس بین‌المللی «حسابرسی در عصر جدید - بهبود ظرفیت حسابرسی با هوش مصنوعی» است که در ۱۳ اکتبر در هانوی برگزار شد. این رویداد نمایندگانی از سازمان‌های مرکزی، انجمن حسابداران خبره (ACCA)، شرکت‌های حسابرسی داخلی و خارجی، بانک‌ها، مؤسسات تحقیقاتی، دانشگاه‌ها و انجمن‌های حرفه‌ای حسابرسی مالی را گرد هم آورد.

به گفته بویی کوک دونگ، معاون حسابرس کل: «هیچ‌گاه در طول تاریخ، فناوری به سرعت و به طور عمیقی مانند امروز تغییر نکرده است. هوش مصنوعی در حال تغییر شکل هر زمینه‌ای است - از تولید، امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا آموزش . و البته، صنعت حسابرسی - زمینه‌ای که شفافیت و پاسخگویی را در مدیریت عمومی تضمین می‌کند - نمی‌تواند خارج از این جریان باشد.»

آقای بویی کواک دانگ تأکید کرد که هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه فرصتی برای بازآفرینی تفکر حرفه‌ای است. حسابرسان به شواهد و استدلال متکی هستند، اما مدل‌های سنتی با محدودیت زمان، نیروی انسانی و نمونه‌گیری مواجه هستند. با حجم عظیمی از داده‌ها، آنها مجبورند نمونه‌های نماینده را انتخاب کرده و سپس کل را استنباط کنند - این امر باعث می‌شود نتایج ناقص و قدیمی باشند.

هوش مصنوعی و کلان‌داده، شیوه‌ی پردازش کل مجموعه داده‌ها توسط حسابرسان را متحول کرده‌اند، به جای اینکه برای تشخیص خطاها، تقلب و روندهای غیرمعمول، پیکسل‌های منفرد را تجزیه و تحلیل کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) در حال تبدیل گنجینه‌های عظیمی از داده‌ها - از اسناد، قراردادها و گزارش‌ها - به اطلاعات قابل جستجو، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل هستند.

به لطف این، حسابرسی دیگر در تشخیص پس از حسابرسی متوقف نمی‌شود، بلکه می‌تواند خطرات مربوط به هزینه‌های عمومی را پیش‌بینی و در مورد آنها هشدار دهد - تغییری از واکنشی به پیشگیرانه.

آقای بویی کواک دونگ افزود که بسیاری از مؤسسات حسابرسی عالی در جهان به نظارت مستمر و پیش‌بینی ریسک روی آورده‌اند. به جای صرفاً مرتبط کردن داده‌ها، از تکنیک‌های تحلیل علی برای ارزیابی تأثیرات سیاست‌ها استفاده می‌شود. دستیاران حسابرسی مجازی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) اکنون می‌توانند به طور خودکار گزارش‌ها را جستجو، مقایسه و تهیه کنند و ده‌ها میلیون تراکنش را در ماه رصد کنند.

ساخت یک اکوسیستم حسابرسی دیجیتال: کاربردهای عملی هوش مصنوعی

بویی کوک دونگ، معاون حسابرس کل، گفت که ویتنام به طور فعال با روندهای فناوری حسابرسی جهانی همگام است. حجم و پیچیدگی داده‌های عمومی - از مالیات، بیمه، سرمایه‌گذاری عمومی - بسیار فراتر از ظرفیت حسابرسی دستی رفته است.

برای مثال، سازمان تأمین اجتماعی ویتنام هر ماه ۱۷ میلیون شرکت‌کننده را پردازش می‌کند، کارت بیمه سلامت صادر می‌کند و سالانه میلیون‌ها معاینه پزشکی انجام می‌دهد. یا مانند اداره مالیات، تا پایان سال ۲۰۲۴، بیش از ۹۵۰ هزار بنگاه اقتصادی به صورت الکترونیکی مالیات خود را اعلام می‌کردند و نزدیک به ۱۶ میلیون پرونده و نزدیک به ۱۵۰ میلیون اظهارنامه ارائه می‌دادند. اینها تصاویر داده‌ای عظیمی هستند که به طور مداوم و در لحظه به‌روزرسانی می‌شوند و اگر به پردازش آنها با استفاده از رویکردهای دستی سنتی ادامه دهیم، با خطر از دست دادن ریسک‌های سیستمی و کاهش قابلیت اطمینان نتایج حسابرسی مواجه خواهیم شد. با نگاهی مستقیم به چالش‌ها و فرصت‌ها، حسابرسی دولتی مسیری پیشگیرانه را انتخاب کرده است: ایجاد یک پلتفرم داده، اتصال و اشتراک‌گذاری با وزارتخانه‌ها و شعب کلیدی؛ آماده‌سازی زیرساخت‌های ذخیره‌سازی و پردازش؛ و همزمان اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی که مستقیماً مشکلات حرفه‌ای حسابرسی عمومی را حل می‌کنند.

دفتر حسابرسی دولتی یک پلتفرم کلان‌داده راه‌اندازی کرده، یک معماری فناوری مناسب را انتخاب کرده و با وزارت دارایی، تأمین اجتماعی ویتنام و بانک دولتی ارتباط برقرار کرده و به اشتراک گذاشته است و یک انبار داده با بیش از ۱۰۰ میلیون رکورد برای تجزیه و تحلیل حسابرسی ایجاد کرده است. دفتر حسابرسی دولتی یک اکوسیستم فناوری حسابرسی ایجاد کرده است که در آن ۶ نرم‌افزار هوش مصنوعی و کاربرد داده در عمل مستقر شده‌اند: از تجزیه و تحلیل داده‌های بودجه، ارزیابی ریسک، بررسی تراکنش‌های مالی گرفته تا نظارت بر سرمایه‌گذاری عمومی و ارزیابی هزینه‌های سبز. این نتایج اولیه تأیید می‌کند که هوش مصنوعی جایگزین حسابرسان نمی‌شود، بلکه حسابرسان را قوی‌تر، دقیق‌تر و با بصیرت‌تر می‌کند.

معاون حسابرس کل، بویی کواک دونگ، تأکید کرد: «ما یک اکوسیستم فناوری حسابرسی با شش کاربرد نرم‌افزاری هوش مصنوعی در عمل، از تحلیل داده‌های بودجه، ارزیابی ریسک، بررسی تراکنش‌های مالی گرفته تا نظارت بر سرمایه‌گذاری عمومی و ارزیابی هزینه‌های سبز، تشکیل داده‌ایم. هوش مصنوعی جایگزین حسابرسان نمی‌شود، بلکه آنها را قوی‌تر، دقیق‌تر و با بصیرت‌تر می‌کند. هوش مصنوعی به حسابرسان کمک می‌کند تا نه تنها تخلفات را سریع‌تر تشخیص دهند، بلکه ریسک‌ها را پیش‌بینی کنند، سیاست‌ها را توصیه کنند و از مدیریت مالی عمومی - مطابق با جهت‌گیری حسابرسی هوشمند، پیشگیرانه و بلادرنگ - پشتیبانی کنند.»

نمایندگان شرکت‌ها و کارشناسان در کارگاه بین‌المللی «حسابرسی در عصر جدید - بهبود ظرفیت حسابرسی با هوش مصنوعی» تبادل نظر کردند - عکس: VGP/HT

آقای فان نگوک آنه - معاون مدیر کل خدمات حسابرسی دیلویت ویتنام - موارد زیر را به اشتراک گذاشت: به کارگیری هوش مصنوعی در کل فرآیند حسابرسی: از برنامه‌ریزی، ارزیابی ریسک تا نتیجه‌گیری حسابرسی.

رهبران Deloitte گفتند که ابزارهای هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده‌های مالی و غیرمالی، تشخیص نوسانات غیرمعمول در درآمد، هزینه‌ها یا نرخ بهره بین شعب بانک در طول سال‌های متمادی کمک می‌کنند. نرم‌افزاری مانند Documentation AI می‌تواند به طور خودکار ضبط کند، گفتار را به متن تبدیل کند و نمودارهای گردش کار را بسازد تا به حسابرسان در صرفه‌جویی در زمان و جلوگیری از خطا کمک کند.

ابزار دستیار تحقیق همچنین به جای تکیه بر قضاوت ذهنی، به پیشنهاد رویه‌های حسابرسی مناسب برای هر ریسک خاص کمک می‌کند. در نتیجه، هوش مصنوعی به استانداردسازی فرآیند جمع‌آوری شواهد حسابرسی کمک می‌کند.

آقای نگوک آنه در کنار مزایا، نسبت به چالش‌های موجود در امنیت داده‌ها و سوگیری الگوریتمی هشدار داد. دیلویت یک چارچوب هوش مصنوعی قابل اعتماد با هفت معیار توسعه داده است: ایمنی، شفافیت، انصاف، پاسخگویی، کارایی، قابلیت اطمینان و امنیت.

آقای فان نگوک آنه گفت: «هوش مصنوعی فقط یک ابزار پشتیبانی است، فردی که گزارش را امضا می‌کند، همچنان باید مسئولیت نهایی را بر عهده بگیرد.»

خانم نگوین نگوک لان آنه، مدیر فناوری و عملیات بانکی بانک استاندارد چارترد ویتنام، به نمایندگی از بخش بانکی، تجربه خود را در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت ریسک، امور مالی، عملیات و امنیت سایبری به اشتراک گذاشت.

خانم نگوین نگوک لان آنه گفت که این بانک با فین‌تک در سنگاپور همکاری کرده است تا نرخ ارز را پیش‌بینی کند و هنگام باز کردن کارت‌های اعتباری یا وام توسط مشتریان، کلاهبرداری را تشخیص دهد. در سطح جهانی، استاندارد چارترد SCGPT را توسعه داده است، یک مدل هوش مصنوعی مولد که به بیش از ۷۰،۰۰۰ کارمند در ۴۱ بازار خدمت‌رسانی می‌کند و به ثبت صورتجلسات، تهیه پیش‌نویس نامه‌های مشتریان، کاهش ۶۸ درصدی هزینه‌های عملیاتی و افزایش سرعت پردازش داده‌ها از ۳۸۰ ثانیه به ۸ ثانیه کمک می‌کند.

نماینده استاندارد چارترد ویتنام گفت: «هوش مصنوعی راه حل هر مشکلی نیست. مهمترین چیز این است که از ابتدا کنترل ریسک را در نظر بگیریم - مانند تجهیز ترمزهای ایمنی در یک ماشین پرسرعت.»

آقای فام هوی تانگ - معاون مدیر بخش فناوری اطلاعات، دفتر حسابرسی دولتی، به سه چالش عمده هنگام استقرار هوش مصنوعی در حسابرسی عمومی اشاره کرد: زیرساخت، امنیت داده‌ها و منابع انسانی.

اولاً، فقدان زیرساخت‌های فناوری همگام، اجرای جامع را محدود می‌کند. KTNN پروژه‌ای را برای به‌کارگیری هوش مصنوعی و کلان‌داده تا سال ۲۰۲۶ ارائه کرده است که توسط وزارت دارایی برای تأمین بودجه تأیید شده است و انتظار می‌رود اوایل سال آینده آغاز شود.

دوم، موضوع اشتراک‌گذاری داده‌ها بین وزارتخانه‌ها و شعب، علیرغم مقررات هماهنگی، همچنان دشوار است. سازمان حسابرسی در حال آماده‌سازی برای اتصال به مرکز ملی داده‌ها و هماهنگی با وزارت امنیت عمومی برای تضمین امنیت اطلاعات است.

سوم، منابع انسانی برای فناوری اطلاعات و حسابرسان هنوز کمبود و ناهمگونی دارند. برای غلبه بر این مشکل، دفتر حسابرسی دولتی در حال برگزاری دوره‌های آموزشی در مورد شهروندی دیجیتال، امنیت اطلاعات و غیره است. علاوه بر این، وزارت امور داخلی سیاستی را برای حمایت از 5 میلیون دونگ ویتنامی در ماه برای کارمندان دولت شاغل در حوزه فناوری اطلاعات صادر کرده است که جذب منابع انسانی باکیفیت را به بخش دولتی تشویق می‌کند.

آقای فام هوی تانگ گفت: «اینها گام‌های محکمی برای کمک به اداره حسابرسی دولتی جهت آماده شدن برای گذار به حسابرسی هوشمند، تضمین شفافیت، ایمنی و کارایی هستند.»

هوی تانگ

منبع: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm