تا ماه اکتبر، بیش از ۲۰۰ مدل زبان بزرگ (LLM) توسط شرکتها و مؤسسات تحقیقاتی چینی به بازار عرضه شده است که منجر به رقابت شدیدی در دومین اقتصاد بزرگ جهان شده است.
رقابت برای تقویت نوآوری ضروری است، اما در شرایط خاص پکن، افزایش سریع تعداد موسسات آموزش عالی با مسئولیت محدود، اتلاف عظیم منابع خواهد بود.
بازار شلوغ هوش مصنوعی چین با مشکلاتی از جمله عدم دسترسی به تراشههای پیشرفته، مقررات سختگیرانه دولتی در مورد موضوعات حساس، هزینههای بالای توسعه و یک بازار فناوری بهشدت چندپاره مواجه است.
کمبود قدرت محاسباتی
سو لیان جی، مدیر تحلیل در Omdia، گفت: «چین با چالشهای متعددی در توسعه LLM مواجه است، زیرا شکاف فناوری با غرب به دلیل ظهور GPT و Gemini گوگل در حال افزایش است.»
بزرگترین چالش، عدم دسترسی به واحدهای پردازش گرافیکی پیشرفته (GPU) از انویدیا به دلیل تحریمهای تجاری ایالات متحده است. این پردازندههای گرافیکی، مانند H100 انویدیا، قلب جدیدترین LLMها محسوب میشوند و تا حد زیادی عملکرد مدل را تعیین میکنند.
یک ماه قبل از اینکه OpenAI GPT را راهاندازی کند، واشنگتن به دلایل امنیت ملی محدودیتهایی را بر دسترسی پکن به تراشههای پیشرفتهای مانند H100 و A100 انویدیا اعمال کرد. یک سال بعد، دولت ایالات متحده کنترل خود را بر پردازندههای دقیق مخصوص بازار چین، مانند A800 و H800، بیشتر کرد و تهدید کرد که هرگونه جایگزین در آینده را ممنوع خواهد کرد.
وانگ شوی، استاد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در دانشگاه تیانجین نرمال، گفت که قدرت محاسباتی ناکافی یکی از موانع اصلی توسعه مدلهای هوش مصنوعی در چین است.
وانگ گفت: «چین به طور فزایندهای با دشواری در دسترسی به تراشههای پیشرفته مواجه خواهد شد. کسبوکارهای چینی کمبود پول ندارند، اما بدون قدرت محاسباتی، قادر به استفاده کامل از منابع داده با کیفیت بالا نخواهند بود.»
و با توجه به اینکه شرکتهای داخلی هنوز در تولید تراشه عقب ماندهاند، بعید است چین به این زودیها بر این محدودیتها غلبه کند.
اتلاف عظیم منابع.
رابین لی یانهونگ، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل غول موتور جستجوی بایدو، گفت که راهاندازی چندین LLM رقیب در چین «اتلاف عظیم منابع» است و شرکتها باید بیشتر روی کاربردها تمرکز کنند.
وانگ شیائوچوان، مدیرعامل استارتاپ هوش مصنوعی Baichuan، در یک مجمع فناوری Tencent در پکن اظهار داشت که بسیاری از شرکتها باید خود را به آموزش مدلهای خود محدود کنند و «در عوض تلاشهای خود را بر یافتن محصولات هوش مصنوعی تجاری و مقیاسپذیر با استفاده از مدلهای موجود از طریق فضای ابری متمرکز کنند.»
در همین حال، لو یوچن، مدیرعامل شرکت هوش و نوآوری شنژن یانتو، ارزیابی کرد: «اگرچه در حال حاضر هیچ پلتفرمی از نظر فناوری یا اندازه بازار به عنوان پلتفرم غالب ظهور نکرده است»، اما توسعه این مدل باید «ادامه یابد زیرا حتی GPT-4 ممکن است به اندازه کافی خوب نباشد تا به شرکتها در انجام وظایف روزمرهای که معمولاً توسط انسانها انجام میشود، کمک کند.»
به گفته سو لیان جی از Omdia، کیفیت محدود دادههای اینترنت مبتنی بر زبان ماندارین در مقایسه با دنیای انگلیسیزبان میتواند مانعی برای جاهطلبیهای پکن برای تبدیل شدن به یک ابرقدرت هوش مصنوعی باشد.
تفاوتهای ساختاری زبان بین انگلیسی و چینی، در کنار حساسیتهای سیاسی بین چین و غرب، به این معنی است که شکاف آشکاری بین بازارهای داخلی و جهانی برای پاسخهای چتباتهای هوش مصنوعی وجود دارد.
(طبق گزارش SCMP)
انقلاب هوش مصنوعی در چین در حال وقوع است.
در سال ۲۰۲۰، چین از هر ۱۰ صنعت استراتژیک، ۷ صنعت را در سلطه خود داشت.
صنعت فولاد چین در مسیر «جاده سبز» قرار دارد.
منبع
نظر (0)